Conţinut
Sursa: Nyul / Dreamstime.com
La pachet:
Multe companii doresc BI - chiar dacă nu o înțeleg în totalitate. Aflați care este informația de afaceri și cum funcționează.
Pentru ceva atât de vital pentru succesul pe termen lung al unei afaceri moderne, conceptul de business intelligence nu este bine definit. Dar asta nu oprește multe companii să-și dorească asta, chiar dacă nu o înțeleg în totalitate. Aici ar trebui să aruncăm o privire asupra acestei tendințe de business IT, ce este ea și cum funcționează pentru a îmbunătăți procesele unei companii.
Ce este Business Intelligence?
Business intelligence (BI) se referă la colectarea și analiza datelor, pentru a oferi perspective care să îmbunătățească procesele unei companii. Există o mulțime de pachete în această definiție și, în consecință, o mulțime de confuzii în jurul BI-ului rezultă din presupunerea că se oprește cu analiza. Deși uneori distincția devine noroasă, informația de afaceri poate fi gândită ca obiectivul final al analiticii de afaceri, deoarece produce perspective acționabile de care are nevoie o întreprindere pentru a lua decizii în cunoștință de cauză. Pentru a face acest lucru, informațiile de afaceri eficiente trebuie să îndeplinească patru criterii majore:
- Precizie
Aceasta se referă la precizia intrărilor de date, precum și a ieșirilor. Cele două sunt, desigur, legate. Orice sistem care necesită o analiză poate fi pradă problemei gunoiului, a gunoiului (GIGO), în care datele confuzate pot strica rezultatele, chiar și atunci când modelul analitic este solid. Pentru a obține răspunsuri exacte (rezultate), datele introduse trebuie să fie corecte și relevante pentru întrebările la care compania încearcă să răspundă.
Adesea este imposibil să încercați să aruncați toate datele produse de o companie într-un model analitic și să așteptați să înțeleagă totul, de la numerele de producție până la starea civilă a angajaților. Acesta este motivul pentru care discreția umană este adesea folosită pentru a selecta datele care sunt relevante pentru o anumită problemă. Acestea fiind spuse, această selecție poate fi exercitată excesiv sau pur și simplu greșită, readucându-ne la problema GIGO. - Informații valoroase
Nu toate perspectivele sunt valoroase. Cunoașterea mâinii (stânga sau dreapta) a majorității clienților dvs. poate fi utilă pentru un producător de mănuși de baseball, dar ar fi mai puțin util pentru un producător de încălțăminte. Deși ștergerea tuturor datelor pentru a afla ceva care nu a fost cunoscut anterior poate fi satisfăcătoare, BI ar trebui să ofere informații concrete. De exemplu, dacă analiza a arătat unui magazin sport că mulți clienți care au achiziționat mănuși de baseball au achiziționat și pantofi de alergare, proprietarul ar putea rearanja afișajele magazinului pentru a încălța pantofii și mănușile pentru confortul clienților sau pentru a le separa în diferite colțuri ale magazinului pentru a maximiza șansele. de navigare. - Promptitudinea
Obținerea unei cunoștințe corecte și valoroase este doar jumătate din luptă. Informațiile de afaceri trebuie să poată furniza aceste informații la momentul potrivit. Dacă magazinul sportiv menționat anterior descoperă corelația mănușii și pantofilor de alergare în decembrie, mai degrabă decât la începutul tendinței de cumpărare, poate pierde oportunitatea de a valorifica aceste informații.
Există două părți ale actualității: actualitatea datelor care intră și actualitatea informațiilor care apar. Întreprinderile au termene de decizie diferite în funcție de ceea ce fac. Un magazin de vânzare cu amănuntul va dori probabil să introducă informații despre vânzări în timp util în BI, cu speranța de a obține informații în timp util pentru a fi implementate lunar, săptămânal sau chiar zilnic. Operațiunile pe termen lung, precum o companie de explorare și producție de petrol și gaze, pot fi interesate doar de informații trimestrial sau anual. - Actionable
Obstacolul final pentru orice tip de informații de afaceri este de a oferi informații despre care se poate acționa. Într-o oarecare măsură, aceasta înseamnă obținerea unei înțelegeri a constrângerilor practice. De exemplu, aproape orice companie ar putea deveni mai eficientă dacă ar avea capital nelimitat pentru modernizarea tuturor echipamentelor sale. Așadar, o bună informație de afaceri ar trebui să identifice upgrade-ul care va produce cel mai mult randament sau, mai bine zis, alte scheme de utilizare care ar valorifica la maxim activele existente. Cu alte cuvinte, inteligența de afaceri ar trebui să ofere o perspectivă dincolo de ceea ce este evident și să lucreze în limitele unice ale unei companii pentru a furniza idei acționabile concepute pentru a îmbunătăți procesele unei afaceri și, în final, rentabilitatea acesteia.
Procesul BI
Deci, ce se face exact în cutia neagră a informațiilor de afaceri? Procesul de business intelligence este foarte similar cu ciclul Deming. Are patru pași largi care se buclă una peste alta (cuvântul cuvinte cheie pentru aceasta este îmbunătățirea continuă, sau Kaizen).
- Colectarea datelor: sursele de date sunt identificate, iar datele sunt colectate și transformate într-un format care poate fi analizat.
- Analiză și acțiune: datele sunt analizate și se ia un curs de acțiune.
- Măsurare: Rezultatele acțiunii sunt măsurate folosind un model ales.
- Feedback: Rezultatele acțiunii sunt utilizate ca un alt punct de date pentru a îmbunătăți continuu procesul BI.
Informații de afaceri în acțiune
BI este un ciclu Deming aplicat pe o organizație și pe toate liniile sale de afaceri. De obicei este facilitat de tehnologie. În această privință, software-ul nu face decât să contribuie la facilitarea implementării acestui proces și permite includerea în analiză a unui eșantion mai mare de date. La sfârșitul zilei, însă, BI-ul este eficient doar dacă este de încredere și este folosit pentru a ghida deciziile umane. Acestea fiind spuse, salturile pe care BI le-a făcut în ghidarea organizațiilor mari au contribuit la conferirea unei cantități considerabile de credibilitate în lumea afacerilor. Aceasta înseamnă că multe companii doresc BI - chiar dacă nu o înțeleg în totalitate.