Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă DataOps?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică DataOps
Definiție - Ce înseamnă DataOps?
Abordarea DataOps urmărește să aplice principiile dezvoltării de software agil și DevOps (combinarea dezvoltării și a operațiunilor) la analizele de date, să descompună silozurile și să promoveze o gestionare eficientă și eficientă a datelor pe mai multe segmente. DataOps este deservit de instrumente, tehnologii și tehnici care combină mai multe etape ale unui proces etapizat pentru a îmbunătăți și a îmbunătăți gestionarea datelor destinate utilizării întreprinderii.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică DataOps
Multe tipuri diferite de cadre pot facilita o abordare DataOps. Utilizarea Apache Oozie pentru a gestiona proiectele Apache Hadoop ar putea fi numită DataOps, deci ar putea folosi procese ETL într-un flux de date eficientizat. În general, DataOps înlocuiește o „cascadă” sau o strategie secvențială pentru analitice cu una care implică „menținere” în echipe și departamente: De exemplu, un acord universal privind semantica de date și metadate este un pas pe drumul către DataOps aplicat. Această idee a fost pusă în aplicare doar în 2015 și mai târziu, iar unii experți consideră că 2017 se bazează mai mult pe un accent pe DataOps pentru IT și analiza datelor.