Descoperirea furtului de date folosind Hadoop și Big Data

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 20 Septembrie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Big Data Framework | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners | Big Data Hadoop Training | Simplilearn
Video: Big Data Framework | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners | Big Data Hadoop Training | Simplilearn

Conţinut


Sursa: Ximagination / Dreamstime.com

La pachet:

Puterile combinate ale datelor mari și Hadoop sunt combinate pentru a identifica furtul de date și a pune capăt acesteia.

În zilele noastre, riscul de furt de date datorat expunerii datelor în companii și agenții guvernamentale a crescut drastic, fiind identificate cazuri noi în fiecare zi. Acest tip de furt de date poate fi o lovitură uriașă pentru organizații, deoarece dezvăluie informații confidențiale și duce la pierderea unor sume mari de bani. Datele nu pot fi securizate atât de ușor și chiar multe tehnici avansate nu reușesc în domeniu. Cel mai înfricoșător lucru despre aceste furturi este faptul că sunt extrem de greu de detectat. Uneori, pot fi necesare câteva luni sau chiar ani pentru a le detecta. De aceea, organizațiile trebuie să ia măsuri puternice care să asigure că datele lor rămân mereu în siguranță. O astfel de metodă este de a utiliza o combinație de Hadoop și date mari pentru detectarea site-urilor web frauduloase și pentru alertarea altor organizații.


De ce trebuie să securizăm datele?

Așa cum am spus mai devreme, noi cazuri de furt de date sunt raportate în fiecare zi. Aceste tipuri de furt de date pot apărea în orice companie, fie că este vorba de o organizație guvernamentală, de afaceri sau chiar de un site de întâlnire. Se estimează că furtul de date poate duce la pierderea de capital substanțial. Cât de mult, puteți întreba? Aproximativ 455 miliarde de dolari anual!

Deși sistemele de securitate actuale pe care le folosesc companiile pot contracara anumite tipuri de tehnici simple de furt de date, ele nu pot totuși să contracareze încercări sau amenințări mai complexe în cadrul organizațiilor. În plus, deoarece aceste cazuri necesită atât de mult timp pentru a fi identificate, infractorii pot manipula cu ușurință lacunele sistemelor de securitate.

Cum să contracarați aceste amenințări

Pe măsură ce numărul și complexitatea acestor tipuri de furturi de date cresc, hackerii găsesc noi tehnici de manipulare a sistemelor de securitate. Așadar, organizațiile care păstrează date confidențiale importante trebuie să își schimbe arhitecturile de securitate actuale, care nu pot răspunde decât la amenințări mai simple. Doar o soluție practică poate fi utilă pentru evitarea acestor tipuri de furturi. O companie trebuie să fie pregătită pentru orice fel de furt, pentru care va trebui să planifice în avans. Acest lucru le va permite să răspundă rapid la o astfel de situație și să o abordeze.


Multe companii au luat inițiativa de a oferi soluții care să le permită altor companii să-și protejeze datele împotriva hoților. Un exemplu de astfel de companie este Terbium Labs, care folosește noua metodă de utilizare a datelor mari și Hadoop pentru a detecta și răspunde eficient la astfel de amenințări.

Cum poate ajuta noua tehnică a Terbium în securizarea datelor?

Tehnica folosită de Terbium pentru a ajuta companiile să răspundă rapid la amenințări se numește Matchlight. Această tehnologie puternică poate fi folosită pentru a scana Web-ul, inclusiv părțile sale ascunse, pentru a găsi orice fel de date confidențiale. Dacă găsește aceste date, le va raporta imediat utilizatorului. Această aplicație este extrem de precisă. De fapt, creează semnături unice ale datelor confidențiale ale companiei, numite „degete”. După generarea semnăturilor unice ale datelor confidențiale ale companiei, aplicația se potrivește cu exactitate cu datele „degetelor” din datele găsite pe Web. Astfel, această aplicație de date mari poate fi folosită pentru a identifica în mod eficient cazurile de furt de date, căutând dovezi pe web. Dacă datele se găsesc în alte locuri decât cele autorizate, cum ar fi pe Internet, Dark Web sau pe site-ul unei companii concurente, aceasta va informa imediat compania-mamă despre informațiile furate și despre locația acesteia.

