Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă calculul autonom?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică calculul autonom
Definiție - Ce înseamnă calculul autonom?
Calcularea autonomă este o abilitate a calculatoarelor de a se gestiona automat prin tehnologii adaptive care îmbunătățesc capacitățile de calcul și reduc timpul necesar pentru profesioniștii în calculatoare pentru a rezolva dificultățile sistemului și alte întreținere, cum ar fi actualizările software.
Trecerea către calculul autonom este determinată de dorința de reducere a costurilor și de nevoia de a ridica obstacolele prezentate de complexitățile sistemului informatic pentru a permite o tehnologie de calcul mai avansată. Calculul autonom a fost implementat de IBM în 2001.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică calculul autonom
Întreținerea sistemelor de operare, combinată cu lipsa unor profesioniști IT calificați au creat o nevoie de calcul autonom. În manifestul din 2001, la jumătatea lunii octombrie, The Vision of Autonomic Computing, care a fost bazat din Centrul de cercetare IBM Thomas J. Watson, autorii Jeffrey Kephart și David Chess citesc atenții despre limitările omniprezente de calcul care ar putea reprezenta provocări reale pentru interacțiunile dintre sistemele de calcul și dispozitive. Aceștia avertizează că inginerii de sistem pot să nu poată dezvolta în viitor proiecte arhitecturale complexe. Autorii indică, de asemenea, utilizarea calculului autonom pentru gestionarea sarcinilor la nivel scăzut, pentru a elibera administratorii de sistem, astfel încât să se poată concentra pe sarcini mai complexe.
Inițiativa de calculare autonomă (ACI), care a fost dezvoltată de IBM, demonstrează și susține sistemele de calculatoare în rețea care nu implică multă intervenție umană, în afară de definirea regulilor de intrare. ACI este derivată din sistemul nervos autonom al corpului uman. IBM a definit cele patru domenii ale calculului automat pentru a include autoconfigurarea, auto-vindecarea (corectarea erorilor), auto-optimizarea (controlul automat al resurselor pentru funcționarea optimă) și autoprotecția (identificarea și protecția împotriva atacurilor în mod proactiv). Caracteristicile pe care ar trebui să le aibă fiecare sistem de calcul autonom includ automatizare, adaptivitate și conștientizare.