Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Gated Recurrent Unit (GRU) Unit?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Gated Recurrent Unit (GRU)
Definiție - Ce înseamnă Gated Recurrent Unit (GRU) Unit?
O unitate recurentă închisă (GRU) face parte dintr-un model specific de rețea neuronală recurentă care intenționează să utilizeze conexiunile printr-o secvență de noduri pentru a efectua sarcini de învățare automată asociate cu memoria și clustering, de exemplu, în recunoașterea vorbirii.Unitățile recurente închise ajută la ajustarea greutăților de intrare a rețelei neuronale pentru a rezolva problema gradientului dispărut, care este o problemă comună cu rețelele neuronale recurente.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Gated Recurrent Unit (GRU)
Ca rafinare a structurii generale a rețelei neuronale recurente, unitățile recurente închise au ceea ce se numește o poartă de actualizare și o poartă de resetare. Folosind acești doi vectori, modelul perfecționează rezultatele controlând fluxul de informații prin model. Ca și alte tipuri de modele de rețea recurente, modelele cu unități recurente închise pot reține informații într-o perioadă de timp - de aceea unul dintre cele mai simple moduri de a descrie aceste tipuri de tehnologii este acela că sunt un tip de rețea neuronală „centrată în memorie”. . În schimb, alte tipuri de rețele neuronale fără unități recurente închise nu au capacitatea de a reține informații.
În plus față de recunoașterea vorbirii, modele de rețea neuronală care folosesc unități recurente închise pot fi utilizate pentru cercetarea genomului uman, analiza scrisului de mână și multe altele. Unele dintre aceste rețele inovatoare sunt utilizate în analiza pieței bursiere și în activitatea guvernamentală. Multe dintre ele folosesc capacitatea simulată a mașinilor de a-și aminti informațiile.