De ce automatizarea este noua realitate în inițiativele de date mari

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 21 Septembrie 2021
Data Actualizării: 21 Iunie 2024
Anonim
De ce automatizarea este noua realitate în inițiativele de date mari - Tehnologie
De ce automatizarea este noua realitate în inițiativele de date mari - Tehnologie

Conţinut


Sursa: Lightspectrum / Dreamstime.com

La pachet:

Datele mari devin accesibile pentru o gamă mult mai largă de utilizatori datorită autoservirii și automatizării.

Software-ul de analiză self-service este o tendință în dezvoltarea de software de ceva timp. Din punct de vedere conceptual, nu există prea multe noutăți în această privință - autoservirea, deoarece conceptul a fost deja aplicat articulațiilor fast food, serviciilor financiare și altor industrii, iar domeniul software doar îl personalizează în funcție de nevoile sale unice.

Analitica self-service se adresează în mod special utilizatorilor de afaceri care trebuie să manipuleze cu ușurință datele și să creeze analitice fără a trebui să depindă de personalul calificat din punct de vedere tehnic, cum ar fi oamenii de știință. Există credința că analizele de autoservire vor reduce dependența de oamenii de știință de date. Există, de asemenea, un grup de experți care consideră că trecerea absolută a analizelor în mâinile utilizatorilor de afaceri poate compromite guvernanța și că utilizatorii de afaceri au nevoie de instruire de calitate. Ambele puncte de vedere au fond. Deși prognozele de pe piața de autoservire sunt pozitive, este important să instruiți utilizatorii să utilizeze software-ul în mod corespunzător. Utilizatorii de afaceri pot învăța astfel de instrumente software. (Pentru a afla mai multe despre informații și analize de afaceri, consultați Analiza datelor de date mari poate închide decalajul de business intelligence?)


Self-Service în conținutul Big Data and Business Intelligence (BI)

Gândiți-vă la acest caz de utilizare: într-o organizație, clientul sau personalul orientat către piață depind foarte mult de date pentru a lua decizii. Acum, obținerea de analize personalizate nu este ușoară, deoarece volumul de date este imens și provine din surse multiple; este nevoie de abilități specifice pentru manipularea datelor și generarea de analize într-un format inteligibil. Deci, oamenii de știință de date și alți oameni tehnici trebuie să fie implicați. Acest lucru creează o mulțime de probleme. De exemplu, lățimea de bandă a personalului tehnic și a oamenilor de știință a datelor este divizată, iar dependența prea mare de personalul tehnic poate întârzia obținerea analizelor, ceea ce poate împiedica luarea deciziilor.

Această problemă ar putea fi rezolvată prin abilitarea utilizatorilor de afaceri. Utilizatorii de afaceri pot fi dotați să manipuleze date și să genereze rapoarte personalizate. Acum vorbim despre autoservire. Autoservirea în condițiile de date mari și BI este capacitatea utilizatorilor de afaceri de a manipula și genera analitice în funcție de nevoi. Utilizatorii de afaceri generează în mod independent rapoarte la fel ca conceptul de autoservire într-un restaurant de fast-food. Desigur, înainte ca utilizatorii să poată genera rapoarte, datele trebuie colectate, procesate și transformate într-un anumit format, care nu este responsabilitatea utilizatorilor de afaceri.


Autoservirea are multe avantaje, precum și dezavantaje. Dar o mulțime de produse self-service sunt acum disponibile pe piață, axate pe utilizatorii de afaceri. Aceste produse au anumite caracteristici comune: interfață de utilizator intuitivă și prietenoasă, generare de raport personalizate și terminologii de afaceri. Se presupune că astfel de produse au capacități încorporate pentru a accepta, extrage și prelucra date mari fără a necesita participarea utilizatorului de afaceri. Așadar, puteți spune că software-ul self-service s-a adresat cazului de utilizare a abilitării utilizatorilor de afaceri prin reducerea (dar nu eliminarea) dependenței de personalul tehnic. Potrivit Forrester Research, Inc., doar 20 la sută din solicitările de a genera rapoarte și întrebări ar trebui trimise echipei de BI sau departamentului IT.

