Conţinut
- Zorii AI
- AI de modă veche
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- Implicarea DARPA
- Prima iarnă a AI
- Rise of AI Modern
- rezumat
Sursa: Julien Tromeur / Dreamstime.com
La pachet:
Pentru unii, se pare că AI a izbucnit brusc pe scenă. Cu toate acestea, adevărul este că a evoluat lent mult mai mult decât își dau seama de majoritatea oamenilor.
Inteligența artificială (AI) este mult mai veche decât își imaginează majoritatea. Fanteziile asupra unor ființe artificiale asemănătoare omului se întorc în antichitate, în timp ce mașinile computerizate au apărut la scurt timp după al doilea război mondial. Este doar o concepție greșită populară că AI este nou.
Iată povestea reală.
Zorii AI
Oamenii au imaginat mult timp asupra ființelor artificiale. În „Iliada”, Homer scria despre trepieduri mecanice care serveau cina zeilor. Cel mai faimos, „Frankenstein” al lui Mary Shelley este al unui automat care îi distruge creatorul. Ani mai târziu, Jules Verne și Isaac Asimov au scris despre roboți, așa cum au făcut L. Frank Baum din „Vrăjitorul din Oz”.
Filozofii s-au teoretizat și asupra formelor de viață create artificial. Leibniz și Pascal au creat primele mașini de calcul, în timp ce Abbe de Condillac și-a imaginat un umanoid fără memorie sau conștiință, în care oamenii de știință au injectat senzații. În 1920, dramaturgul ceh Karel Capek a inventat termenul de „robot” în piesa sa „R.U.R.”, unde fabricile aruncau oameni artificiali care, în cele din urmă, au stins rasa umană.
Deși acestea s-ar putea să nu se califice exact ca „inteligență artificială” așa cum ne gândim la ea astăzi, toate demonstrează istoria lungă a umanității de a fantasa despre crearea de ființe autonome cu scopul de a ajuta oamenii.
AI de modă veche
La șase luni de la încheierea celui de-al doilea război mondial, Universitatea din Pennsylvania a lansat primul computer programabil din lume, numit ENIAC (pentru Electronic Numerical Integrator and Calculator). Așa-numitul „creier gigant” era imens. Acesta a umplut o cameră de subsol lungă de 50 de metri - și a cântărit mai mult de 60 de urși grizzly. Mașina a calculat aritmetica de aproximativ 1.000 de ori mai rapid decât dispozitivele de calcul contemporane și a încântat presa, deoarece a efectuat 20.000 de multiplicări pe secundă. (Pentru mai multe despre ENIAC, consultați The Women of ENIAC: Programarea pionierilor.)
În acele zile grele de calcul timpuriu, cercetătorii AI au înscris câteva articole despre „mașini inteligente”. Dintre toți oamenii de știință, John von Neumann, Alan Turing și Claude Shannon s-au remarcat pentru contribuțiile lor filozofice și tehnice. Fiecare a continuat să joace un rol cheie în dezvoltarea AI. Shannon a devenit cunoscut drept „tatăl teoriei informației”.
Treptat, inteligența artificială a crescut până la punctul în care s-a împărțit în diferite domenii. Și la primul eveniment oficial al AI - Conferința de la Dartmouth din 1956 - cercetătorul John McCarthy a etichetat acest nou domeniu „inteligență artificială”.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Implicarea DARPA
Generozitatea Agenției de Cercetare Avansată a Proiectelor (DARPA) a Departamentului Apărării SUA a fost cea care a reușit să funcționeze cu tehnologie. De fapt, una dintre companiile pentru care scriu - SYSTRAN - datează prima sa mașină de traducere în acea epocă.
În iunie 1963, DARPA a scos o subvenție de 2,2 milioane de dolari pentru „cunoașterea asistată de mașini”. În 1968, SYSTRAN a produs prima sa traducere în limba rusă-engleză pentru Forțele Aeriene SUA. Alte inovații AI din acea perioadă au inclus un program care a aranjat blocuri colorate, în formă diferită, cu o mână robotizată. Calculatoare precum STUDENT, SAINT și ANALOGIE au abordat aritmetica și logica. O mașină de traducere engleză-rusă destinată să promoveze pacea mondială uimit vizitatorii la Târgul Mondial din New York în 1964.
Din fericire, exista și SIR, care părea să înțeleagă propoziții de bază.
Iată un exemplu despre modul în care SIR a funcționat:
Fiecare băiat este o persoană.
ÎNȚELEG.
Un deget face parte dintr-o mână.
ÎNȚELEG.
Câte degete are John?
SENTENȚA DESPRE ESTE AMBIGUOASĂ. DAR I ASUMĂ (are) mijloace (are ca piese). NU STIU DUPĂ CE DINTRE ESTE PARTEA LUI JOHN.
Cu alte cuvinte, computerul a fost programat pe raționamentul creierului uman. Oamenii de știință au crezut că oamenii percep și raționează prin reprezentări simbolice interne. Anume că facem imagini mentale ale unor aspecte senzoriale care nu sunt prezente la momentul respectiv. Dacă creierul este ca un computer, oamenii de știință credeau că ar putea învăța computerul să gândească ca creierul.
