Teoria Hebbian

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 27 Septembrie 2021
Data Actualizării: 21 Iunie 2024
Anonim
Hebb’s Theory Explained
Video: Hebb’s Theory Explained

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Teoria Hebbian?

Teoria Hebbian este un tip teoretic de model de activare celulară în rețelele neuronale artificiale care evaluează conceptul de „plasticitate sinaptică” sau întărirea sau slăbirea dinamică a sinapselor în timp, în funcție de factorii de intrare.


Teoria hebbiană este cunoscută și sub denumirea de învățare Hebbian, regula lui Hebb sau postulatul lui Hebb.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică teoria Hebbian

Teoria hebbiană poartă numele lui Donald Hebb, un neurolog în Nova Scotia care a scris „Organizarea comportamentului” în 1949, care a făcut parte din baza dezvoltării rețelelor neuronale artificiale.

În rețelele neuronale artificiale moderne, algoritmii pot actualiza greutățile conexiunilor neuronale. Profesioniștii vorbesc uneori despre „regula lui Hebb” care descrie cum funcționează aceste conexiuni și cum se schimbă. O parte din apelul teoriei Hebbian este ideea că prin schimbarea greutăților și asociațiilor neuronale, inginerii pot obține rezultate diferite din rețelele neuronale sofisticate.