Calculare accelerată GPU

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 24 Septembrie 2021
Data Actualizării: 10 Mai 2024
Anonim
GPU-accelerated SQL and Data Science - Rodrigo Aramburu
Video: GPU-accelerated SQL and Data Science - Rodrigo Aramburu

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă calculul accelerat prin GPU?

Calculul accelerat prin GPU reprezintă angajarea unei unități de procesare grafică (GPU) împreună cu o unitate de procesare a computerului (CPU), pentru a facilita operațiuni cu procesare intensă, cum ar fi învățare profundă, analize și aplicații de inginerie.Dezvoltat de NVIDIA în 2007, GPU oferă performanțe de aplicație mult superioare prin eliminarea secțiunilor de aplicații cu procesare intensivă. Desfășurarea de calcul accelerat prin GPU crește în popularitate datorită numeroasei aplicații în care ar putea fi utilizate, cum ar fi inteligența artificială, drone, roboți sau mașini autonome.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică calcularea GPU-Accelerated

GPU ajută la furnizarea de performanțe superioare pentru aplicațiile software. Din perspectiva utilizatorului, calcularea accelerată GPU face aplicațiile mai rapide. Funcțiile de calcul accelerat de GPU prin mutarea secțiunilor intensiv în calcul ale aplicațiilor în GPU în timp ce secțiunile rămase sunt autorizate să se execute în procesor. În timp ce procesorul este format din nuclee proiectate pentru procesarea în serie succesivă, GPU este proiectat cu o arhitectură paralelă formată din nuclee mai eficiente, dar mai mici, care pot gestiona cu ușurință mai multe sarcini în paralel. Ca urmare, în calculul accelerat cu GPU, în timp ce calculele secvențiale sunt efectuate în procesor, calcule extrem de complicate sunt calculate în paralel în GPU. O altă caracteristică importantă a calculării accelerate cu GPU este suportul oferit tuturor modelelor de programare paralele, ajutând astfel designerii și dezvoltatorii de aplicații să ofere performanțe superioare ale aplicațiilor.


Calculul accelerat GPU a fost utilizat pe scară largă în editare video, imagistică medicală, simulări de fluide, clasificare a culorilor și aplicații de întreprindere, iar utilizarea sa este promițătoare în domenii complexe precum inteligența artificială și învățarea profundă.