Mașini de gândire: Dezbaterea inteligenței artificiale

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 20 Septembrie 2021
Data Actualizării: 10 Mai 2024
Anonim
Mașini de gândire: Dezbaterea inteligenței artificiale - Tehnologie
Mașini de gândire: Dezbaterea inteligenței artificiale - Tehnologie

Conţinut


Sursa: Agsandrew / Dreamstime.com

La pachet:

Mulți cred că adevărata inteligență artificială există astăzi și că este activă în slujba științei. Asta înseamnă că mașinile se gândesc de fapt la ele însele? Ce fel de inteligență pot avea mașinile? Ce înseamnă asta pentru umanitate?

Par să existe mai multe întrebări decât răspunsuri când vine vorba de inteligența artificială. Poate exista o dezbatere continuă despre adevărata natură și viitorul mașinilor de gândire, dar putem fi siguri că oamenii gândesc mult.

Testul de Turing

Într-un articol din 1950 publicat în revista Mind, Alan Turing se întreabă: „Se pot gândi mașinile?” Pentru a găsi răspunsul, el sugerează un „joc de imitație” (care a devenit ulterior cunoscut sub numele de testul Turing) unde un interogator este însărcinat să determine care dintre alți doi jucători este mașina. Rezultatele acestui test ar oferi răspunsul la întrebare.


Admițând că nu are „argumente foarte convingătoare” pentru a demonstra că mașinile chiar cred, el abordează diverse obiecții. Pe parcurs, se ocupă de câteva întrebări interesante: Te poate surprinde o mașină? Este posibil ca o mașină să se îndrăgostească sau să se bucure de căpșuni și smântână? Poate Dumnezeu să dea un suflet unui computer? Poate o mașină să facă mai mult decât îi spuneți să facă? Un computer, ca „mașină pentru copii”, poate fi creat pentru a învăța?

Turing credea că până în anul 2000 calculatoarele vor fi capabile să imite oamenii suficient pentru a trece testul. Am ajuns? Experții de informații artificiale spun că nu. Unii spun chiar că concentrarea pe performanța umană nu ar trebui să fie obiectivul AI și este de fapt o distragere. Asta nu a oprit eforturile de a simula creierul electronic sau de a antropomorfiza aparatul.

În orice caz, comparațiile cu informațiile umane sunt standard în domeniul cercetării AI. Inteligența generală artificială (AGI) este capacitatea unui computer care este egală cu inteligența umană. Superinteligența artificială (ASI) este un nivel de inteligență care depășește inteligența umană. Singularitatea a fost inventată ca punctul de neîntoarcere, unde inteligența mașinii depășește în cele din urmă inteligența umană.


„S-ar putea să sperăm că mașinile vor concura în cele din urmă cu bărbații în toate domeniile pur intelectuale”, a scris Turing. El a respins Lady Lovelace obiecția potrivit căreia „Motorul Analitic nu are pretenții de a provoca nimic” sugerând că referința ei nu se aplică unei mașini mai capabile care ar putea veni mai târziu. "Mașinile mă iau prin surprindere cu mare frecvență", a spus Turing.

Camera chinezească

O provocare pentru predicția AI Turings a venit de la John Searle în 1980. Searle a corelat „AI slabă” cu utilizarea computerului ca instrument de valoare, dar în conformitate cu „AI puternic”, „computerul programat corespunzător este într-adevăr o minte.” Searle a concluzionat că „AI puternică nu prea are ce să ne spună despre gândire”.

În experimentul de gândire al lui Searles, unui subiect i se oferă cărți cu caractere necunoscute pe ele. Acestea se dovedesc a fi caractere chinezești, dar subiectul nu știe deloc chineză. Apoi i se dau cărți succesive în limba chineză, precum și instrucțiuni scrise în engleză pentru a-l ajuta cu sarcina sa. Pe baza instrucțiunilor, el returnează anumite răspunsuri care se dovedesc și caractere chinezești. Subiectul reușește să facă ca cei care au trimis cărțile să creadă că știe de fapt chineza. Se poate concluziona că subiectul a trecut testul Turing prin utilizarea unui răspuns programat.

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

Punctul de căutare a fost că simularea nu este duplicare. Pentru simulare, aveți nevoie doar de intrarea și ieșirea potrivite și de un program la mijloc. Încercările de a conferi conștiința unei mașini prin mijloace algebice vor rămâne pur și simplu scurte. Oamenii au credințe; utilaje nu. El a rezumat că gândirea se limitează la „doar tipuri de mașini foarte speciale, și anume creiere și mașini care au aceleași puteri cauzale ca și creierele”. Și celelalte tipuri de mașini nu există. Intenționalitatea este un fenomen biologic - un aspect al creierului uman. (Pentru a afla mai multe despre acest lucru, consultați Calculatoarele vor fi capabile să imite creierul uman?)

