Matrice de confuzie

Autor: Laura McKinney
Data Creației: 5 Aprilie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Algèbre linéaire S2 :Suite /Matrice symétrique et Antisymétrique
Video: Algèbre linéaire S2 :Suite /Matrice symétrique et Antisymétrique

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Confusion Matrix?

O matrice de confuzie este un tip de construct de tabel care joacă un rol specific în învățarea mașinilor și în inginerie conexă. Ajută la afișarea prezicerii și reamintirea într-un sistem în care sunt cunoscute valorile datelor de testare.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică matricea confuziei

De obicei, o matrice de confuzie tratează un proces binar de clasificare. Tabelul rezultat este compus din două rânduri și două coloane, umplute cu patru valori - adevărate pozitive, false pozitive, adevărate negative și false negative.

În matricea confuziei, există o adevărată pozitivă în care observația este pozitivă cu o predicție pozitivă. Există o falsă pozitivă în care observația este negativă, cu o predicție pozitivă. Există un adevărat negativ în care observația este negativă cu predicția negativă, iar o falsă negativă indică o observație pozitivă cu o predicție negativă.

Ecuațiile asortate arată apoi cum se calculează precizia și precizia pentru un proiect dat. Multe proiecte de matrice confuzie vor utiliza instrumente precum Python SciKit sau Numpy sau altele.