Cât de mare analiză de date poate optimiza performanța IT

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 20 Septembrie 2021
Data Actualizării: 21 Iunie 2024
Anonim
Cât de mare analiză de date poate optimiza performanța IT - Tehnologie
Cât de mare analiză de date poate optimiza performanța IT - Tehnologie

Conţinut



Sursa: Oez / Dreamstime.com

La pachet:

Întreprinderile IT care nu utilizează analize de date mari lipsesc întregul potențial.

Analiza de date mari face parte acum din toate soluțiile și managementul afacerilor. Toate departamentele, de la vânzări la servicii pentru clienți, utilizează puterea analizelor de date mari pentru a valorifica beneficiile sale. Departamentul IT nu face excepție - se confruntă și cu probleme precum performanța și presiunile bugetare. Deci departamentul IT poate beneficia, de asemenea, de perspective și de a îmbunătăți performanța. Soluțiile IT tradiționale se concentrează pe anumite domenii precum securitatea și rețelele, dar asta nu dezvăluie imaginea completă a mediului IT. Aici, datele mari și analiticele pot ajuta la colectarea tuturor datelor într-un singur loc și pentru a obține informații reale despre întregul peisaj IT.

Analizele de date mari vă vor oferi puterea de a face față oricăror probleme din activitatea dvs. de IT. De asemenea, vă poate ocupa operațiunile interne. Deci, pe scurt, analizele de date mari vor îmbunătăți nivelul de productivitate al afacerii dvs., vor reduce costurile suplimentare suportate și vor eficientiza procesele în funcție de prioritățile lor. (Pentru mai multe detalii despre modul în care analizele de date mari pot ajuta în afaceri, consultați Analiza datelor mari poate închide intervalul de business intelligence?)


Ce este performanța IT?

În mod tradițional, performanța IT cuprinde monitorizarea și măsurarea diferitelor valori de performanță relevante pentru domeniu. Acest lucru se realizează practic pentru a evalua performanța infrastructurii, operațiunilor și gestionării unei afaceri IT. Mai mult, performanța IT are mai multe alte categorii, precum:

  • Performanța rețelei
  • Performanța aplicației
  • Performanta sistemului
  • Performanța tranzacțiilor de afaceri

Cum se măsoară performanța IT

Măsurarea performanței IT a fost întotdeauna o preocupare majoră din cauza nivelului concurenței. În zilele noastre, fiecare organizație are un rol major pentru IT, dar faptul că IT-ul este în centrul activității dvs. este diferit de menținerea operațională în cadrul costurilor și nivelurilor de performanță potrivite. Performanța ar trebui să fie stabilă și să nu fie afectată de tot felul de schimbări în mediul înconjurător, ceea ce este foarte comun în lumea în continuă schimbare. Pur și simplu nu mai este acceptabil să aștepți până când clientul se plânge de o situație, deoarece acest lucru poate fi un indiciu al pierderii afacerii. În zilele noastre, în mod ideal, toate problemele ar trebui să se rezolve singure înainte de a se întâmpla o întrerupere.


Astfel, companiile IT tradiționale folosesc instrumente diferite pentru fiecare caracteristică diferită, pentru a optimiza fiecare segment individual. Dar acest lucru nu este atât de simplu de realizat, deoarece coordonarea dintre aceste instrumente diferite este foarte importantă pentru obținerea unei viziuni de ansamblu. Deoarece aceste instrumente măsoară parametrii prin scanări continue sau lucrând în mediul software, acestea raportează în propriile lor modalități, care pot fi greu de rezolvat. În IT tradițional, toate instrumentele sunt prezente pentru măsurarea infrastructurii. Sunt suficient de capabili să facă față celor întâmplate deja, mai degrabă decât cele care au o natură mai dinamică și mai complexă. Instrumentele IT tradiționale ajută la monitorizarea serviciilor într-o configurație infrastructurală. De asemenea, pot lucra la cantități vaste de date, dar sunt provocate în ceea ce privește crearea unei perspective sincronizate complet despre performanța infrastructurii IT. Cu toate acestea, pentru a gestiona rețeaua IT în mod proactiv, dezvoltatorii necesită date analitice, logice și în timp real. Așadar, pentru a măsura performanța și a efectua analiza într-o manieră adecvată, instrumentele moderne se concentrează mai mult pe stratul de aplicație, care adaugă diferite tipuri de valori și surse de date grele. (Pentru mai multe despre datele în timp real, consultați Cântarea avantajelor și contra de analiză în timp real a datelor mari.)

