Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă prelucrarea analitică online (OLAP)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică procesarea analitică online (OLAP)
Definiție - Ce înseamnă prelucrarea analitică online (OLAP)?
Prelucrarea analitică online (OLAP) este un concept la nivel înalt care descrie o categorie de instrumente care ajută la interogările multidimensionale de analiză.
OLAP a apărut din cauza complexității imense și a creșterii pure asociate cu datele de afaceri din anii '70, deoarece volumul și tipul de informații au devenit prea grele pentru o analiză adecvată prin interogări simple de limbaj structurat (SQL).
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică procesarea analitică online (OLAP)
Capacitatea tradițională de comparare a datelor SQL este limitată. De exemplu, SQL poate gestiona interogări, cum ar fi o listă de agenți de vânzări, versus istoricul volumului de vânzări. Cu toate acestea, cu volumele de date mai mari, poate fi copleșitor doar utilizarea SQL și dificil pentru a traduce date în informații care facilitează cu ușurință luarea deciziilor. Este dificil să răspundeți la anumite întrebări în SQL, cum ar fi de ce vânzările de produse sunt mai mari la jumătatea lunii sau de ce agenții de vânzări feminine își vând în mod constant omologii bărbați în timpul verii.
Recunoscând că bazele de date relaționale au limitări inerente, producătorii au creat noi modalități de a reprezenta relații complexe de date și de a analiza rezultatele pentru a discerne tiparele și tendințele ascunse și necunoscute anterior.
Un studiu de caz despre potențialul OLAP a crescut de la utilizarea unui vânzător mare de instrumente OLAP pentru minarea datelor. Acest retailer a observat că cumpărăturile de produse pentru bebeluși târziu se corelează cu cumpărăturile crescute de bere târziu. Inițial, aceasta părea o coincidență, dar o analiză mai profundă a clienților a scos la iveală faptul că clienții de la sfârșitul nopții erau în mare parte tați tineri la mijlocul până la sfârșitul anilor douăzeci sau la începutul anilor treizeci - o problemă demografică asociată și cu venitul disponibil la sfârșitul nopții. Pe baza acestor date, comercianții cu amănuntul au început să comercializeze produse pentru bebeluși și bere, iar vânzările combinate pentru ambele linii de produse au scăzut.
Acest studiu de caz a demonstrat modul în care OLAP echipează cercetătorii pentru a delecta și a descoperi relațiile de date între evenimente și tendințe aparent nelegate, sporind astfel procesul decizional de afaceri.