Filtru Bayesian

Autor: Robert Simon
Data Creației: 24 Iunie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Why Use Kalman Filters? | Understanding Kalman Filters, Part 1
Video: Why Use Kalman Filters? | Understanding Kalman Filters, Part 1

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă filtrul Bayesian?

Un filtru Bayesian este un program de calculator care folosește logica bayesiană sau analiza bayesiană, care sunt termeni sinonimi. Se folosește pentru a evalua antetul și conținutul lui s și pentru a determina dacă acesta constituie sau nu spam - nesolicitat sau echivalentul electronic al mesajelor de corespondență în vrac sau al mesajelor necomandate). Un filtru Bayesian este cel mai bine utilizat împreună cu programele antivirus.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Filtru Bayesian

Un filtru Bayesian funcționează cu probabilități de apariție a cuvintelor specifice în antetul sau conținutul unui. Anumite cuvinte indică o mare probabilitate ca spam-ul să fie spam, precum Viagra și refinanțare. Filtrul nu începe să știe probabilitatea ca un cuvânt să indice o mare probabilitate de spam. Utilizatorii trebuie să identifice manual spam-ul. Când se găsesc destule apariții ale cuvântului și este identificat ca spam, filtrul Bayesian „învață” să identifice cuvântul folosind funcții de probabilitate. La fel se întâmplă cu multe alte cuvinte și expresii. În timp, filtrul Bayesian devine din ce în ce mai eficient în identificarea spam-ului pentru un anumit utilizator. Atunci când probabilitatea atinge un anumit prag, cum ar fi 95 la sută, atunci acesta este identificat ca spam și adesea mutat într-un folder necompletat (sau uneori chiar șters automat). Utilizatorul îl poate vizualiza periodic și decide dacă îl șterge sau nu. În mod alternativ, unele programe de spam îl vor muta într-o locație de carantină unde utilizatorii pot vedea și analiza decizia software-ului.


„Instruirea” inițială poate fi adesea rafinată pentru a reduce falsele pozitive sau falsele negative atunci când se găsesc judecăți greșite. Acest lucru permite filtrului Bayesian al software-ului să se adapteze naturii în continuă evoluție a spamului.

Unele filtre spam folosesc, de asemenea, euristică împreună cu filtrul Bayesian. Regulile predefinite sunt setate de utilizator pentru a crește în continuare precizia identificării ca spam. Aceste reguli pot implica numărul de apariții ale unui cuvânt dat, eliminarea sau ignorarea cuvintelor neutre precum „the”, „a” sau „unele” sau identificarea secvențelor de lucrări precum „Viagra este bun pentru”, spre deosebire de aplicarea unei probabilități funcționează la toate cele patru cuvinte individuale.

Spammerii pot folosi o tehnică numită intoxicație bayesiană pentru a diminua eficacitatea filtrelor de spam utilizând filtrarea bayesiană. Unele tehnici includ injecția legitimă din știri sau surse literare, folosind cuvinte nevinovate aleatoare, rar întâlnite în spam sau chiar înlocuirea cu imagini.


Mulți clienți dezactivează afișarea imaginilor din motive de securitate. Astfel, spam-ul poate ajunge la mai puțini destinatari.

Un filtru Bayesian care folosește logica bayesiană poate fi utilizat pentru a clasifica orice fel de date. Medicina, știința și ingineria au găsit întrebuințări. Interesant, cercetătorii științifici au speculat că chiar și creierul uman poate folosi metodologia logică bayesiană pentru a clasifica stimuli și a determina comportamente specifice de răspuns.