Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Scikit-Learn?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Scikit-Learn
Definiție - Ce înseamnă Scikit-Learn?
Scikit-learning este o bibliotecă cheie pentru limbajul de programare Python, care este de obicei utilizat în proiectele de învățare automată. Scikit-learning este axat pe instrumente de învățare automată, inclusiv algoritmi matematici, statistici și de scop general, care stau la baza multor tehnologii de învățare automată. Ca un instrument gratuit, Scikit-learning este extrem de important în multe tipuri diferite de dezvoltare de algoritmi pentru învățarea mașinilor și tehnologii conexe.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Scikit-Learn
Unele dintre marile elemente cheie ale Scikit-learning utile pentru învățarea mașinii includ algoritmii de clasificare, regresie și clustering. De exemplu, Scikit-learning sprijină lucrul pe păduri aleatorii, unde arbori digitali individuali conțin informații nodale care sunt combinate în arhitecturi multiple pentru a realiza o abordare forestieră. Un alt mod de a vorbi despre acest lucru este că fiecare copac implică noduri grupate într-o topologie a arborelui, iar analiza de la diferiți arbori este adăugată pentru a obține o abordare globală care macină mai exact datele pentru a arăta rezultatele.
În plus față de pădure aleatoare, Scikit-learning ajută la stimularea gradientului, la mașinile vectoriale și la alte elemente de învățare a mașinilor care sunt esențiale pentru obținerea de rezultate. Ca resursă generală, Scikit-learning funcționează cu instrumente precum SciPy și matplotlib care oferă vizualizare și multe altele.