Rețea neuronală profundă

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 24 Septembrie 2021
Data Actualizării: 9 Mai 2024
Anonim
Deep Neural Network (DNN) | Deep Learning
Video: Deep Neural Network (DNN) | Deep Learning

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă rețea neuronală profundă?

O rețea neuronală profundă este o rețea neuronală cu un anumit nivel de complexitate, o rețea neuronală cu mai mult de două straturi. Rețelele neuronale profunde folosesc modelări matematice sofisticate pentru procesarea datelor în moduri complexe.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică rețeaua neuronală profundă

O rețea neuronală, în general, este o tehnologie construită pentru a simula activitatea creierului uman - în mod special, recunoașterea modelului și trecerea intrării prin diferite straturi de conexiuni neuronale simulate.

Mulți experți definesc rețelele neuronale profunde drept rețele care au un strat de intrare, un strat de ieșire și cel puțin un strat ascuns între ele. Fiecare strat realizează tipuri specifice de sortare și ordonare într-un proces pe care unii îl numesc „ierarhizarea caracteristicilor”. Una dintre utilizările cheie ale acestor rețele neuronale sofisticate este de a trata date neelasticate sau nestructurate. Sintagma „învățare profundă” este de asemenea folosită pentru a descrie aceste rețele neuronale profunde, deoarece învățarea profundă reprezintă o formă specifică de învățare automată în care tehnologiile care folosesc aspecte ale inteligenței artificiale încearcă să clasifice și să ordoneze informațiile în moduri care depășesc simple protocoale de intrare / ieșire.