Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Schema pe Citire?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică schema despre citire
Definiție - Ce înseamnă Schema pe Citire?
Schema de citire se referă la o strategie inovatoare de analiză a datelor în instrumente noi de gestionare a datelor, precum Hadoop și alte tehnologii de baze de date mai implicate. În schemele citite, datele sunt aplicate unui plan sau schemă, deoarece sunt scoase dintr-o locație stocată, mai degrabă decât pe măsură ce intră.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică schema despre citire
Tehnologiile mai vechi de baze de date aveau o strategie de aplicare a schemelor la scriere - cu alte cuvinte, datele trebuiau aplicate unui plan sau schemă atunci când intrau în baza de date. Acest lucru a fost realizat parțial pentru a impune coerența datelor și acesta este unul dintre avantajele majore ale schemelor pe scriere. Cu ajutorul schemei citite, este posibil ca persoanele care gestionează datele să aibă nevoie de mai multă muncă pentru a identifica fiecare bucată de date, dar există mult mai multă versatilitate.
Într-un mod fundamental, designul schemelor citite completează utilizările majore ale Hadoop și instrumentele conexe. Companiile doresc să adune eficient o mulțime de date și să le stocheze pentru utilizări particulare. Acestea fiind spuse, acestea pot aprecia colectarea de date necurate sau inconsistente mai mult decât o valoare a unui regim strict de aplicare a datelor. Cu alte cuvinte, Hadoop se poate acomoda obținând o gamă largă de diferite biți mici de date care s-ar putea să nu fie complet organizate. Apoi, pe măsură ce informațiile sunt folosite, acestea se organizează. Aplicarea vechiului sistem de scriere-pe-scriere a bazei de date ar însemna că probabil datele mai puțin organizate ar fi aruncate.
Un alt mod de a pune acest lucru este faptul că schema de scriere este mai bună pentru a obține seturi de date foarte curate și coerente, dar aceste seturi de date pot fi mai limitate. Schema on read citește o rețea mai largă și permite organizarea mai versatilă a datelor. Experții subliniază, de asemenea, că este mai ușor să creezi două puncte de vedere diferite ale acelorași date cu schema pe citire.
Această strategie de citire a schemelor este o parte esențială a motivului pentru care Hadoop și tehnologiile conexe sunt atât de populare în tehnologia de astăzi a întreprinderilor. Întreprinderile folosesc cantități mari de date brute pentru a alimenta tot felul de procese de afaceri, aplicând logica brută și alte sisteme de sortare și filtrare care implică depozite de date corporative și alte active de date mari.