Cum poate AI ajuta în predicția personalității?

Conţinut

Personalitatea și mișcarea ochilor
Cum poate AI să capteze datele?
Precizia previziunilor
Cum poate fi folosit acest lucru?
Concluzie
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Sursa: monsitj / iStockphoto

La pachet:

AI-ți poate înțelege personalitatea doar uitându-te în ochii tăi? Asta lucrează cercetătorii și această tehnologie poate ajuta oamenii să se înțeleagă mai bine.

Caracteristicile umane sunt una dintre cele mai complicate zone de prezis. Dar, personalitatea are un impact extraordinar asupra fiecărei sfere a vieții noastre. Deci, este o sarcină foarte provocatoare și interesantă de a găsi o modalitate de a înțelege personalitatea umană. Inteligența artificială (AI) joacă un rol important aici. Punctul de pornire este captarea datelor privind mișcarea ochilor. S-a constatat că mișcările noastre oculare sunt foarte influențate de personalitatea noastră. Deci, algoritmii AI pot colecta datele mișcării ochilor, le pot analiza și prezice personalitatea noastră. Aici vom explora modul în care AI ne poate ajuta să detectăm personalități umane și cum acestea pot ajuta oamenii.

Personalitatea și mișcarea ochilor

Ochii sunt interfața dintre lumea externă și mintea noastră interioară. De asemenea, se spune că ochii sunt „oglinda minții noastre” și „fereastra către sufletul nostru” - reflectă personalitatea noastră către lumea exterioară. Dacă ne uităm cu atenție ochii, acestea prezintă diferite tipuri de activități, în afară de mișcările globului ocular. De exemplu, elevul se extinde și se contractă și se pot observa multe alte mișcări. Fiecare dintre aceste activități este influențată de diverși stimuli.

Pe de altă parte, gândurile noastre interioare, percepțiile, opiniile, mânia, râsul, le place / nu le place - totul este transmis lumii exterioare prin ochii noștri. Deci, dacă puteți citi ochii persoanelor, puteți înțelege personalitatea lor într-un mod mai bun. Poate că nu este încă exact la sută la sută, dar poate oferi rezultate rezonabile.

Cum poate AI să capteze datele?

Senzori de urmărire a ochilor: Există diverse tehnologii de urmărire a ochilor disponibile pe piață pentru a capta date privind mișcarea ochilor. Uneori, aceste tehnologii surprind date atât pentru mișcarea ochilor, cât și pentru corp, deoarece există o relație directă între mișcarea ochilor și mișcarea corpului. Aceste tehnologii sunt, de obicei, sub forma unui dispozitiv care poate fi purtat dotat cu o cameră foto și, uneori, și alți senzori. Datele sunt capturate și transmise către software-ul de urmărire. De asemenea, este posibil să transmiteți date în direct către acest software. Apoi, software-ul este responsabil pentru analizarea acestuia sau transmiterea către alte programe de analiză.
Smartphone-uri: Smartphone-urile sunt peste tot în zilele noastre și au un impact extraordinar asupra vieții noastre. Revoluția smartphone-ului ajută, de asemenea, la detectarea personalității într-un mod indirect - mișcările ochilor sunt ușor de capturat cu smartphone-urile. Telefoanele pot capta date 24/7 pe măsură ce oamenii le folosesc. Datele despre mișcarea ochilor pot fi captate în două moduri: Unul este folosind o cameră video comună dotată cu un smartphone. Al doilea este captarea de date folosind o cameră infraroșie cu lumini LED. Există diverse produse și aplicații disponibile pe piață pentru a capta date despre mișcarea ochilor și pentru a realiza analiza personalității. Deci, nu vă mirați dacă smartphone-ul dvs. știe mai multe despre voi decât vă dați seama!
Algoritmi pe baza predicțiilor: Diferiti algoritmi bazati pe predicții sunt utilizați pe scară largă în sistemele de detectare a urmăririi ochilor pe diverse smartphone-uri. Uneori, accelerometrele sunt utilizate și cu smartphone-uri pentru a măsura calibrarea. Există o mulțime de algoritmi de urmărire a ochilor sau de detectare a clipurilor pentru dispozitivele mobile. Acești algoritmi pentru smartphone-uri sunt de asemenea utile pentru captarea și predicția datelor oculare.
Învățare automată: Învățarea automată joacă un rol major în determinarea personalității. Primul pas este captarea datelor (mișcarea ochilor, dimensiunea elevului etc.), iar a doua parte este analizarea acestora. Din această parte de analiză, tehnicile de învățare automată sunt mai precise decât alte opțiuni. Cu toate acestea, succesul analizei depinde de volumul de date și de algoritmii de învățare. Un volum mai mare de date oferă precizie în predicție.

Precizia previziunilor

Cercetătorii din diferite instituții efectuează studii regulate pentru a prezice exactitatea acestei tehnologii. S-a constatat că persoanele cu personalități similare au și mișcări similare ale ochilor. Cu toate acestea, există o mulțime de domenii care trebuie studiate în detaliu pentru a obține o precizie mai bună. Volumul datelor de calitate este rădăcina succesului. Acesta va ajuta sistemele bazate pe predicții să dea rezultate mai bune, care pot fi foarte aproape de personalitatea reală.