Avantajele autoservirii

După cum ar putea fi deja evident, principalul avantaj al existenței unui software de autoservire este independența pe care o oferă utilizatorilor de afaceri. Utilizatorii nu trebuie să depindă de echipa BI sau de departamentul IT pentru a rula interogări sau a genera rapoarte. Aceasta eliberează, de asemenea, personalul tehnic pentru a se concentra pe alte misiuni importante. Deoarece utilizatorii companiei sunt capabili să creeze în mod independent rapoarte și analize personalizate, aceștia sunt capabili să găsească informații și să ia decizii importante mai rapid. Potrivit lui James Foster, directorul general al Asiei de Sud-Est pentru Solutions On Demand și calcule de înaltă performanță la SAS, „Ca atare, nu poate fi decât un lucru bun să avem mai multe capacități de luare a deciziilor înglobate în liniile de activitate”, a spus el. "În plus, trecerea la autoservire are, de asemenea, un efect pozitiv asupra IT-ului, eliberându-i să gândească mai strategic și să se concentreze asupra activităților cu valoare adăugată pentru companie, decât să păstreze luminile aprinse."

Provocări cu autoservirea

Modelul de autoservire se bazează pe abilitarea utilizatorilor de afaceri să interogheze și să genereze analize în timp ce echipa BI și departamentul IT se ocupă de sistemele de back-end și de integrarea datelor. Cu toate acestea, provocările apar din acest model. Tehnic, este o sarcină complexă de a integra datele cu sistemele BI. Echipele de BI se luptă pentru a oferi o singură viziune unificată a sistemului de întreprinderi. (Pentru mai multe despre analitice, consultați Cântarea avantajelor și contra de analiză în timp real a datelor mari.)

A doua provocare este legată de guvernarea datelor. Acordarea de libertate totală utilizatorilor de afaceri în utilizarea aplicațiilor este plină de riscuri. De exemplu, poate rezulta date și rapoarte duplicate, vârfuri în interogări și solicitări care duc la defalcarea serverului și rapoarte cu date sau structură învechite. Evident, trebuie să existe un echilibru între politica de guvernare a datelor și accesul utilizatorilor.

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața

Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

Studii de caz

O serie de organizații, mari și mici, au beneficiat prin adoptarea de programe de automatizare sau autoservire. Aceste companii au redus costurile, au îmbunătățit productivitatea și au înregistrat o satisfacție mai mare a clienților. Primul caz a fost cel al centrelor de apeluri Microsoft. Serviciul de asistență intern de la Microsoft acceptă peste 105.000 de angajați, furnizori, contractori și clienți. A vrut să reducă volumul de apeluri, astfel că a implementat mai multe instrumente de autoservire, un portal de asistență online și a oferit acces la articole de bază de cunoștințe. Drept urmare, Microsoft a putut reduce apelurile cu 15,4 la sută în proporție de aproximativ 30 de dolari pe apel.

O cercetare realizată de eVergance Partners, LLC, o companie de consultanță în management, arată că, dacă o companie răspunde online la o întrebare a clienților, atunci costul este de 4 până la 40 de ori mai mic decât cel al răspunsului la întrebare printr-un centru de apel.

Obținerea celor mai bune rezultate din autoservire și automatizare

În primul rând, din perspectiva industriei, nu se va întoarce din autoservire și automatizare. Dar, aceste oportunități trebuie abordate cu atenție. Iată câteva sfaturi:

  • Oferiți o experiență de automatizare bună clienților dvs. De exemplu, dacă clienții dvs. utilizează resurse de chat online sau site-uri web în loc de un centru de apel, asigurați-vă că procesul este fără probleme, rapid și lin. Dacă clienții au o experiență slabă, este posibil să nu se mai întoarcă niciodată.
  • Instruiți utilizatorii de afaceri pentru a utiliza aplicațiile în conformitate cu cele mai bune practici. Ar trebui să existe o pregătire extinsă cu privire la gestionarea aplicațiilor și ar trebui să existe o diviziune clară a responsabilităților între echipele de BI și utilizatorii de afaceri.
  • Construiți instrumentele de automatizare treptat și folosiți experiența dvs. în îmbunătățirea acestora. Potrivit lui Allen Bonde, vicepreședinte senior de strategie și marketing la eVergance, „Profitați de instalațiile pe care le-ați construit în ultimul deceniu.” Există o mulțime de lucruri pe care le puteți face, cum ar fi procese de afaceri din salarii, interfețe automate pentru resurse umane și cereri de expediere a apelurilor pentru echipele mobile de servicii pe teren. Totuși, acest lucru nu ar garanta achiziția sau păstrarea clienților. Bonde adaugă: „Nu presupuneți că doar pentru că o construiți, vor veni.”

Concluzie

Autoservirea și automatizarea în industriile care se ocupă de date mari sunt considerate oportunități uriașe. Cu toate acestea, companiile trebuie să fie atenți în timp ce utilizează aceste șanse, deoarece execuția neglijentă poate duce la pierderea reputației și a clienților. O instruire adecvată și politici inteligente sunt calea de a merge mai departe.