Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Machine Learning?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică învățarea mașinii
Definiție - Ce înseamnă Machine Learning?
Învățarea automată este o disciplină de inteligență artificială (AI) orientată spre dezvoltarea tehnologică a cunoștințelor umane. Învățarea automată permite calculatoarelor să se ocupe de situații noi prin analiză, auto-instruire, observație și experiență.
Învățarea automată facilitează progresul continuu al calculului prin expunerea la noi scenarii, testare și adaptare, folosind în același timp detectarea modelului și a tendințelor pentru decizii îmbunătățite în situații ulterioare (deși nu identice).
Învățarea automată este deseori confundată cu extragerea datelor și descoperirea cunoștințelor în bazele de date (KDD), care împărtășesc o metodologie similară.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică învățarea mașinii
Tom M. Mitchell, un pionier al învățării automate și profesor al Universității Carnegie Mellon (CMU), a prezis evoluția și sinergia învățării umane și a mașinilor. Actualitatea de azi News Feed este un exemplu perfect. News Feed este programat pentru a afișa conținutul prietenului utilizatorului. Dacă un utilizator etichetează sau scrie frecvent pe peretele unui anumit prieten, News Feed își schimbă comportamentul pentru a afișa mai mult conținut de la acel prieten.
Alte aplicații de învățare automată includ recunoașterea modelului sintactic, procesarea limbajului natural, motoarele de căutare, viziunea computerului și percepția mașinii.
Este dificil de replicat intuiția umană într-o mașină, în primul rând pentru că ființele umane învață adesea și execută decizii în mod inconștient.
Ca și copiii, mașinile necesită o perioadă de pregătire extinsă atunci când dezvoltă algoritmi largi orientați către dictarea comportamentului viitor. Tehnicile de instruire includ învățarea pe bază de rotație, ajustarea parametrilor, macro-operatori, ciocnirea, învățarea bazată pe explicații, gruparea, corectarea greșelilor, înregistrarea cazurilor, managementul modelului multiplu, propagarea spatelui, învățarea la întărire și algoritmii genetici.