Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă AlphaGo?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică AlphaGo
Definiție - Ce înseamnă AlphaGo?
AlphaGo este un AI îngust, un program de calculator dezvoltat de Google DeepMind pentru a juca Go, un joc de masă de strategie chinezesc pentru doi jucători asemănători șahului. AlphaGo este primul program AI care a reușit să bată un jucător profesionist uman, jucătorul de 2 dani, Fan Hui, în octombrie 2015, pe o placă de dimensiuni complete, fără handicapuri. A bătut apoi unul dintre jucătorii umani cu cel mai înalt rang din lume, 9-dan Lee Sedol, în martie 2016, câștigând patru jocuri din cinci.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică AlphaGo
Proiectul AlphaGo a fost început în 2014 ca un test-test pentru a vedea cât de bine ar putea concura algoritmul de la rețea neuronală Google DeepMinds utilizând învățare profundă. Algoritmul pentru AlphaGo este o combinație de tehnici de căutare în arbore și de învățare automată și consolidat cu o pregătire extinsă atât cu oameni, cât și cu alți jucători de calculator. Utilizează căutarea în arborele Monte Carlo și este ghidată de o rețea de politici și valori, implementată folosind tehnologii de rețea neuronală profundă. Rețeaua de politici este instruită și ajută AI-ul să prezică următoarea mișcare, cel mai probabil să câștige, în timp ce rețeaua de valori este instruită pentru a restrânge arborele de căutare și a determina valoarea acelor poziții, estimând câștigătorii în fiecare poziție, mai degrabă decât căutând până la capăt. până la sfârșitul jocului.
AlphaGo a fost alimentat pentru prima dată cu mișcări de meci istoric de la jucători umani, folosind o bază de date de aproximativ 30 de milioane de mutări, ceea ce îl face să imite jocurile umane. Odată ce AI-ul a atins un grad de competență, a fost instruit în continuare făcându-l să joace împotriva unor cazuri de sine, folosind învățarea de consolidare pentru a îmbunătăți și a afla mai multe.
În octombrie 2015, o versiune de calcul distribuită a AlphaGo a jucat și l-a învins pe Fan Hui, un campion european de 2 dani, marcând pentru prima dată când un program de computer a bătut un jucător profesionist la Go. Apoi, Fan Hui a ajutat ca consultant pentru echipa DeepMind luni după înfrângerea sa. În martie 2016, AlphaGo a urcat împotriva lui Lee Sedol, unul dintre jucătorii cu cea mai înaltă clasă din lume, obținând cel mai înalt nivel de 9 dan. Câștigând patru jocuri la Lees unu, acest lucru a marcat un progres major în cercetarea AI, deoarece acest lucru a însemnat că algoritmul de învățare profundă și rețelele neuronale utilizat de DeepMind poate fi folosit în orice alt scop, deoarece nu a fost programat cu adevărat pentru a juca Go, ci mai degrabă a fost învățat. cum se joacă Go. Aceasta deschide o lume cu totul nouă pentru cercetarea AI.