Strat ascuns

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 26 Septembrie 2021
Data Actualizării: 21 Iunie 2024
Anonim
Atic!!!
Video: Atic!!!

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Hidden Layer?

Un strat ascuns într-o rețea neuronală artificială este un strat între straturile de intrare și straturile de ieșire, unde neuronii artificiali preiau un set de intrări ponderate și produc o ieșire printr-o funcție de activare. Este o parte tipică a aproape oricărei rețele neuronale în care inginerii simulează tipurile de activitate care se desfășoară în creierul uman.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Hidden Layer

Straturile de rețea neuronală ascunse sunt configurate în mai multe moduri diferite. În unele cazuri, intrările ponderate sunt alocate la întâmplare. În alte cazuri, acestea sunt reglate fin și calibrate printr-un proces numit backpropagation. În orice caz, neuronul artificial din stratul ascuns funcționează ca un neuron biologic din creier - își ia semnalele de intrare probabilistică, le lucrează și le transformă într-o ieșire corespunzătoare axonului neuronului biologic.

Multe analize ale modelelor de învățare automată se concentrează pe construcția straturilor ascunse în rețeaua neuronală. Există diferite modalități de configurare a acestor straturi ascunse pentru a genera diferite rezultate - de exemplu, rețelele neuronale convoluționale care se concentrează pe procesarea imaginilor, rețelele neuronale recurente care conțin un element de memorie și rețele neuronale simple, care funcționează într-un mod simplu pe datele de instruire. seturi.


Această definiție a fost scrisă în conținutul rețelelor neuronale