Cântărește avantajele și contra de analize de date mari în timp real

Conţinut

Ce este Big Data și cum este diferit față de analiza de date mari în timp real?
Pro-uri
Contra
Concluzie
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Sursa: Seoterra / Dreamstime

La pachet:

A avea acces în timp instantaneu a datelor în timp real poate părea un scenariu ideal, dar cu avantaje există și dezavantaje.

În această epocă a exploziei de date, organizațiile colectează și stochează date la viteze în continuă creștere. Cu toate acestea, simpla colectare a datelor pentru organizația dvs. nu are nicio valoare de afaceri. Analiza și vizualizarea în timp real a acestor date mari transformă această masă de date în statistici valoroase. În timp ce această informație în timp real poate fi de mare valoare pentru organizația dvs., ea are atât pro și contra.

Ce este Big Data și cum este diferit față de analiza de date mari în timp real?

Înainte de a merge mai departe, permiteți să discutăm date mari - ce este exact? În mod tradițional, datele erau stocate mult mai ușor, deoarece existau atât de puține. Datele mari au apărut atunci când a devenit necesară stocarea seturilor de date în cantități mult mai mari. Nu este doar date sau un set de date, ci o combinație de instrumente, tehnici, metode și cadre.

Datele mari pot proveni din aproape orice lucru care generează date, inclusiv motoarele de căutare și rețelele de socializare, precum și unele surse mai puțin evidente, cum ar fi rețelele electrice și infrastructura de transport. Aceste date pot fi clasificate în trei tipuri: structurate, semi-structurate și nestructurate.

Datele mari sunt de obicei colectate și analizate la intervale predefinite. Cu toate acestea, în timp ce analizele de date mari în timp real, colectarea și analiza este continuă, oferind o perspectivă actuală a afacerii. (Pentru mai multe despre analizele de date mari, consultați Cât de mare analiză de date poate optimiza performanța IT.)

Hadoop este cel mai cunoscut instrument pentru analiza datelor mari, dar nu este potrivit pentru manipularea în timp real a analizelor de date mari. Unele instrumente de date mari în timp real includ:

Storm - Acesta este un sistem de calcul distribuit în timp real, care funcționează cu orice limbaj de programare și este scalabil. În prezent este deținut de.
GridGain - Acesta este un instrument de calcul grilă open-source pentru întreprindere. Este compatibil cu Hadoop DFS, care oferă un înlocuitor al MapReduce Hadoop.

Pro-uri

Vă prezentăm acum câteva dintre avantajele analizei de date mari în timp real.

Recunoașteți rapid erorile - Presupunem că a apărut o eroare și trebuie rezolvată ASAP. Cu ajutorul analizelor de date mari în timp real, această eroare poate fi recunoscută imediat și remediată rapid. Acest lucru poate ajuta la prevenirea eșecurilor mai numeroase și / sau mai grave. Pe termen lung, acest lucru ajută, de asemenea, o reputație de afaceri - corecțiile rapide ale erorilor ar putea ajuta la câștigarea mai multor clienți.
Economii - Chiar dacă implementarea analizelor de date mari în timp real poate fi costisitoare, valoarea ridicată a analizei imediate a datelor poate compensa această cheltuială.
Servicii progresive - Monitorizarea produselor și serviciilor prin intermediul analizelor de date mari ar putea duce la rate mai mari de conversie pentru clienți, ceea ce la rândul său ar putea duce la profituri mai mari. Erorile și problemele iminente pot fi prezise cu ușurință cu ajutorul analizelor, ceea ce ar putea ajuta și în concentrarea mai mare asupra nevoilor clienților.
Detectarea fraudei în timp real - Echipa care gestionează securitatea sistemelor și serverelor poate fi notificată rapid și ușor despre fraudă, permițându-le să ia măsuri în timp real, imediat ce este detectată frauda. (Pentru a afla mai multe despre detectarea fraudei, consultați Învățarea mașinii și Hadoop în Detectarea fraudei de generație următoare.)
Strategii față de concurenți - Concurența sperie mulți oameni pe piață astăzi, iar analizele de date mari ajută la furnizarea unei imagini detaliate a concurenților, cum ar fi lansarea unui produs nou, scăderea / creșterea prețurilor pentru o anumită durată sau concentrarea asupra utilizatorilor dintr-o anumită locație.
Perspectivă - perspectivele de vânzare sunt esențiale pentru a ști unde stau vânzările. Aceste informații ar putea duce la venituri suplimentare, cum ar fi pierderea unui client pe termen lung, verificarea ratei de respingere și găsirea unor modalități optime de creștere a vânzărilor prin analizarea în timp real a analizelor de date mari.
Tendințe - Deciziile prin analizarea tendințelor clienților pot fi luate în timp real, cu date de analiză mare de date. Aceasta ar putea include oferte, reclame, nevoi ale clienților, oferte disponibile pentru un anumit sezon și altele. Prin urmare, poate îmbunătăți, de asemenea, deciziile pe termen lung.

Contra

Acum, să aruncăm o privire asupra contra.

Hadoop nu este compatibil - Așa cum am menționat anterior, Hadoop, cel mai utilizat instrument pentru analiza datelor mari, nu este capabil în prezent să gestioneze datele în timp real. Prin urmare, sunt necesare și alte instrumente, cu așteptarea că, în viitor, Hadoop va adăuga funcționalitate pentru o abordare în timp real.
O nouă abordare necesară - Unele organizații obișnuiesc să primească informații o dată pe săptămână. Cu toate acestea, cu fluxul constant de date mari în timp real, este necesară o abordare complet diferită. Aceasta ar putea fi o provocare pentru unele organizații și ar putea duce la remodelarea unor decizii și planuri.
Posibil eșec - Unele organizații pot vedea analitica de date mari în timp real ca o jucărie nouă strălucitoare și vor să o implementeze imediat. Cu toate acestea, dacă nu este pus în aplicare în mod corespunzător, acest lucru ar putea cauza o multitudine de probleme. Dacă o afacere nu este obișnuită să manipuleze datele într-un ritm atât de rapid, aceasta ar putea duce la analize incorecte, ceea ce ar putea cauza probleme mai mari organizației.

Concluzie

Analiza de date mari în timp real poate avea o importanță imensă pentru o afacere, dar o afacere trebuie să stabilească mai întâi dacă profesioniștii depășesc contra în situația lor particulară și, dacă da, cum vor fi depășite acele contra. Aceasta este încă o tehnologie relativ nouă, așa că se așteaptă să evolueze în viitor și să sperăm să rezolvăm unele dintre provocările actuale.