Analiză liniară discriminatorie (LDA)

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 26 Septembrie 2021
Data Actualizării: 20 Iunie 2024
Anonim
StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.
Video: StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă analiza liniară discriminatorie (LDA)?

Analiza discriminantă liniară (LDA) este un tip de combinație liniară, un proces matematic care utilizează diverse elemente de date și aplicând funcții acelui set pentru a analiza separat mai multe clase de obiecte sau elemente. Scurgerea de la Fishers, analiză liniară discriminantă, discriminantă, poate fi utilă în domenii precum recunoașterea imaginii și analize predictive în marketing.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică analiza liniară a discriminatorilor (LDA)

Ideea fundamentală a combinațiilor liniare merge încă din anii 1960 cu scorurile Z Altman pentru faliment și alte constructe predictive. Acum, analiza discriminantă liniară ajută la reprezentarea datelor pentru mai mult de două clase, când regresia logică nu este suficientă. Analiza liniară discriminantă ia valoarea medie pentru fiecare clasă și ia în considerare variante pentru a face predicții asumând o distribuție gaussiană. Este unul dintre mai multe tipuri de algoritmi care face parte din elaborarea modelelor competitive de învățare a mașinilor.