Cât de mari date pot conduce serviciul inteligent pentru clienți

Autor: Laura McKinney
Data Creației: 2 Aprilie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Cât de mari date pot conduce serviciul inteligent pentru clienți - Tehnologie
Cât de mari date pot conduce serviciul inteligent pentru clienți - Tehnologie

Conţinut


Sursa: Rawpixelimages / Dreamstime.com

La pachet:

Organizațiile folosesc date mari pentru a implementa un serviciu mai inteligent pentru clienți, ceea ce duce la clienți mai fericiți și la creșterea afacerilor.

Datele mari sunt acum o parte integrantă a tuturor domeniilor de afaceri, iar industria serviciilor pentru clienți nu face excepție. Acesta este un domeniu în care impacturile sunt directe, măsurabile și vizibile în mod clar. Datele au fost utilizate în industrie de ceva vreme acum, dar întregul potențial este măsurabil doar în scenariul actual al datelor mari și al analizelor predictive.

Aici vom încerca să explorăm modalitățile prin care datele mari pot ajuta la conducerea serviciilor inteligente pentru clienți.

Puncte de durere pentru serviciul clienți

Este un fapt binecunoscut că o afacere poate prospera numai atunci când înțelege nevoile consumatorului. Cu toate acestea, multe întreprinderi se prăbușesc și se ard deoarece nu reușesc să înțeleagă ceea ce consumatorul dorește sau nu le poate oferi serviciul dorit. Mai mult, uneori întreprinderile nu sunt în măsură să comunice eficient cu clienții lor, iar serviciile lor nu pot ajunge în mod corespunzător la toți clienții lor.


Acest lucru este atunci când clientul poate apela la concurenți din cauza performanțelor nesatisfăcătoare. Dacă infrastructura IT actuală nu poate ajuta o companie să diagnostice rapid probleme în sistemul de facturare și cumpărături online, este un dezavantaj major. Astfel, acestea sunt punctele de durere care trebuie prevenite cu orice preț, care pot fi realizate cu ajutorul analizelor de date mari și al transformării digitale.

Așadar, în termeni simpli, principalul punct de durere al serviciului pentru clienți este acela de a nu se putea conecta cu clienții într-o manieră rapidă și eficientă.

Ce domenii trebuie îmbunătățite?

Există o mulțime de lucruri care trebuie făcute pentru a îmbunătăți experiența clienților. Acest lucru poate fi realizat printr-o transformare digitală completă a unei companii. O afacere va prospera aproape sigur prin adoptarea de date mari prin transformare digitală. (Pentru mai multe despre îmbunătățirea experienței clienților, consultați Implementarea unei strategii mai inteligente de implicare a clienților utilizând date mari.)


Înainte de o transformare digitală și adoptarea de date mari, o companie nu este complet conectată la clienții săi. Nu poate înțelege complet procesul de gândire al clienților săi, astfel încât produsele sale de multe ori nu reușesc să-și facă mare parte din clienți. De asemenea, multe companii la scară mică nu sunt suficient de sofisticate digital pentru a concura pe piața modernă.

Acesta este motivul pentru care transformarea digitală este necesară pentru ca astfel de companii să se încadreze pe sine în mod digital și suficient de moderne pentru a înțelege nevoile clientului. În acest fel, vor putea oferi servicii inteligente pentru clienți și vor putea să-și bată concurenții.

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

Cât de mari date și analize pot fi de ajutor

Se știe că datele și analiticele mari au un impact imens asupra domeniului de servicii pentru clienți. Întreprinderile care pot folosi în mod corespunzător date mari pot obține profituri uriașe și pot face cu ușurință înaintea concurenților.

Companiile care investesc în domeniul datelor mari și își îmbunătățesc infrastructura IT vor putea colecta, analiza și integra aceste date provenind dintr-o varietate de dispozitive digitale utilizate de clienții lor. Aceste date pot fi utilizate pentru a obține informații utile și pentru a crea modele extrem de precise.

Aceste modele pot fi apoi folosite pentru a rula simulări de experimente de vânzări din lumea reală.De exemplu, dacă conectează acest model cu comercianții cu amănuntul, vor putea să stabilească ușor prețurile de pe piață.

Folosind date mari și analize, întreprinderile vor putea, de asemenea, să obțină mai multe informații despre aprecierile și preferințele clienților lor. În acest fel, vor putea să ofere informații despre clienții lor și să-și îmbunătățească modelul de servicii pentru clienți. Datele obținute pot fi utilizate în plus pentru a găsi soluții rapide la problemele de afaceri.

