Conţinut
La pachet:
Datele mari au devenit indispensabile în luarea deciziilor comerciale, dar există o serie de provocări pe care trebuie să le aveți în vedere înainte de a implementa date mari în afacerea lor.
Datele mari au devenit o parte esențială a luării deciziilor în afaceri. Oferă informații semnificative companiilor și liderilor de afaceri. Dar, în același timp, ridică multe provocări pe care sistemul nostru tradițional nu le poate face față. Prin urmare, trebuie să înțelegeți în detaliu aceste provocări înainte de a implementa date mari într-o organizație.
Conform McKinsey Global Institute (MGI): „Datele mari se referă la seturi de date a căror dimensiune depășește capacitatea instrumentelor software tip bază de date de a capta, stoca, gestiona și analiza." Deci, provocările mari ale datelor trebuie să fie abordate în mod corespunzător. După analizarea datelor mari, valoarea obținută poate fi rezumată la:
- Transparentele
- Mai bună performanță și variabilitate
- Înlocuirea deciziilor luate de om cu algoritmi automatizați
- Segmentarea clienților
Provocări strategice
Vom începe cu date mari provocări strategice. Datele mari ne obligă să luptăm cu trei provocări strategice și operaționale majore:
Întreaga industrie IT este sub presiune, deoarece trebuie să gestioneze volumul din ce în ce mai mare de date zi de zi pentru a ajuta la îmbunătățirea activității. Analiza datelor poate fi clasificată în trei categorii:
- Analiza predictivă - Este datoria oamenilor de știință de date să utilizeze date în timp real pentru analize predictive pe diverse domenii. De asemenea, este important în timpul acestei analize de date să utilizăm noi tipuri de date, cum ar fi date emoționale, date de flux video, date de imagine, date etc.
- Analiza comportamentală - Datele comportamentale sunt importante pentru îmbunătățirea satisfacției clienților. Sarcina oamenilor de știință de date este să apeleze la seturi de date care sunt de natură complexă pentru a crea noi modele de afaceri care să ajute la reducerea costurilor și să promoveze inovația pentru a îmbunătăți satisfacția clienților.
- Interpretarea datelor - Analiștii de date trebuie să ofere noi informații de analiză a afacerilor pentru management și să le integreze pentru inovarea produsului.
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
- Captarea datelor
- Alinierea datelor din surse diferite
- Transformarea datelor într-un formular potrivit pentru analiză
- Modelarea datelor cu ajutorul matematicii și / sau al simulărilor
- Înțelegerea rezultatelor și posibilitatea de a explica utilizatorilor finali
Provocări de management
O provocare majoră în domeniul gestionării datelor este asigurarea securității, confidențialității datelor, guvernanței și standardelor etice. În timp ce se ocupă cu datele clienților, trebuie să se respecte normele de utilizare prevăzute și regulile relevante. Urmărirea datelor este importantă în ceea ce privește utilizarea, transformarea, derivarea acestora, precum și gestionarea ciclului său de viață. Datele trebuie să fie securizate și controlate accesul. În același timp, auditele trebuie efectuate la intervale regulate pentru a asigura securitatea datelor, întrucât majoritatea depozitelor de date stochează date cu caracter personal, ceea ce ar putea duce la potențiale preocupări legale și etice.
Concluzie
Am discutat despre diferite provocări de date mari și impactul lor asupra afacerilor. Aceste provocări apar la toate nivelurile de implementare. Deci, înainte de a implementa date mari în orice organizație, trebuie să abordăm aceste provocări și să planificăm pentru ele.