Cum poate fi folosit acest lucru?

În trecutul recent, tehnologiile de urmărire a ochilor și predicția personalității erau doar o zonă promițătoare. Cu toate acestea, acum este în mediul de producție mainstream. Marile companii și organizații arată interes și dezvoltă sisteme și tehnologii pentru a obține rezultate mai bune. Predicția de personalitate și comportament are un impact extraordinar asupra fiecărei sfere a vieții. Multe lucruri pot fi gestionate într-un mod mai bun odată ce înțelegem personalitatea și comportamentul unei persoane.

Următoarele sunt câteva aplicații practice în care AI și predicția personalității pot ajuta la o mare diferență:

Predicția și îndrumarea carierei studenților: Personalitatea noastră influențează mult cariera noastră și ceea ce facem. Deci, analiza datelor de personalitate este foarte importantă pentru a ajuta la prezicerea intereselor noastre de carieră și a ghida în consecință. Datele de personalitate ale studenților sunt colectate din diverse surse, cum ar fi navigarea pe rețele de socializare, urmărirea ochilor, activități fizice etc. Apoi, datele sunt analizate cu ajutorul instrumentelor AI. Dezvăluie multe despre un student și ajută să îi ghideze într-o direcție corectă în carieră, unde rata de succes este probabil mai mare.
Recrutare / angajare angajați: Angajarea candidatului potrivit este întotdeauna o mare provocare pentru organizații. Și, dacă există o selecție greșită, atunci este o pierdere de timp și bani. Aici intervine AI: Poate prezice și potrivi profilurile candidaților pentru o anumită cerință de muncă. Cu ajutorul datelor de personalitate și AI, putem explora o mulțime de lucruri despre un candidat chiar și fără a rosti un singur cuvânt. Și atunci putem filtra profilurile pentru a restrânge căutarea. Acesta ajută la selectarea celui mai bun candidat și la creșterea eficienței angajării. (Pentru a afla mai multe despre tehnologie în domeniul resurselor umane, consultați modul în care învățarea prin mașini afectează analiza HR.)
Îngrijire clienți: Îngrijirea clienților este un alt domeniu în care predicția personalității și AI joacă un rol important. Un departament de îngrijire a clienților poate crea profiluri de personalitate pentru baza de clienți. În acest fel, reprezentanții serviciului sunt conștienți de comportamentul obișnuit al clienților cu mult timp în avans. Atunci pot încerca să se reprezinte într-un mod eficient, ceea ce este mai acceptabil pentru clienții lor. Creează un impact mare asupra bazei de clienți și a satisfacției acestora.
Realitatea virtuală (VR) și industria jocurilor de noroc: Un sentiment imersiv este foarte important în realitatea virtuală și în industria jocurilor. Cu ajutorul datelor de urmărire a ochilor și AI, este posibil să crești senzația de imersie atunci când cineva joacă un joc sau călătorește într-un mediu VR. Ajută la redarea segmentului corespunzător al jocului sau programului VR în care persoana caută sau se așteaptă să arate. Pe baza acestei analize AI, zona redată este vizibilă și mai clară pentru persoana care folosește sistemul. Deci, în viitorul apropiat, industria VR și jocurile de noroc va avea o revoluție cu ajutorul AI și a datelor de personalitate. (Pentru mai multe despre VR, consultați obsesia tehnicilor cu realitatea virtuală.)
Diagnostic și tratament medical: Predicția personalității ajută și în tratamentul medical. Personalitatea unui pacient este importantă în timp ce formează procesul de tratament și sugerează medicamente.Dacă medicii pot avea o idee mai bună despre pacienții lor, puterea / slăbiciunea lor mentală etc., poate face tratamentul mai eficient.
Publicitate / cercetare de piață: Publicitatea și marketingul este un domeniu în care datele despre personalitate și interpretarea acestora sunt foarte importante. Firmele de publicitate și cercetare de piață experimentează foarte mult cu date și încearcă să prezice personalitatea și zonele de interes ale clienților lor. Tehnologiile de urmărire a ochilor joacă un rol important aici. Datele colectate ajută la identificarea locurilor în care clientul acordă mai multă atenție. Ar putea fi o anumită campanie publicitară sau o secțiune a acesteia. Pe baza acestor date, personalitatea și zona de interes pot fi prezise. Drept urmare, agenții de publicitate vor putea propune clienților săi servicii / produse mai adecvate.

Concluzie

Aici am încercat să explorăm o altă latură a AI și impactul acesteia asupra predicției personalității. Comportamentul uman este un domeniu foarte complex și are un impact extraordinar asupra vieții sociale, a locului de muncă, a vieții personale și a multor alte domenii. Deci, predicția personalității este un domeniu de mare interes. AI, împreună cu alte tehnologii și dispozitive, pot ajuta la prezicerea comportamentului uman într-un mod mai bun, iar în viitor, zona de predicție a personalității va crește și ne va ajuta să ducem vieți mai bune.