Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Autoencoder variațional (VAE)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Autoencoderul variațional (VAE)
Definiție - Ce înseamnă Autoencoder variațional (VAE)?
Un autoencoder variațional este un tip specific de rețea neuronală care ajută la generarea de modele complexe bazate pe seturi de date. În general, despre codificatoarele auto se vorbește adesea despre un tip de rețea de învățare profundă care încearcă să reconstruiască un model sau să corespundă ieșirilor-țintă la intrările furnizate prin principiul backpropagation.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Autoencoderul variațional (VAE)
Auto-codificatoare variaționale utilizează modelarea probabilității într-un sistem de rețea neuronală pentru a oferi tipurile de echilibru pe care codificatoarele auto sunt utilizate de obicei pentru a produce. Autoencoderul variațional funcționează cu un codificator, un decodificator și o funcție de pierdere. Reconstituind aspectele pierderilor, sistemul poate învăța să se concentreze pe probabilitățile sau rezultatele dorite, de exemplu, producând un accent remarcabil în generarea de imagini și procesarea imaginilor. De exemplu, testele acestor tipuri de rețele arată capacitatea lor de a reconstrui și de a reda cifre numerice din intrări.