Conţinut
- Ce este Big Data?
- Captarea și zdrobirea datelor mari
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Utilizarea datelor mari pentru deciziile de afaceri
- Date mai mari pe drum
Sursa: Lightspectrum / Dreamstime.com
La pachet:
Găsirea modalităților de a transforma inundația de date în informații utile pentru deciziile de afaceri reprezintă o provocare din ce în ce mai mare pentru profesia IT și directorii de nivel C.
Zilnic sunt creați 2,5 exabytes de date; 90 de procente din datele de astăzi au fost generate doar în ultimii doi ani. Aceste date provin de pretutindeni: senzori folosiți pentru a colecta informații despre climă, site-uri de social media, imagini și videoclipuri digitale, înregistrări de tranzacții și semnale GPS pentru telefonul mobil, pentru a numi doar câteva surse. Găsirea modalităților de a transforma inundația de date în informații utile pentru deciziile de afaceri reprezintă o provocare din ce în ce mai mare pentru profesia IT și directorii de nivel C. Acolo vine una dintre cuvintele cheie de ultimă oră din domeniul tehnologiei: date mari. Și nu se zumzăie degeaba. Datele mari au puterea de a schimba afacerile într-un mod mare. Aici ar trebui să aruncăm o privire asupra funcționării.
Ce este Big Data?
Termenul „date mari” descrie seturi de date care cresc exponențial și care sunt prea mari, brute și care nu sunt structurate pentru analiză folosind tehnologii și tehnici tradiționale de baze de date. Indiferent dacă terabytes sau petabytes, cantitatea precisă de date este mai mică problema decât modul în care sunt utilizate aceste date.
Există trei dimensiuni până la date mari: volum, viteză și varietate. Companiile sunt cu o cantitate mare de date, datele sunt create și procesate la rate tot mai mari, iar tipurile de date, cum ar fi media socială și dispozitivele mobile conștiente, proliferează.
Deci, cum este utilă această informație? De fapt, există o serie de modalități prin care datele mari pot crea valoare pentru o organizație. În primul rând, datele mari pot debloca o valoare semnificativă făcând informația transparentă și utilizabilă la frecvențe mult mai mari. În al doilea rând, pe măsură ce organizațiile creează și stochează mai multe date tranzacționale în formă digitală, pot colecta date detaliate de performanță cu privire la orice, de la inventarele produselor până la zilele bolnave. Așa se face că companiile folosesc colectarea și analiza datelor pentru a efectua experimente controlate și a lua decizii de gestionare mai bune. Alții utilizează date pentru prognoza de bază la nowcasting de înaltă frecvență pentru a-și ajusta pârghiile de afaceri doar la timp.
În plus, datele mari permit segmentarea mai restrânsă a clienților și mai precis produsele sau serviciile adaptate. Aceste analize sofisticate pot îmbunătăți substanțial luarea deciziilor. Mai mult, datele mari pot fi, de asemenea, utilizate pentru a îmbunătăți dezvoltarea viitoarei generații de produse și servicii. De exemplu, producătorii folosesc datele obținute de la senzorii încorporați în produse pentru a crea oferte de servicii unice. (Exact cum se pot sorta toate aceste date este o profesie în sine. Citiți mai multe în Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)
Captarea și zdrobirea datelor mari
Pentru a capta și a contura date mari, companiile trebuie să implementeze tehnologii și tehnici noi de stocare, calcul și analitice. Gama de provocări tehnologice și prioritățile de abordare a acestora vor diferi în funcție de maturitatea datelor ale firmei. Cu toate acestea, sistemele moștenite și standardele și formatele incompatibile pot împiedica integrarea datelor și împiedică analizele mai sofisticate care creează valoare. Aceasta înseamnă că datele mari necesită și o tehnologie mare.
Mai multe abordări noi și îmbunătățite de gestionare a datelor și analiza datelor ajută la gestionarea eficientă a datelor mari și la crearea de analize din aceste date. Abordarea efectivă utilizată va depinde de volumul de date, de varietatea de date, de complexitatea sarcinilor de prelucrare analitică implicate și de capacitatea de reacție cerută de afacere. De asemenea, va depinde de capacitățile oferite de furnizori pentru gestionarea, administrarea și guvernarea mediului de date mari. Aceste capacități sunt criterii de selecție importante pentru evaluarea produsului.
