Analiza lucrurilor: ducând IoT la nivelul următor

Autor: Louise Ward
Data Creației: 5 Februarie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Analiza lucrurilor: ducând IoT la nivelul următor - Tehnologie
Analiza lucrurilor: ducând IoT la nivelul următor - Tehnologie

Conţinut



Sursa: Darius / Dreamstime.com

La pachet:

Analytics of Things oferă o analiză a datelor în timp real pentru Internet of Things, ceea ce face ca datele să fie mai semnificative și mai valoroase.

Până în prezent, o mulțime de inițiative au fost luate pe internetul lucrurilor (IoT). IoT este practic o mulțime de dispozitive de internet conectate care trag date din surse diferite. Rămâne însă întrebarea: cum poate aceste date să adauge valoare fără analiză? Prin urmare, trebuie să fim mai preocupați de partea de analiză înainte de a crea senzori care transmit datele de pe dispozitive. Iată de unde vine conceptul de analiză a lucrurilor (AoT), care, în termeni simpli, analizează datele colectate de pe dispozitivele IoT.

Ce este AoT?

Ideea AoT este, în principiu, că, pe măsură ce dispozitivele moderne conectate la internet produc cantități magnente de date, aceste date pot fi utilizate numai după o analiză adecvată. Conceptul din spatele analiticii lucrurilor sugerează că acele dispozitive suficient de inteligente pentru a lua decizii trebuie să fie furnizate cu informații utile. Acest lucru este probabil posibil numai după procesarea datelor generate de acestea.


Putem înțelege cu ușurință acest concept cu un exemplu. Un termostat inteligent este un articol foarte obișnuit în zilele noastre, cu toate că mulți nu prea înțeleg cum funcționează. Aceste termostate simt atât prezența oamenilor, cât și temperatura curentă. De asemenea, astfel de termostate „inteligente” urmăresc activitatea zilnică a persoanelor din acea cameră. Cu toate acestea, cum sunt utilizate aceste date? Aceste date sunt analizate cu atenție de analizele speciale încorporate ale termostatului, care îi oferă informații utile despre oprirea sau pornirea și controlul temperaturii acestuia. Acest lucru permite aceste dispozitive să fie suficient de utile și inteligente pentru a economisi sume uriașe de bani, fără a fi chiar conectat la internet.

Evident, utilizarea lor poate fi îmbunătățită de zece ori, dacă sunt conectate și prin internet. O bună utilizare a acesteia poate fi monitorizarea temperaturii de la distanță și apoi schimbarea acesteia. Printr-o conexiune Wi-Fi, puteți porni termostatul sau verifica temperatura de oriunde din lume.


Cum este legat AoT cu IoT?

Oamenii au folosit diferite metode pentru a colecta cât mai multe date. Pentru aceasta, ei utilizează diferite tipuri de senzori în dispozitive „inteligente”, care colectează date ori de câte ori aceste dispozitive sunt utilizate și sunt conectate prin rețeaua numită internet a lucrurilor (IoT). Cu toate acestea, aceste date pot fi irosite complet dacă nu sunt analizate și prelucrate cu atenție în timp real. Acest lucru este posibil doar prin AoT. (Pentru a afla mai multe despre analizele în timp real, consultați Internet of Things (IoT) și Analytics în timp real - o căsătorie făcută în cer.)

Analiza lucrurilor este crucială pentru utilizarea în timp real a datelor colectate de dispozitivele IoT. AoT ajută la analiza rapidă a datelor obținute prin dispozitive IoT și, de asemenea, la obținerea de informații complete din setul de date. Un alt lucru despre AoT este că poate colecta cantități mari de informații IoT într-un singur loc. Aceasta permite compararea datelor cu ușurință în scopuri analitice.

Cum poate ajuta AoT în Google Analytics

AoT și-a dovedit deja valoarea într-o varietate de domenii. Poate fi utilizat pentru analiză și comparare între cantități mari de date în timp real. Acest lucru va permite companiilor să analizeze rapid datele și să ofere informații utile. Alte astfel de locuri în care AoT vă poate ajuta includ:

