Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică rețeaua de reziduuri profunde (Deep ResNet)
Definiție - Ce înseamnă Deep Residual Network (Deep ResNet)?
O rețea reziduală profundă (Deep ResNet) este un tip de rețea neuronală specializată care ajută la gestionarea sarcinilor și modelelor de învățare profundă mai sofisticate. A primit destul de multă atenție la convențiile IT recente și este considerat pentru a ajuta la formarea rețelelor profunde.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică rețeaua de reziduuri profunde (Deep ResNet)
În rețelele de învățare profundă, un cadru de învățare reziduală ajută la păstrarea rezultatelor bune printr-o rețea cu mai multe straturi. O problemă citată frecvent de profesioniști este că, cu rețelele profunde compuse din mai multe zeci de straturi, precizia poate deveni saturată și poate apărea o anumită degradare. Unii vorbesc despre o problemă diferită numită „gradient dispărut” în care fluctuațiile gradientului devin prea mici pentru a fi imediat utile.
Rețeaua reziduală profundă tratează unele dintre aceste probleme prin utilizarea blocurilor reziduale, care profită de maparea reziduală pentru a păstra intrările. Prin utilizarea unor cadre de învățare profunde reziduale, inginerii pot experimenta cu rețele mai profunde care au provocări specifice de formare.