Conţinut
- Bătălia împotriva cibersecurității AI Bună
- Detectarea și securitatea fraudei
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Managementul de urgență
- Concluzie
Sursa: Sdecoret / Dreamstime.com
La pachet:
AI este folosit pentru a promova lupta împotriva criminalității ... dar este folosit și pentru a avansa criminalitatea. Iată câteva dintre cele mai noi inovații în domeniul securității AI.
Inteligența artificială (AI) este, în general, cea mai nouă, cea mai influentă evoluție tehnologică care afectează în prezent totul și toată lumea din lumea digitală. Dezvoltatorii și companiile de pe glob dezvoltă noi modalități de a implementa unele funcții bazate pe învățare automată în fiecare software, platformă și instrument de acolo.
Prin urmare, este o consecință destul de evidentă, că AI afectează securitatea (și cibersecuritatea) în multe moduri pozitive și negative, deoarece este un instrument puternic în mâinile atât specialiștilor în securitate cât și hackerilor, într-un joc fără sfârșit de polițiști și tâlhari.
Bătălia împotriva cibersecurității AI Bună
A fi un profesionist în domeniul cibersecurității este altceva decât simplu. Profesioniștii IT sunt unii dintre cei mai harnici angajați din jur, cu schimburi de muncă grele de până la 52 de ore pe săptămână. Orice lucru care le poate automatiza sarcinile complicate și obositoare (în special cele mai menajere și cele mai repetitive), cum ar fi o soluție inteligentă de AI, este un bun venit. Software-ul bazat pe învățare automată este, de asemenea, deosebit de eficient la identificarea asemănărilor dintre diversele amenințări cibernetice, mai ales atunci când atacurile sunt coordonate de alte programe automate. Cireașa de pe tort este că algoritmii mai noi pe bază de AI devin mai buni înțelegerea datelor care provin de la diferitele instrumente și identifică corelațiile critice pe care oamenii le-ar putea lipsi.
Se pare că AI îi face pe „băieții buni” să își câștige lupta împotriva hackerului rău, nu-i așa?
Ei bine, asta este doar jumătate din adevăr, deoarece mașinile foarte neutre ajută de fapt ambele părți în egală măsură. Un grup format din 26 de experți din Regatul Unit și Statele Unite au publicat recent o lucrare interesantă: „Utilizarea nocivă a inteligenței artificiale: prognoză, prevenire și atenuare”. Aici explică clar modul în care AI poate deveni cu ușurință o amenințare în mâinile greșite, deoarece este o armă puternică pentru a străpunge chiar și cea mai aparent infracțională cyber-apărare. Cea mai mare problemă este că, de obicei, atacatorii se bazează pe forțe de muncă mai mici pentru a-și coordona atacurile. Dar, dacă nivelul de automatizare adus de AI poate crește amploarea atacurilor lor, mai ales dacă nu sunt capabili să recruteze armate vaste de roboți care pot învăța mașini, botnitele IoT vor fi o amenințare mult mai mare. Malware-ul „inteligent” alimentat de cei mai noi algoritmi poate deveni mult mai puțin detectabil, iar atacurile care necesită forță de muncă, cum ar fi phishingul de lance, pot fi efectuate cu eficiență semnificativă chiar și de către echipele mai mici.
AI-ul armat poate reprezenta, de asemenea, o amenințare mult mai gravă pentru utilizatorul mediu decât pentru expertul în securitate cibernetică, ceea ce face ca lumea digitală să fie un loc mult mai puțin sigur pentru a călători. Ca exemplu, câți oameni știu că chiar și unele dintre cele mai bune VPN-uri își scurg DNS-ul prin extensiile Chrome? Dacă toate datele care sunt scurse în fiecare zi de milioane de utilizatori sunt colectate prin automatizare, un instrument eficient AI-powered poate face toate corelațiile necesare pentru a coordona un număr masiv de atacuri împotriva utilizatorilor fără apărare. Și efectul domino al acestor strategii ar putea avea consecințe cu adevărat devastatoare, cibernetice costând lumii aproximativ 650 de miliarde de dolari pe an. (Pentru mai multe despre problemele legate de VPN, consultați Utilizarea unei VPN gratuite? Nu într-adevăr. Este foarte probabil să utilizați o fermă de date.)
