Dimensiune fractală

Autor: Monica Porter
Data Creației: 22 Martie 2021
Data Actualizării: 27 Iunie 2024
Anonim
Fractal dimensions. What, why, how to.
Video: Fractal dimensions. What, why, how to.

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Dimensiunea fractală?

O dimensiune fractală este un raport pentru a descoperi complexitatea unui sistem având în vedere măsurarea sa. Dimensiunile fractale pot fi utile în învățarea automată (ML) ca parte a reducerii dimensionalității, pentru a schimba modul în care sistemele de învățare automată se ocupă de date.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Dimensiunea fractală

Ca raporturi ale complexității cifrelor la scară, dimensiunile fractale sunt instrumente utile pentru anumite tipuri de evaluări tehnice. De exemplu, dimensiunea fractală este adesea folosită în reducerea dimensionalității, ceea ce reprezintă o problemă în ML care se bazează pe un fel de simplificare a analizei setului de date - sistemul poate produce un model diferit având în vedere un număr mai mic de parametri. Selectarea funcțiilor și extragerea funcțiilor sunt două tehnici pentru implementarea reducerii dimensionalității, care schimbă modelul în funcție de nevoile utilizatorului. Dimensiunea fractală este o statistică care poate avea o influență asupra modului în care sunt aplicate aceste metode.


În general, dimensiunile fractale ajută să arate modul în care scalarea schimbă un model sau un obiect modelat. De exemplu, luați o formă foarte complexă, grapați la o scară și apoi reduceți scala. Punctele de date converg și devin mai puține. Acesta este tipul de lucru care poate fi măsurat și evaluat cu dimensiuni fractale.