Conţinut
- Structuri de date și specializare în algoritm - Universitatea din California San Diego
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Specializare în Algoritm - Stanford
- Introducere în matematica discretă pentru specializarea informatică - Universitatea din California San Diego
Sursa: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
La pachet:
Algoritmii sunt în centrul informaticii. În timp ce învățați despre ele poate fi dificil, iată câteva cursuri care vă pot ajuta.
Învățarea despre construcția mașinilor și a algoritmilor de inteligență artificială nu este un proces simplu. Acestea sunt unele dintre cele mai elaborate și sofisticate concepte pe care le veți vedea în domeniul informaticii. Se bazează pe modelări complexe matematice și statistice, precum și pe procese logice și tehnice.
Lucrarea de algoritm este o parte a progresului avangardist al unei lumi în care oamenii de știință de date au o mare cerere. Stăpânirea acestui domeniu necesită multă învățare și pregătire, din cauza complexității tehnice pe care o implică. Rețelele neuronale și alte modele AI / ML sunt construite pe câteva idei avansate despre modul în care funcționează știința computerului și ce are de oferit.
Iată patru resurse excelente pentru studenții care doresc să își avanseze cunoștințele despre algoritmi și structuri de date conexe.
- Structuri de date și specializare în algoritm - Universitatea din California San Diego
- Specializare în Algoritm - Stanford
- Algoritmi: prima parte - Universitatea Princeton
- Introducere în matematica discretă pentru specializarea informatică - Universitatea din California San Diego
Structuri de date și specializare în algoritm - Universitatea din California San Diego
Acest curs implică o muncă practică cu dezvoltarea algoritmilor, pentru a ajuta elevul să ia cunoștință de modul de evaluare și de explorare a algoritmilor de învățare automată. Acesta oferă acest cadru pentru a trece mai departe în ML / AI și inginerie de algoritmi.
În acest curs, studenții vor implementa direct algoritmi în scenarii de codare, inițind zeci de sarcini relevante, pentru a obține o idee aprofundată a algoritmului ca cod. Planificatorii au investit mii de ore în acest curs provocator, în care studenții vor învăța să debuteze programe și să evalueze o bază de cod în funcție de capacitățile sale algoritmice. (Doriți să aflați despre viața unui om de știință de date? Consultați rolul jobului: Data scientist.)
În ceea ce privește acoperirea de actualitate, acest curs acoperă atât rețele mari, cât și asamblarea genomului, cu o formatare interactivă care îi aduce pe studenți aproape de inima a ceea ce fac profesioniștii într-un mediu de producție. Cu acest tip de învățare practică, elevii construiesc o bază de cunoștințe de lucru care implică modul de configurare și perfecționare a algoritmilor pentru ML / AI.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Studenții ar trebui să aibă cunoștințe de bază despre unul sau mai multe limbaje de programare, inclusiv Java, Python și C ++.
Specializare în Algoritm - Stanford
Iată un alt curs care pregătește în mod adecvat elevii pentru un rol mai mare în explorarea dezvoltării și utilizării algoritmilor. Acest curs va arăta, de asemenea, aspecte majore ale dezvoltării de învățare automată cu lucrări în profunzime de implementare a algoritmilor.
O parte a abordării este aceea de a permite absolvenților să „vorbească limba” dezvoltării algoritmului. De la protocoale de securitate la regresie logică și tehnici de clasificare, profesioniștii care își pot ține propriul tip de conversații vor învăța mai departe despre meserie și își vor promova reputația de lider de gândire în procesele de învățare a mașinilor.
Acest curs analizează imaginea de ansamblu și implementarea iterativă pentru a ajuta elevul să se pregătească pentru acest tip de expertiză tehnică.
Acesta este un curs de nivel intermediar cu un program flexibil.
Acest curs, care provine dintr-o sursă de top a Ligii Ivy, acoperă multe dintre aspectele fundamentale ale dezvoltării algoritmului, care se concentrează asupra activității structurii de date.
Filosofia este aici că înțelegerea fundamentală a algoritmilor se bazează pe cunoașterea mai mult despre blocurile de construcție din care sunt realizate. De la păduri aleatorii și arbori de decizie până la elaborarea sistemelor cu cutii negre precum mașini cu ecou și mașini Boltzmann, dezvoltarea algoritmilor lucrează la procesul de manipulare a datelor în moduri iterative și uneori recursive.
Prin urmare, prima parte a acestui curs va trece peste structurile și sortarea elementară a datelor, în timp ce partea a doua se va concentra pe algoritmii de procesare a graficului și fluxului. Elevii vor deveni confortabili cu evaluarea structurilor de date, modul în care sunt înființate și modul în care sunt utilizate de programele de învățare automată. (Aveți interesul de a crea software? Apoi consultați 6 concepte de dezvoltare software pe care le puteți învăța prin cursuri online.)
Nu este greu să vezi cum acest tip de curs de sondaj pregătește studenții pentru o carieră de lucru în știința datelor. Începând cu structurile de date și analiza în profunzime, studenții lucrează mai departe la elementele și elementele de utilizare a mijloacelor conceptuale pentru a construi rezultatul practic.
Introducere în matematica discretă pentru specializarea informatică - Universitatea din California San Diego
Sub multe dintre tehnicile care facilitează dezvoltarea algoritmului se află modelarea matematică. Acest curs de specialitate se va concentra pe matematica discretă ca o componentă a unui set de instrumente pentru un inginer. Înțelegerea proprietăților matematice ale structurilor de date este o abilitate cheie pentru oamenii de știință de date și pentru alții implicați în lucrările algoritmului.
Începând cu probabilitatea de bază și teoria numerelor, acest curs va muta elevii pe calea către înțelegerea în continuare a matematicii discrete și a aplicării sale la producția de algoritmi. Elevii vor învăța despre tehnici de bază ale algoritmului și sortare și vor obține experiență practică încercând să rezolve probleme.
Aceștia vor analiza algoritmii grafic și șir și aplicația lor, de exemplu, în lucrarea genomului uman. Studenții vor analiza, de asemenea, utilizarea unor instrumente precum arborii de căutare binară, tabele de hash, cozi și stivuire și vor lucra spre rezolvarea avansată a problemelor cu programare liniară și algoritmi de aproximare.
Toate aceste patru cursuri oferă propriile lor abordări cheie pentru un domeniu profesional în curs de dezvoltare rapid, care este inaccesibil pentru mulți oameni din cauza dificultăților sale. Nu toată lumea poate fi un om de știință al datelor, dar cei care simt că sunt calificați și pregătiți să învețe pot utiliza aceste oferte de curs pentru a-și construi cunoștințele tehnice pentru a se potrivi ambițiilor lor logice și deductive.