Succes în adoptarea datelor mari

Apariția datelor mari în epoca informației a ajutat multe organizații. În fiecare oră, terabyte de date sunt create de diferite dispozitive electronice utilizate de consumatori. Această rată de generare a datelor crește în fiecare oră, pe măsură ce sunt produse și utilizate dispozitive mai noi.

Aceste date nu ar trebui să meargă la deșeuri, deoarece arată comportamentul și tiparele consumatorilor. Aceste date pot fi utilizate în mod corespunzător de către întreprinderi pentru a obține informații despre preferințele și problemele publicului lor țintă și pentru a introduce soluții. Dacă sistemul de comunicații digitale și comerț electronic poate fi îmbunătățit prin aceasta, atunci sistemul de servicii pentru clienți se va îmbunătăți vizibil. Acest lucru poate netezi și mai mult experiența generală a clienților și poate crește satisfacția clienților.

Companiile mici pot adopta date mari pentru a merge rapid înainte. Datele mari și analizele joacă un rol foarte important în această epocă, astfel încât companiile vor trebui să se confrunte cu realitatea că cele care adoptă date mari vor continua pe piața modernă, în timp ce cele care nu o vor dispărea.

Calea înainte

În viitor, datele mari vor juca un rol și mai mare în serviciul pentru clienți. În prezent, companiile adoptă date mari și trec prin transformări digitale. Având în vedere rata actuală de creștere a datelor, este de așteptat ca rata de creștere în viitor să fie magnanimă. Astfel, companiile vor trebui să treacă printr-o transformare completă pentru a utiliza aceste date. (Pentru a afla mai multe despre relațiile cu clienții, consultați principalele 6 tendințe în managementul relațiilor cu clienții.)

Deoarece cantitatea de date va fi uriașă și datele vor fi diverse, vor fi necesare tehnologii mai noi pentru a le analiza corect. În viitor, aproape fiecare afacere va avea un site web care le permite să interacționeze cu consumatorii și să înțeleagă problemele și preferințele lor. Datele mari vor ajuta diagnosticul problemelor din structura IT existentă a companiei. Astfel, datele mari vor deveni și mai esențiale în viitorul apropiat.

Implementare practică

Una dintre cele mai bune implementări ale transformării digitale cu ajutorul unor date mari este peretele virtual de încălțăminte adiVerse. Acest lucru permite încălțămintea reală să fie afișată practic pe un raft. Acest lucru este posibil printr-un ecran foarte inovator și o analiză de date mari. Calculatorul conectat la ecran analizează toate datele referitoare la tendințele moderne de modă și la modelele de cumpărături de încălțăminte. Acest lucru permite clienților să-și obțină ușor piesele de încălțăminte dorite online fără probleme.

O altă implementare excelentă este cea a automatelor de vânzare inteligente (SVM). Pentru a înțelege utilizarea unor date mari în acest sens, să ne gândim la un lucrător de întreținere, care va trebui să repună sau să repare o distribuitoare normală. Foarte des, lucrătorul de întreținere se va găsi într-o poziție dificilă, deoarece nu știe de fapt ce componentă sau produs trebuie înlocuit.

Totuși, nu este cazul SVM-urilor. Aceste distribuitoare automate funcționează în conformitate cu o platformă de date care analizează datele în timp real. Astfel, aparatul este capabil să devină mult mai interactiv. Poate interacționa cu clienții și serviciile și poate analiza datele utilizatorilor pentru a oferi oferte adaptate și alerte regulate, astfel încât experiența clientului sau a lucrătorilor de întreținere va fi mult îmbunătățită.

Concluzie

O afacere cu un serviciu bun pentru clienți poate câștiga cu ușurință pe cineva. Serviciul pentru clienți este foarte important pentru o afacere, deoarece ajută compania să înțeleagă mai multe despre gusturile și neplăcerile consumatorului, astfel încât să poată lansa produsul potrivit la momentul potrivit. Un serviciu bun pentru clienți poate ajuta compania să afle despre orice probleme pe care le are clientul în sistemul de comunicare sau comerț electronic. Astfel, îmbunătățirea calității serviciilor pentru clienți a companiei ar trebui să fie prima prioritate.

În zilele noastre, o mulțime de date sunt generate de toate dispozitivele folosite de clienți. Aceste date, dacă sunt colectate și analizate corect, pot dezvălui multe despre preferințele consumatorului. Transformarea datelor poate ajuta, de asemenea, la îmbunătățirea interacțiunii cu clienții. Astfel, analiza datelor mari și transformarea digitală sunt cheia pentru îmbunătățirea serviciilor pentru clienți.