Detectarea și securitatea fraudei
Biometricele bazate pe AI pot identifica, măsura și analiza nu doar caracteristici fizice și faciale, ci și comportamente umane specifice care ar putea ridica orice fel de steag roșu. Aceștia pot ajuta cu ușurință să identifice orice potențial infracțional care planifică, să zicem, un jaf bancar sau un furt și să ajute forțele locale de securitate să-l prevină înainte de a se întâmpla. Biometria poate lucra cot la cot cu analiza și procesarea limbajului natural (NLP). Aceste două tehnologii folosesc învățarea automată pentru a înțelege și analiza complexe, precum și pentru a înțelege structura propozițiilor și intențiile lor.
Dar oamenii pot fi înțeleși chiar și dincolo de trăsăturile lor verbale și fizice. Recunoașterea emoțiilor este o nouă tehnologie fascinantă care permite unor programe software uimitoare să „citească” emoțiile umane printr-un amestec de procesare avansată de imagini și audio. Expresiile faciale sunt profund împletite cu dispoziția, personalitatea și comunicarea umană și chiar „micro-expresiile” pot fi surprinse de mașini pentru a înțelege ce va face acea persoană.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Împreună, toate aceste sisteme pot fi integrate pentru sistemele de securitate și detectarea fraudei. Aplicarea legii le poate folosi pentru a detecta informații în timpul interogatoriilor, a prezice comportamente, a limita situațiile riscante și chiar a combate terorismul. AI și mașinile devin noile „supraveghetoare” care vor ajuta tot felul de forțe de securitate. Atenție, totuși - AI poate fi folosit și de către persoanele cu intenție rău intenționată, de exemplu, prin exploatarea software-ului de sinteză a vorbirii pentru interpretare. (Pentru mai multe detalii despre detectarea fraudei, consultați Învățarea mașinii și Hadoop în Detectarea fraudei de generație următoare.)
Managementul de urgență
Când are loc un dezastru sau o situație de urgență, personalul de securitate trebuie să reacționeze cu flexibilitate și agilitate, iar rapiditatea este de cea mai mare importanță. Trebuie să existe un sistem de gestionare pentru a prelucra toate informațiile disponibile, pentru a discrimina cele mai relevante informații de la cele mai inutile și pentru a colecta toate datele provenite din mai multe surse într-un mod rapid și de încredere. Personalul trebuie să fie asigurat cu o soluție sigură și acționabilă, care este suma tuturor acestor informații.
Este ușor de înțeles cât de greu este pentru un om, sau chiar pentru o echipă de oameni, să facă toate acestea cu toată presiunea de a ști cât de greșite pot fi costurile pentru multe persoane. Tehnologiile de inteligență artificială pot fi aplicate la răspunsul la dezastre pentru a ușura sarcina de a face față situațiilor de urgență. Urgențele pot fi rezolvate rapid și eficient datorită AI, din mai multe motive.
În primul rând, AI este excelent pentru a face predicții și pentru a analiza și evalua amploarea daunelor și a riscurilor într-o anumită zonă. În acest fel, echipele își pot acorda prioritate intervențiilor pentru a le oferi în primul rând ajutorul celor care au cel mai mult nevoie. Recunoașterea imaginii, extrapolarea și clasificarea datelor poate fi realizată de AI la o viteză mult mai mare, folosind imagini și date care vin, de exemplu, din sateliți sau crunchiate din material de mapare provenit din mulțimi.
Programele de vorbire și de analiză a sistemelor AI, cum ar fi Watson de la IBM, sunt folosite în prezent pentru a asculta apelurile de urgență pentru a ușura fluxul de lucru al centrelor de contact în timpul dezastrelor. AI ajută la reducerea timpului de apel, oferă informații exacte echipelor de răspuns la situații de urgență și poate planifica cele mai rapide rute. Chiar și imaginile care provin din rețelele sociale precum Instagram, YouTube și pot fi analizate de AI pentru a filtra informațiile reale din falsuri sau pentru a găsi persoane dispărute.
Concluzie
AI este deja încorporat în multe instrumente și soluții de securitate. De la camerele de supraveghere video la alarme de intruziune și chiar chipset-uri mobile pentru a asigura controlul accesului, acestea vor fi literalmente peste tot. În loc de o tendință a unui viitor oarecum îndepărtat, integrarea software-ului AI în securitate a devenit deja noul standard de piață.