Aceasta a fost epoca unei AI-uri de modă veche.
Prima iarnă a AI
În 1965, Herbert Simon a proclamat că în doar douăzeci de ani, mașinile vor fi capabile „să facă orice muncă pe care un om le poate face”. Marvin Minsky a adăugat că „într-o generație, problema creării inteligenței artificiale va fi în mod substanțial rezolvată”. Cu toate acestea, cinci ani mai târziu, banii s-au uscat, deoarece Nixon a abolit Oficiul pentru Știință și Tehnologie și a redus bugetele pentru cercetarea aplicată.
Din fericire, marile afaceri au readus viața la AI cu programe de calculator care au lucrat cot la cot cu oamenii și au ajutat industriașii să își îmbunătățească munca. Exemple de astfel de software includ Dendral, MYCIN și XCON, care au folosit reguli probabilistice pentru a ajuta medicii, inginerii și farmaciștii să elimine datele imposibile din domeniile lor și să dezvolte ipoteze în rest.
Consilierul Dipmeter, un alt motor de inferență programat AI, i-a ajutat pe proprietarii de mină să analizeze datele în timpul explorărilor petroliere, în timp ce consilierul de marketing pentru cereale i-a îndrumat pe fermierii cu culturile lor. Capitalistii de risc, recrutorii și mass-media au intrat în buză.
Acest nou domeniu de AI a făcut ca practicienii săi să fie la fel de înstăriți ca antreprenorii de top PC-uri Bill Gates și Steve Jobs.
Și apoi pentru a doua oară banii s-au uscat.
Rise of AI Modern
Cea de-a doua iarnă a AI a fost mai rea decât prima sa. Două dintre cele mai importante companii de sisteme de expertiză AI - Teknowledge și Intellicorp - au pierdut milioane de dolari în 1987. Alte companii AI au depus pentru faliment. Daedalus, jurnalul oficial al Academiei Americane de Arte și Științe, a anulat primul număr pe AI. La nadirul său din 1996, Asociația pentru Îmbunătățirea Inteligenței Artificiale (AAAI) avea doar 4.000 de membri în întreaga lume!
Și, apoi, în vara anului 1997, doi absolvenți ai Universității Stanford au inovat un motor de căutare pe pagini web din garajul lor din Menlo Park, California. Garajul era atât de mic, încât lăsau ușa deschisă pentru ventilație. Sergey Brin și Larry Page au lansat prima versiune de programare a unui proiect în august 1996 pe site-ul web Stanford. L-au numit BackRub.
O numim Google.
În următoarele zeci de ani, Google a lansat numeroase produse și a experimentat pe scară largă AI, punând la dispoziție multe dintre proiectele sale în mod liber, astfel încât oricine să contribuie la sau să beneficieze de cele mai noi inovații AI.
Până în 2019, AI a atins, ceea ce New York Times a numit, „o frenezie”. Asistându-se la algoritmi sofisticate de învățare a mașinilor, AI a creat invenții incredibile care au inclus dispozitive purtabile pentru vieți mai sănătoase, vehicule autonome, computere mai inteligente, automatizare la domiciliu. ; și tehnologii utile pentru asistența clienților.
De fapt, AI a crescut până la punctul în care cercetătorii au început să-l repartizeze în specialități care includ informatică, sisteme bazate pe cunoștințe, sisteme cognitive și inteligență de calcul. Problemele rezolvate în aceste domenii includ extragerea datelor, logistică, robotică industrială, software bancar, diagnosticare medicală și recunoașterea vorbirii.
Mai recent, cercetătorii AI diferențiază între „AI slabă” și „AI puternică”. Primul este AI așa cum îl știm - un program precum Siri care operează pe o problemă strict definită. A doua este categoria încă inexistentă, care tinde să sperie unii oameni. Este locul unde mașina poate efectua acțiuni inteligente generale - și, într-o extremă, experimentează conștiința. La fel ca fanteziile trecutului. (Nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la preluarea puternică a AI - cel puțin nu încă! Aflați mai multe despre motivele pentru care AI-urile superinteligente nu vor distruge pe oameni oricând curând.)
rezumat
Departe de modern, AI este de fapt mai veche decât invenția pizza. Sunt lucrurile din povești înainte de culcare. Mai intrigant, savantul Allen Newell a menționat că istoria AI modelează moravurile vremurilor sale. A existat epoca Mecanismului Cartezian, unde oamenii vedeau lumea ca mașini; vârsta comportamentului; vârsta ingineriei; și vârsta rațiunii vs. emoția și sentimentul. În anii 1980, aveai jucării (adică, lăcomia). Apoi au apărut Performanța, Neuroștiința și Rezolvarea problemelor, printre alte matrici. În fiecare epocă, AI a copiat ideologiile dominante. Așadar, AI, se poate spune, a fost întotdeauna în jur, dar s-a schimbat pe măsură ce s-a dezvoltat.
Este tentant să reflectăm care va fi AI-ul viitorului nostru.