Mașina spirituală

„Imaginează-ți o lume în care diferența dintre om și mașină se estompează, în care linia dintre umanitate și tehnologie se estompează și unde sufletul și cipul de siliciu se unesc”. Acestea sunt cuvintele lui Ray Kurzweil, „geniul neliniștit” care ne-a oferit optica recunoașterea personajelor, tehnologii de vorbire și vorbire în vorbire și un sintetizator de muzică excelent. Acum imaginați-vă o lume în care tehnologia rezolvă probleme precum sărăcia și bolile.

Kurzweil este un avocat al transhumanismului, o mișcare intelectuală care caută soluții tehnologice pentru problemele umane. Unii transhumani sunt aproape religioși în devotamentul lor. Indiferent dacă se extinde viața, se îmbunătățește corpul cu proteze computerizate sau o mulțime de alte proiecte, conceptul este acela de a se topi cu mașina sau de a-i conferi conștiința.

Kurzweil este privit ca un vizionar. Credincioșii așteaptă cu nerăbdare o Singularitate, punctul în care inteligența mașinii o depășește pe cea a unui om. De acolo, auto-îmbunătățirea prin auto-programare va crea un efect fugit. Kurzweil consideră că rezultatele exploziei de inteligență care va urma vor fi pozitive. Alții nu sunt atât de siguri.

Beneficii și provocări

Dacă mașinile pot crede că pot fi mai puțin importante pentru cei interesați de beneficiile lor potențiale. Întreprinderile își doresc utilaje mai bune, mai rapide, mai puternice și mai interactive. Soluțiile AI au navete spațiale, au diagnosticat condiții medicale, au ghidat mașini fără șofer, au efectuat extragerea de date și au devenit vocile smartphone-urilor noastre. IBM Blue Deep l-a învins pe Gary Kasparov pe maestrul mondial de șah, iar Watson a bătut Jeopardy! campioni Brad Rutter și Ken Jennings.

Dar nu toate poveștile despre AI sunt pozitive. AI a înlocuit agenții de turism, funcționarii magazinelor, comercianții de bănci și brokerii de acțiuni. În perioada „Crash Flash” din 2010, media industrială Dow Jones a scăzut 600 de puncte în cinci minute. (Aproximativ 70 la sută din tranzacționarea valorilor mobiliare se realizează prin algoritmi informatici.) „AGI este un timp de bifare”, spune Eliezer Ludkowsky. Stephen Hawking spune că „pericolul este real” ca computerele să poată dezvolta informații și să „preia lumea”. Lt. General Keith Alexander, USCYBERCOM consideră că „următorul război va începe în cyberspațiu”. Bill Joy a ridicat îngrijorări cu privire la autoreplicarea roboți inteligenți. Entuziasmii și scepticii nu sunt de acord cu privire la viitorul AI. (Pentru mai multe despre viitorul AI, consultați Nu priviți înapoi, aici vin! Avansul inteligenței artificiale.)

Starea actuală a dezbaterii

Se poate gândi o mașină? "Întrebarea dacă un computer poate gândi nu este mai interesant decât întrebarea dacă un submarin poate înota", a scris Edsger W. Dijkstra. Dezbaterea AI a continuat. Următoarea întrebare: Există suficiente garanții împotriva pericolelor potențiale ale AI ? James Barrat a avertizat că ar trebui să programăm prietenia în mașini. Unii sugerează renunțarea sau apoptoza, alții par a minimiza riscurile.

Într-un articol al Vanity Fair publicat în noiembrie 2014, autorul recunoaște că AI este brusc peste tot. Întrebarea de acum este dacă viitoarea Singularitate va aduce utopie sau apocalipsă. Argumentul existențial în rândul liderilor AI aduce în minte filmele științifico-științifice actuale. Ce ne așteaptă când se deschide caseta Pandoras de genetică, nanotehnologie și robotică (GNR)? Elon Musk a spus că „cu inteligență artificială invocăm demonul”.

Calculatoarele vor deveni ființe cu adevărat simțitoare? Vor salva lumea sau o vor distruge? Vor participa singurii Kurzweils la dezvoltarea conștiinței mașinii? Aceste puncte nu vor fi decise aici. Turing a scris: „Putem vedea doar o distanță scurtă înainte, dar putem vedea o mulțime acolo, care trebuie făcută.” Mijloacele noastre rămân.