Conţinut
Î:
Cum pot învăța analiza datelor mari?
A:
Profesioniștii individuali și cei interesați de analizele de date mari pot afla despre procesele implicate prin înțelegerea mai bună a modului în care se aplică analiza setului de date în diferite situații comerciale. Acest lucru ar putea începe cu o revizuire de bază a termenilor și ideilor cheie, urmată de soluții de învățare individuale și personalizate care îi ajută pe noii veniți să devină mai buni în modul în care întreprinderile folosesc seturi mari de date prin procese de analiză.
O modalitate de a începe să aflați despre analiza datelor mari este să înțelegeți ce înseamnă acești termeni.
Datele mari sunt doar un set mare de date. Poate fi orice - informații despre clienți, informații despre produse, liste de inventar - pe care o întreprindere le poate folosi pentru a lua decizii. Analytics se referă la software și procese care ajută întreprinderile să interpreteze și să sorteze date mari. Gândiți-vă la procesele analitice ca la rezultatele rapoartelor țintite care arată factorilor de decizie umani un set de informații colectat cu atenție, care îi va ajuta să schimbe procesele de afaceri.
După ce s-au familiarizat cu aceste idei de bază, cei care caută resurse mai aprofundate pot obține mai multe informații despre software-uri de analiză specifice, cum ar fi Hadoop, setări de software de calcul cloud sau orice alte modele care au legătură cu metodele de analiză. Studenții pot obține informații de la furnizori sau furnizori, se pot înscrie la cursuri de formare în cadrul unei companii sau organizații sau pot utiliza resurse de instruire de la entități terțe. De exemplu, Big Data University oferă instruire online în legătură cu utilizarea datelor mari, iar elevii pot alege dintr-o varietate de soluții de programe gratuite sau cu prețuri diferite.
Toate aceste tipuri de educație continuă pot face pe cineva o parte mai valoroasă a conducerii IT corporative sau de întreprindere. Datele mari devin din ce în ce mai multe resurse pentru întreprinderile din aproape orice domeniu și există o mare nevoie pentru cei care înțeleg procesele și „modul” de analiză a datelor mari.