În general, companiile IT plătesc pentru o mulțime de soluții pentru a monitoriza performanța, dar aceste soluții monitorizează în mod normal doar un anumit segment al întregii activități. Unele dintre caracteristicile cheie utilizate de companiile IT pentru a măsura performanța sunt sistemele de administrare a serviciilor antivirus, maparea dependenței în ceea ce privește fiecare aplicație, gestionarea întregii rețele și monitorizarea performanțelor operaționale care se învârte în jurul datelor.

Care sunt parametrii de performanță actuali?

În prezent, multe tipuri diferite de parametri sunt folosiți pentru a verifica performanța oricărei afaceri din industria IT. Cele mai importante sunt:

  • Monitorizarea și controlul administrării
  • Analitică și performanță logică
  • Performanță Runtime
  • Performanță în timp real
  • Securitate la toate nivelurile
  • Capacitate de auto-rezolvare

Care sunt dezavantajele metodologiei actuale?

Dezavantajele cheie care există în metodele prezente nu afectează numai costurile, ci și productivitatea. Soluțiile individuale se bazează doar pe ceea ce știu, fără nici o idee despre ceea ce le lipsește. Aceasta poate duce la:

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața


Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

  • Probleme majore în materie de securitate
  • Lacune în zona de acoperire
  • Lacune de comunicare
  • Diferențialitate în rapoarte
  • Creștere puternică a întreruperilor
  • Creșterea timpului necesar pentru rezolvarea întreruperilor

Cât de mari date și analize pot fi de ajutor

Pentru a evita oricare dintre situațiile menționate mai sus, datele mari reunesc toate rapoartele individuale din diverse surse și asigură un flux continuu de ETL. Aici, ETL este prescurtarea unui proces de trei pași: extragerea, transformarea și încărcarea. Datele mari au capacitatea de a procesa toate datele cu ajutorul unor algoritmi foarte complexi în timp real. De asemenea, folosește o formă avansată de analiză, scalabilitate liniară și rata ridicată a performanței. După finalizare, oferă rezultate foarte precise.

Combinația de date mari, rețeaua IT și analitica se numește sectorul de analiză a operațiunilor IT. Dacă companiile IT implementează acest sector în centrul arhitecturii lor, monitorizarea aplicațiilor și serviciilor IT complexe și importante va deveni foarte ușoară. Această platformă îi va ajuta pe dezvoltatori să înțeleagă toate datele într-un mod fiabil și durabil.

Haideți să aruncăm o privire asupra altor câteva utilizări ale acestui sector pentru a vă optimiza serviciile IT pe această piață competitivă:

  • Utilizarea principală va fi monitorizarea în timp real a infrastructurii dvs. IT, care include toate tipurile diferite de mapare între hardware și software din rețeaua de servicii. O imagine de ansamblu în timp real a performanței mediului IT va ajuta la îmbunătățirea calității experienței utilizatorului final.
  • Te va ajuta să găsești cauza principală a problemelor cu care se confruntă infrastructura IT în timp real. Problemele care necesită mult timp pentru rezolvare pot fi soluționate automat și va exista un avertisment înainte de apariția unei astfel de probleme. În zilele noastre, o mulțime de strategi talentați și scumpi sunt necesari pentru a efectua o astfel de analiză, dar cu acest sector, totul poate fi îngrijit automat.
  • Evaluarea impactului fiecărei situații și clasarea problemelor în funcție de gravitatea acestora. Acest lucru va ajuta dezvoltatorul să rezolve eficient orice problemă. Dacă apare o problemă, atunci sistemul va indica dezvoltatorului ce server / aplicație ar trebui să fie utilizat pentru a reduce impactul daunelor sau pentru a remedia problema.
  • Dezvoltarea IT receptivă este îmbunătățită prin colectarea de date în timp real, actualizarea sistemului și realizarea de mapări eficiente în timp real.

Concluzie

Dacă sunteți în industria IT, atunci sunteți cu siguranță conștienți de valoarea datelor - este inima industriei dvs. Monitorizarea și administrarea rețelei dvs. IT cu ajutorul unor analize de date mari vă va asigura că afacerea dvs. este într-o stare sănătoasă și complet actualizată. Te va ajuta să înțelegi corect propria ta rețea și, de asemenea, te va ajuta să iei decizii în timp real. Dacă puteți implementa această idee în afacerea dvs., atunci aceasta va îmbunătăți serviciul utilizatorului final, ceea ce vă va ajuta în continuare să concurați puternic și să depășiți concurenții.