Conţinut
Prezentat de: Turbonomic
Î:
Cum dezvoltă companiile un „centru de date IMC”?
A:
Companiile moderne își pot evalua centrul de date și operațiunile de virtualizare în mai multe moduri diferite. Multe dintre cele mai populare modele implică analiza performanței sistemului și a aplicației și de a descoperi modul de maximizare a eficienței cu un set de resurse dat.
Un mod interesant de a evalua rețelele de întreprindere este de a pune la dispoziție un „BMI al centrelor de date” pentru a înțelege cât de bine funcționează sistemele și cât de aproape sunt de starea dorită de performanță și de utilizare a resurselor.
În această analogie, caloriile sunt echivalate cu furnizarea infrastructurii pe segmentele de calcul de stocare și de rețea. Rata metabolică de bază este cererea normală a aplicației, producția suplimentară de calorii reprezentând cererea suplimentară de aplicare datorită creșterii maxime. Starea dorită, în acest model, reprezintă caloriile zilnice nete.
În multe privințe, analogia poate fi una utilă - în sensul în care companiile vor să ajungă la o stare dorită, iar multe companii se pot descurca mai bine în maximizarea utilizării operațiilor din centrul de date. Ambele părți emoționale și practice ale analizei IMC se referă, de asemenea, la analogie: obținerea „numerelor grele” în ceea ce privește performanța face ca companiile să fie mai aproape de acțiune.
Pentru a evalua „calculul IMC” în această analogie, companiile ar trebui să evalueze performanța și utilizarea resurselor prin măsurare în timp real și continuă. Un alt mod util de a face acest lucru este de a cerceta starea actuală a sistemului și de a-l contrasta cu starea dorită de utilizare a resurselor optime.
În plus, există factori de mediu care înconjoară IMC al centrelor de date. De exemplu, faptul că multe companii operează într-un „mediu eterogen cloud” sau un sistem multi-cloud va avea o influență asupra evaluării și a soluției către o metrică mai bună a centrului de date.
Un mod fundamental de a obține un IMC mai bun al centrelor de date este utilizarea sistemelor automatizate pentru a ajuta elementele unei arhitecturi IT să rețeaze mai eficient.