Conţinut
- Bazele Big Data
- Programare IoT și date mari
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- Prelucrarea datelor mari cu Azure Data Lake Analytics
- Big Data și Educație
- Gândire computațională și date mari
- Concluzie
Sursa: Denisismagilov / Dreamstime.com
La pachet:
Odată cu cererea din ce în ce mai mare pentru experți mari în date, nu a existat niciodată un moment mai bun pentru a afla mai multe despre subiect!
Lumea informaticii vizează diversificarea competențelor. Poate fi important să devii mai cunoscător despre propria disciplină sau domeniu și, cu cât știi mai mult, cu atât îți poți extinde orizontul profesional.
Profesioniștii în domeniul datelor mari au o mare cerere în 2019, mai ales că este mult mai greu să găsești unul competent decât crezi. Potrivit Cisco, 40% dintre companii au probleme în găsirea unui expert de date mari care să lucreze cu acestea. Indiferent dacă sunteți un novice sau un expert, un curs bun de date mari vă poate ajuta să vă îmbunătățiți (sau să începeți) cariera în aceste zile.
Această listă de cursuri provine de la edX, o platformă online care oferă cursuri de înaltă calitate de la universități de top din întreaga lume. Cel mai bun din toate? Multe dintre aceste cursuri sunt gratuite și pot oferi certificare contra cost.
Bazele Big Data
Puteți vedea imaginea femeii frumoase, gânditoare, care zâmbește, a tabără afară în vârful acestui curs? Cu siguranță se gândește la cât de mult i-ar putea schimba cariera unui curs de date. Știu asta pentru un fapt. Pe o notă serioasă, primul pas spre învățarea acestui domeniu este să pornească de la tehnicile fundamentale utilizate pentru a analiza seturi de date enorme, cum ar fi procesarea fluxurilor și extragerea datelor.
Acest curs vă va învăța cum să folosiți cele mai de bază instrumente ale comerțului oricărui specialist de date mari, cum ar fi MapReduce și cum să vă proiectați propriii algoritmi PageRank. Lucrurile bonus includ o imagine de ansamblu interesantă asupra evoluției căutărilor web și a publicității online după apariția vârstei datelor mari. (Pentru mai multe informații despre date mari, consultați „Marele viitor” al datelor.)
Programare IoT și date mari
Internetul lucrurilor ne schimbă lumea și este o componentă cheie a viitoarei revoluții Web 3.0. Dispozitivele IoT sunt deja o parte de neînlocuit din viața noastră de zi cu zi și nu este o surpriză faptul că cantitatea de date pe care o produc este pur și simplu masivă.
Tehnologia IoT este perturbatoare de unul singur, dar atunci când este integrată cu analitice de date mari, dezvăluie o lume de posibilități pentru informații de afaceri. De la creșterea cotei de portofel a clienților la reducerea costurilor operaționale, potențialul este doar imens. Datele mari aplicate IoT înseamnă să înțelegem ce spun mașinile când vorbesc și să rupem toate barierele dintre oameni și computere. Dacă doriți să aflați mai multe despre complexitatea scouring-ului prin fișierele jurnal produse de dispozitivele IoT, datele gestionate într-o rețea IoT și multe altele, aruncați o privire la acest curs.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Prelucrarea datelor mari cu Azure Data Lake Analytics
Lacurile de date sunt locuri în care sunt colectate cantități mari de date structurate și nestructurate în formatele lor native. O soluție preferată de unii dintre gigantii tehnologiei (cum ar fi și Google), un lac de date oferă avantaje mari pentru depozitele de date tipice, cum ar fi schema de citire, spațiu nelimitat și fără restricții cu privire la dimensiunea fișierului. Azure Data Lake este un serviciu de analiză integrat furnizat companiilor de către Microsoft și reprezintă astfel un standard de calitate modern.
Stăpânirea Azure Data Lake Analytics simplifică gestionarea procesării de date mari, valorificând întreaga putere a norului Azure. Acest curs vă va învăța cum să analizați atât date structurate cât și nestructurate de orice dimensiune, folosind noul limbaj de procesare U-SQL. Pe lângă toate acestea, acest curs este, de asemenea, parte a certificatului de program profesional Microsoft în Big Data, astfel încât să puteți adăuga un ecuson util la CV-ul dvs.
Big Data și Educație
Datele mari pot fi utilizate pentru a îmbunătăți educația la toate nivelurile, de la eficientizarea procesului decizional, prin idei acționabile, până la aplicații mai futuriste, cum ar fi utilizarea semnalelor biometrice ale elevilor pentru a-și îmbunătăți motivația și atenția în timpul lecțiilor. Tehnologia Big Data conduce evoluția sălilor de clasă digitale și sprijină apariția de noi modele educaționale incredibil de avansate.
Indiferent dacă sunteți un analist de date din cărămidă și mortar sau un specialist în e-learning, înțelegerea modului de gestionare și analiză a datelor mari din lumea educațională vă poate oferi un avantaj semnificativ asupra colegilor. Acest curs vă va învăța strategiile fundamentale utilizate pentru extragerea și înțelegerea datelor educaționale, precum și punctele forte și punctele slabe ale principalelor modele utilizate în prezent de cercetătorii în acest domeniu. (Pentru a afla mai multe despre a fi analist de date, consultați Rolul lucrării: Analist de date.)
Gândire computațională și date mari
Încercați să vă imaginați acest scenariu. Conduceți o fabrică, dar toți angajații dvs. sunt străini care nu vă vorbesc limba.Încercați acum să vă imaginați că aveți nevoie de ei pentru a îndeplini o sarcină foarte complexă care le cere să înțeleagă un set de instrucțiuni foarte complicate. Pare o mizerie, nu-i așa? Ei bine, asta se întâmplă de fiecare dată când un om încearcă să folosească un computer pentru a efectua o operație delicată, fără să-și cunoască limba. Gândirea computațională este o tehnică folosită pentru a formula probleme și a exprima soluții folosind un limbaj pe care calculatoarele îl pot înțelege.
Cursul de gândire computațională și Big Data vă va învăța cum să utilizați această abilitate uimitor de utilă în știința datelor, învățând concepte de bază precum abstractizarea, gândirea algoritmică și descompunerea. Este ca să iei un curs pentru a învăța limba angajaților tăi străini, mai degrabă decât să-i forțezi pe toți să-ți vorbească!
Concluzie
Creșterea cunoștințelor despre peisajul de date mari vă va ajuta să luați decizii de afaceri mai bune și să obțineți un avantaj competitiv pentru a ieși în evidență de mulțime. Dacă doriți să intrați în lumea analizelor de date mari, aceste cursuri vă vor ghida de-a lungul drumului.
Acest articol conține link-uri de afiliere.