Algoritmul de învățare

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 28 Septembrie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Algoritmul de învățare - Tehnologie
Algoritmul de învățare - Tehnologie

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Algoritmul de învățare?

Un algoritm de învățare este un algoritm utilizat în învățarea automată pentru a ajuta tehnologia să imite procesul de învățare umană. Combinate cu tehnologii precum rețelele neuronale, algoritmii de învățare creează programe de învățare sofisticate implicate.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Algoritmul învățării

Regresia logică, regresia liniară, arborii de decizie și pădurile aleatorii sunt exemple de algoritmi de învățare. Algoritmi precum „cel mai apropiat vecin” implică, de asemenea, modalitățile prin care acești algoritmi sunt folosiți pentru a afecta luarea deciziilor și învățarea în programele de învățare automată. În general, ceea ce toate aceste algoritmi au în comun este capacitatea lor de a extrapola din datele de testare sau de formare pentru a face proiecții sau a construi modele în lumea reală. Gândiți-vă la acești algoritmi ca instrumente pentru „extragerea punctelor de date” dintr-o masă de date brută sau dintr-un fundal relativ nemarcat.


În cazul în care algoritmii de învățare sunt utili atât în ​​învățarea automată supravegheată, cât și nesupravegheată, ei sunt folosiți în moduri diferite în fiecare tip de disciplină. Învățarea automată supraveghează beneficiază de date deja etichetate și izolate, astfel încât algoritmii de învățare folosiți vor fi diferiți în anumite moduri. Concluzia este că inginerii pun laolaltă acești algoritmi de învățare ca blocuri de construcție ale unei anumite tehnologii sau programe care încearcă să înțeleagă mai multe despre seturile de date pe care le digerează.