Conţinut
- AI în acțiune
- Baddies Feriți-vă
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Sursa: uzenzen / iStockphoto
La pachet:
AI este un instrument versatil, dar cum se folosește în prezent în afaceri? Aici aruncăm o privire la unele dintre implementări.
Inteligența artificială este toată furia în întreprindere în aceste zile. Poveștile abundă cu privire la toate capacitățile gee-whiz pe care le va aduce vieții noastre personale și profesionale.
Dar, ca orice tehnologie, există, de obicei, o cantitate corectă de hype înainte ca realitatea să intre. Deci, în acest moment, probabil că merită să vă întrebați: Cine folosește AI în acest moment și cum?
AI în acțiune
Într-un sens larg, spune Nick Ismail, Information Age, informația AI aduce deja cinci capabilități cheie întreprinderii:
- Recunoaștere vocală / imagine: aplicațiile variază de la transcrierea cu exactitate a reuniunilor și a apelurilor de vânzări până la cercetarea impactului brandului, logo-urilor și altor imagini vizuale pe web.
- Analiza datelor: Datele nestructurate în special sunt foarte greu de cuantificat. Folosind instrumente ușor disponibile, organizațiile sunt capabile să aprofundeze minuțiunile operațiunilor lor, lanțurile de aprovizionare, relațiile cu clienții și o mulțime de alte activități pentru a aduna informații care sunt atât exacte cât și acționabile.
- Traducerea limbilor: convertiți o limbă vorbită în alta în timp real, un instrument din ce în ce mai important pentru corporațiile multinaționale.
- Chatbots: automatizați experiența clienților cu un asistent receptiv, prietenos, care poate direcționa intuitiv întrebările către baza de cunoștințe adecvată.
- Analiza predictivă: previzionați cu exactitate tendințele cheie ale datelor, cum ar fi fluxurile de numerar, cererea clienților și stabilirea prețurilor.
Pentru a vedea unele dintre aceste funcții în acțiune, consultați noul site web pentru Peach Aviation, care prezintă un sistem automat de răspuns care oferă asistență în mai multe limbi pentru întrebările clienților. Sistemul rulează pe agentul AI Desse furnizat de SCSK ServiceWare Corp. și poate răspunde în toate limbile deservite de compania aeriană: japoneză, engleză, chineză tradițională și simplificată, cantoneză, coreeană și thailandeză. De asemenea, utilizează analiza datelor pentru a monitoriza continuu întrebările și răspunsurile pentru a oferi o calitate îmbunătățită constant. Compania raportează că din 100.000 de întrebări primite la sfârșitul lunii decembrie și începutul lunii ianuarie, sistemul a putut oferi răspunsuri automate la 87 la sută. (Pentru mai multe informații despre AI în afaceri, consultați modul în care inteligența artificială va revoluționa industria vânzărilor.)
Un alt exemplu de AI în acțiune este un proiect comun al NBCUniversal și CognitiveScale pentru a discerne elementele cheie într-un anunț de succes Super Bowl. Companiile au folosit platforma Cortex de la CognitiveScale pentru a analiza valoarea de trei ani a reclamei de zi cu jocuri și diverse date de angajare a clientului pentru a obține informații acționabile legate de concepte, atribute și teme video cheie. De exemplu, cercetarea a arătat că efectele comice funcționează cel mai bine cu vânzările, în timp ce tonurile înălțătoare sunt mai eficiente pentru branding.
În timp ce AI nu va scrie și nu va produce anunțul perfect în sine, SVPUniversal de la NBCUniversal de analiză corporativă și strategie Cameron Davies a declarat că oferă o mai mare informații despre ceea ce funcționează și ce nu. „Platforma CognitiveScale ne oferă capacitatea de a lua în considerare noi strategii de publicitate pentru companiile care doresc să se asigure că anunțurile lor vor avea succes atunci când investesc în achiziții de producție și media”, a spus el.
CognitiveScale lucrează de asemenea cu organizații din industriile financiare, de sănătate și cu amănuntul, permițând datelor video să urmeze aceleași procese de analiză ca vocea, imaginea și imaginea.
Baddies Feriți-vă
AI se transformă, de asemenea, într-un instrument eficient de combatere a criminalității, spune Rebecca Sadwick, de Forbes. Se dovedește că una dintre cele mai mari piedici pentru aplicarea legii moderne este inerția birocratică care există atât în procesele publice, cât și în cele private. AI ajută la depășirea acestor obstacole, aducând claritate atât de necesară întreprinderilor criminale extrem de organizate, de la spălarea banilor la traficul de persoane până la terorism.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Unul dintre modurile cheie AI ajută la soluționarea infracțiunilor este prin reducerea costurilor pentru entitățile private pentru supravegherea tranzacțiilor lor. Ca orice cerință de reglementare, respectarea este în primul rând un factor de cost pentru organizațiile care sunt concentrate pe rentabilitate. Folosind platforme AI terțe destinate în special identificării tiparelor de date suspecte, companiile nu numai că au redus costurile, dar și-au sporit șansele de a detecta activități nefaste. Înainte de AI, se estimează că aproape jumătate din toate crimele financiare au trecut neobservate.
De asemenea, băncile și instituțiile financiare care au implementat AI în acest fel ajută de fapt cetățenii care respectă legea să ia parte la combaterea criminalității. De fiecare dată când o tranzacție legală este procesată, un algoritm de învățare este expus tiparelor normale ale mișcării banilor și este astfel mai bine echipat pentru a identifica tranzacțiile care rup aceste tipare.
Tehnologia este o stradă cu două sensuri, desigur, deci aceeași tehnologie care ajută în prezent la combaterea criminalității poate fi folosită și pentru realizarea acesteia. Cu o putere de calcul suficientă, un sistem inteligent ar putea fi capabil să susțină tendința în creștere a micro-tranzacțiilor prin împărțirea tranzacțiilor mari în numeroase, poate milioane, din cele mai mici, care sunt mai greu de detectat și de urmărit. De asemenea, tehnologia cuantică încă a făcut cunoscută prezența sa în lumea interlopă criminală (din câte știm, cel puțin), ceea ce ar deschide un front cu totul nou în războiul împotriva criminalității informatice. (Pentru a afla mai multe despre calculul cuantic, consultați Provocarea calculării cuantice.)
În mod clar, ne aflăm în primele etape ale dezvoltării AI, astfel încât nu va exista, fără îndoială, numeroase alte modalități prin care aceasta va afecta procesele de întreprindere mainstream pe măsură ce piața se maturizează. Spre deosebire de tehnologiile anterioare, totuși, se așteaptă ca AI-ul să se îmbunătățească odată cu vârsta, deoarece încorporează atât date generate de oameni, cât și de mașini, pentru a înțelege mai bine mediul pe care îl ocupă și cum să-l navigheze cel mai bine.
Și aceasta este probabil cea mai profundă schimbare dintre toate: sfârșitul proceselor de dezvoltare îndelungate în care noile funcții apar o dată pe an (dacă asta) și pot fi puse în aplicare doar luând offline infrastructură și date. În viitor, sistemele digitale se vor îmbunătăți odată cu vârsta, singure.