  • Mașinile futuriste cu autovehicule pot deveni realitate datorită utilizării AoT. Tehnologiile care vor fi utilizate pentru a conduce astfel de mașini sunt testate pe scară largă atât de pionierii industriei auto, cât și de organizațiile analitice. Aceste mașini colectează o mulțime de informații provenite de la senzorii din mașini și folosesc tehnici rapide AoT pentru analizarea datelor în timp real și asigurarea unei călătorii sigure pentru pasageri.
  • Un alt loc în care AoT ajută analiza este domeniul de întreținere predictivă. În această tehnică, datele sunt colectate de pe dispozitive importante, cum ar fi bancomatele, computerele și motoarele pentru a obține informații despre o defecțiune înainte de producerea oricărei avarii. Acest lucru poate prezice și preveni greșelile și, la rândul său, economisi o mulțime de bani.
  • Infrastructurile electrice sunt actualizate treptat în sisteme de rețele inteligente. Aceste sisteme nu numai că sunt mult mai pricepute, dar ajută și la economisirea resurselor de energie și a banilor. Analiza este utilizată pentru a obține informații despre liniile electrice, pentru a le proteja de daune și, de asemenea, pentru a echilibra corect puterea în conformitate cu cerințele. Analiza inițială se realizează mai repede prin implementarea analiticii lucrurilor, astfel toată analiza se face în timp real. Acest lucru nu numai că va reduce întreruperile de energie electrică, dar va face și electricitatea disponibilă la tarife mult mai ieftine în viitor.
  • În zilele noastre, informațiile despre condițiile de trafic devin mai precise și, prin urmare, sunt mai de încredere.Am terminat zilele în care a trebuit să vă conectați la radio pentru a afla cele mai recente actualizări ale traficului și planifica ieșirea în consecință. Acum, datorită apariției AoT, actualizările de trafic sunt disponibile în timp real prin numeroase aplicații.

Care sunt provocările pentru AoT?

Există multe provocări în calea AoT. Unele dintre aceste provocări includ:

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

  • Viteza de lucru - Există o cantitate mare de date care trebuie analizate. Problema principală este determinarea ce să procesezi și ce nu. De asemenea, viteza de transfer nu este oricând foarte mare, așa că este o problemă. Va fi nevoie de o mulțime de filtrări pentru transferul de date adecvate de pe dispozitiv. Acest lucru poate împiedica viteza de lucru.
  • Confidențialitate - O altă îngrijorare este, cum vor fi păstrate datele în siguranță de ochii nevăzători? Deoarece senzorii înregistrează tot felul de date, aceasta ar putea include și informații private despre o persoană.
  • Un standard fiabil - Care ar trebui să fie standardul de comunicare? Standardul corespunzător va trebui să fie decis, fiecare dispozitiv având unul diferit. Fiecare dispozitiv trebuie să comunice între ei într-o manieră precisă.
  • Complexitate - O altă preocupare majoră este rezolvarea complexității datelor. Datele sunt transferate dintr-o mare varietate de senzori, astfel că există o mulțime de diversitate. Deci, trebuie stabilită o soluție care să reducă complexitatea și să păstreze datele simple și ușor de prelucrat.

Câteva cazuri de utilizare practică

Multe companii folosesc AoT pentru diverse proiecte. De exemplu, o companie numită Teradata, specializată în analiză predictivă, folosește analitice ale lucrurilor pentru a prezice defecțiuni în dispozitive electronice importante, cum ar fi motoare, computere sau bancomate. (Pentru mai multe despre analizele predictive, consultați modul în care integrarea conjugală poate împuternici analiza predictivă.)

De asemenea, Google folosește AoT pentru proiectarea de autovehicule care colectează și prelucrează informații în timp real. În plus, multe companii de fitness personale, cum ar fi Nike, folosesc AoT pentru a oferi sfaturi de fitness în timp real, pe baza programului utilizatorilor.

Ce este în magazin?

În viitor, IoT și AoT vor lucra împreună pentru a crea o rețea mai interconectată de dispozitive „inteligente” care lucrează împreună pentru a îmbunătăți calitatea vieții pentru oamenii din întreaga lume. Metodele de analiză mai noi vor însemna rate mai rapide de transfer și analiză. Acest lucru va ajuta toată lumea să ducă mai multe vieți bogate în informații.

Concluzie

AoT este cea mai nouă tehnică din analiză, care vizează o analiză mai rapidă în timp real (sau cât mai aproape de timpul real). AoT va ajuta IoT-ul pentru a crea o rețea mai rapidă și mai inteligentă de dispozitive, care va ajuta utilizatorii în toate domeniile vieții. Deși AoT este în stadiul său național și IoT nu este încă complet maturizat, viitorul este foarte promițător. Pe măsură ce trecem în viitor, odată cu apariția de noi tehnologii, dispozitive, senzori etc., AoT va avea implementări de succes în toate domeniile vieții de afaceri și personale.