Tehnologia „Dingering”

Matchlight încorporează o tehnologie specială numită deget, cu ajutorul căreia se potrivesc cantități mari de date fără probleme. Aplicația găsește mai întâi degetele datelor confidențiale. După aceasta, este stocat în baza sa de date și este comparat în mod regulat cu datele degetelor adunate pe Internet. Aceste date pot fi acum utilizate pentru a detecta expunerea datelor pe Web. Dacă se găsește o semnătură de date potrivită, aceasta va avertiza automat compania client, care poate implementa măsurile de securitate planificate imediat.

Ce tipuri de date acoperă?

Orice tip de date poate fi găsit de Matchlight. Aceasta poate include fișiere imagine, documente, aplicații și chiar coduri. Soluția este atât de puternică încât poate prelucra seturi de date întregi și extrem de complexe simultan. Din această cauză, multe companii folosesc Matchlight pentru securitatea datelor, iar baza de date actuală a Terbium conține peste 340 de miliarde de degete, care crește în fiecare zi.

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața

Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

Cum ajută Hadoop?

Pentru a gestiona eficient cantitățile vaste de date din baza de date, Terbium a necesitat o platformă puternică de procesare a datelor mari. Au ales Hadoop pentru asta. Cu toate acestea, aveau nevoie de o versiune rapidă și eficientă a Hadoop, care ar putea fi utilizată pentru procesarea efectivă a datelor mari. Pentru aceasta, s-au gândit că distribuția Hadoop pentru întreprinderile care funcționează în codul autohton va fi cea mai potrivită opțiune. Nu au ales o versiune JVM, întrucât distribuția a fost intensificată pe resurse.

Co-fondatorul Terbium, Danny Rogers, a remarcat importanța Hadoop. El a spus că eficiența Matchlight depinde de eficiența colectării datelor, care depinde de Hadoop. Aceasta arată importanța Hadoop în asigurarea securității datelor în organizații.

Perspectivele Hadoop în domeniul securității datelor

Terbium câștigă rapid popularitate și deja unele companii mari din Fortune 500 au început să folosească serviciul Matchlight pentru urmărirea datelor furate. Aceste companii includ companii de asistență medicală, furnizori de tehnologie, bănci și alți furnizori de servicii financiare. Rezultatele sunt uluitoare. Companiile au recuperat aproximativ 30.000 de înregistrări de informații despre cardurile de credit și 6.000 de noi adrese care au fost furate de atacatori și toate în primele secunde ale primei zile. Acestea au fost aparent spre vânzare pe Dark Web.

Beneficiile utilizării Hadoop pentru descoperirea datelor furate

Un astfel de tip de integrare puternic între învățarea automată, bazele de date bazate pe cloud și versiunea Hadoop de înaltă calitate, fiabilă și precisă, poate beneficia de companii într-o mulțime de moduri. Aceste baze de date din cloud vor putea acumula o cantitate mare de date, care vor fi utilizate de aplicație, cu ajutorul lui Hadoop, pentru a potrivi semnăturile pe Internet în câteva secunde. Astfel, Hadoop va putea spori foarte mult viteza de căutare generală. Din această cauză, companiile vor putea găsi datele furate într-un timp foarte scurt, adică câteva secunde, în locul timpului mediu actual de căutare necesar, care se ridică la 200 de zile.

De ce numai Distribuția MapR?

Matchlight folosește numai distribuția MapR a Hadoop. Acest lucru se datorează diverselor motive. Primul motiv este faptul că versiunea Hadoop de calitate a întreprinderii rulează pe codul autohton și, în consecință, utilizează eficient fiecare resursă cu ușurință. De asemenea, utilizează costuri foarte mici pentru stocare, având în vedere că este bazat pe cloud. În plus, este extrem de rapid, astfel încât poate ajuta cu ușurință în gestionarea unui număr mare de degete de date. Oferă multe caracteristici suplimentare de afaceri, cum ar fi securitatea de ultimă generație, fiabilitate ridicată și backup și recuperare ușoară.

Concluzie

Hadoop se dovedește a fi extrem de util în domeniul securității datelor în organizații. Multe companii utilizează MapR pentru a gestiona în mod eficient datele și a face un plan de a executa, în cazul unui furt de date.De asemenea, apar numeroase companii noi care promit să asigure datele acestor organizații și chiar să identifice furtul de date în câteva secunde în loc de luni.