Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Autoencoder (AE)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Autoencoder (AE)
Definiție - Ce înseamnă Autoencoder (AE)?
Un auto-codificator (AE) este un tip specific de rețea neuronală artificială nesupervizată care oferă compresie și alte funcționalități în domeniul învățării automate. Utilizarea specifică a autoencoderului este să utilizeze o abordare avansată pentru a reconstitui o ieșire dintr-o intrare. Intrarea este comprimată și apoi trimisă pentru a fi decomprimată ca ieșire, care este adesea similară cu intrarea inițială. Aceasta este natura unui cod automat - că intrările și ieșirile similare sunt măsurate și comparate pentru rezultatele de execuție.
Un autoencoder este de asemenea cunoscut ca rețea autoassociator sau diabolo.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Autoencoder (AE)
Un codificator auto are trei părți esențiale: un codificator, un cod și un decodificator. Datele originale intră într-un rezultat codat, iar straturile ulterioare ale rețelei le extind într-o ieșire finalizată. O modalitate de a înțelege autoencoderele este să aruncați o privire la un autoencoder „denoi”. Auto-codificatorul dezavantajat utilizează intrări originale împreună cu o intrare zgomotoasă, pentru a rafina ieșirea și a reconstrui ceva reprezentând setul inițial de intrări. Auto-codificatoare sunt utile în procesarea imaginilor, clasificare și alte aspecte ale învățării automate.