Tehnologiile de date mari includ sisteme de gestionare a bazelor de date open-source concepute pentru a gestiona cantități uriașe de date, inclusiv Cassandra și Hadoop, precum și software de informații de afaceri conceput pentru a raporta, analiza și prezenta date.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Utilizarea datelor mari pentru deciziile de afaceri
Forrester Research estimează că organizațiile folosesc în mod eficient doar cinci la sută din informațiile disponibile. Acest lucru lasă mult spațiu pentru optimizare și îmbunătățire, motiv pentru care utilizarea unor seturi de date digitale mari pentru deciziile de afaceri necesită asamblarea unei stive tehnologice care constă din orice, de la stocare și calculare la aplicații software de analiză și vizualizare. Cerințele și prioritățile tehnologice specifice vor varia în funcție de pârghiile de date mari care urmează să fie implementate și de maturitatea datelor instituțiilor.
Așadar, merită să ai probleme? Într-un cuvânt, da. Beneficiile de afaceri ale utilizării datelor mari sunt clare. De exemplu, McKinsey Global Institute estimează că un retailer care utilizează date mari ar putea efectiv crește marja de operare cu mai mult de 60 la sută. Când vine vorba de ROI, nu se îmbunătățește mult mai bine decât atât.
Pentru a beneficia de date mari, McKinsey recomandă liderilor de afaceri să facă următorii pași:
- Inventează toate activele de date
- Identificați oportunitățile de creare a valorilor și riscurile
- Construiți capacități interne pentru a crea o organizație bazată pe date
- Dezvoltarea unei strategii de informare a întreprinderii pentru implementarea tehnologiei
- Abordează problemele legate de politica de date, precum confidențialitatea, securitatea și proprietatea intelectuală
Problemele legate de politica de date sunt de îngrijorare deosebită când vine vorba de date mari. Bazele de date mari conțin adesea informații extrem de sensibile, cum ar fi secretele companiei sau date care trebuie protejate prin lege. În plus, există adesea un compromis între disponibilitatea și confidențialitatea datelor. Dacă o organizație dorește ca datele să fie disponibile și utile, în consecință, există o securitate mai mică în jurul datelor respective. Pentru a prelucra date mari pentru luarea deciziilor în timp real, centralizarea datelor este crucială. Dar, pe măsură ce centralizarea crește, capacitatea de a sechesta și de a securiza date confidențiale scade.
În plus, dimensiunea setului de date poate face ca punerea în aplicare a controalelor de securitate și confidențialitate să fie neprielnică. Criptarea tuturor acestor date din motive de securitate ar fi o întreprindere consumatoare de timp și costisitoare și ar încetini procesarea datelor, împiedicând astfel luarea rapidă a deciziilor.
Cheia pentru a face față provocărilor privind confidențialitatea și securitatea datelor mari este primul pas identificat mai sus: inventarierea tuturor activelor de date. Odată ce organizația înțelege unde se află datele mari și ce tip de date există, poate lua măsuri, cum ar fi investiția în tehnologie de securitate capabilă să gestioneze volumele de date mari, pentru a-și asigura informațiile confidențiale.
Date mai mari pe drum
Deci ce urmeaza? Ei bine, un lucru este sigur: datele mari sunt aici pentru a rămâne.
Dar datele mari sunt cam mai mult decât dimensiunea; este despre oportunitate. În acest caz, este oportunitatea de a găsi informații cu privire la tipurile de date și conținut noi și emergente, de a face afacerile mai agile și de a răspunde la întrebări care au fost considerate în prealabil.
Apoi, cheia pentru a beneficia de aceasta este să-l captați și să-l croiți și să-l utilizați eficient pentru a lua decizii de afaceri inteligente. Mai ușor spus decât făcut, dar până acum rezultatele se dovedesc a merita eforturi mari.