Analiza exploratorilor de date (EDA)

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 24 Septembrie 2021
Data Actualizării: 21 Iunie 2024
Anonim
Un An Nou fericit 2022 🎉🎊 Să sărbătorim Anul Nou împreună pe YouTube #SanTenChan
Video: Un An Nou fericit 2022 🎉🎊 Să sărbătorim Anul Nou împreună pe YouTube #SanTenChan

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă analiza datelor exploratorii (EDA)?

Analiza exploratorie a datelor (EDA) este un termen pentru anumite tipuri de analiză inițială și constatări efectuate cu seturi de date, de obicei mai devreme într-un proces analitic. Unii experți o descriu ca „aruncând o privire” la date pentru a înțelege mai multe despre ceea ce reprezintă și cum să o aplici. Analiza exploratorie a datelor este adesea un precursor al altor tipuri de lucru cu statistici și date.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică analiza datelor exploratorii (EDA)

Profesioniștii vor folosi adesea diverse instrumente vizuale pentru a face analiza datelor exploratorii, de exemplu, pentru a testa o ipoteză intuitivă și a descoperi în ce mod seturile de date sunt similare sau diferite. Un exemplu excelent este utilizarea unui grafic de diagramă scatter - acest simplu fragment de analiză a datelor exploratorii poate arăta analistilor dacă există o tendință sau o diferență majoră între două sau mai multe seturi de date, prin crearea de numere, care sunt relativ dificile pentru creierul uman analizați în ansamblu, în vizualuri ușoare. Graficele bloc și liniile grafice sunt alte exemple ale acestui tip de analiză rapidă exploratorie. Cei care lucrează cu datele pot accelera procesul de a afla ce înseamnă datele, la ce pot fi utilizate și la ce concluzii se pot trage din acestea.