Conţinut
- Învățare accelerată
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- AI Acum, nu mai târziu
Sursa: Weerapat1003 / Dreamstime.com
La pachet:
Două dintre cele mai mari tendințe ale tehnologiilor - învățare automată și cloud - fac echipă și este sigur că va provoca o inovație (și o anumită perturbare) în întreprindere.
O mare parte din istoria scurtă a cloud-ului a fost caracterizată de cursa de a furniza servicii de calcul și stocare în vrac la cel mai mic preț. Gândul a fost că odată ce întreprinderea se obișnuiește cu cloud ca o alternativă mai ieftină la infrastructura tradițională de date, va fi apoi pe calea consumării mai multor servicii specializate care generează venituri mai mari.
Intrând în noul an, se pare că această strategie are rezultate mai bune decât se așteptau majoritatea oamenilor. Nu numai că întreprinderea a devenit din ce în ce mai dispusă să mute volumele de muncă critice în cloud, dar încearcă să atingă un portofoliu din ce în ce mai divers de servicii inteligente și cognitive, care pur și simplu nu există nicăieri, decât în acest moment.
Învățare accelerată
Un exemplu este situațiile P3 ale Amazon, pe care compania le-a modernizat recent cu noua Nvidia Volta GPU. Așa cum subliniază HPC Wire, Amazon ocolește actuala linie de acceleratoare Pascal în favoarea Volta 100, care oferă de 12 ori randamentul Pascal pentru aplicații precum instruirea în profunzime și inferența. Fiecare instanță P3 este acum susținută de Intel Xeon E5 și până la opt V100s, fiecare furnizând peste 5.000 de nuclee CUDA plus 640 de nuclee Tensor pentru a furniza în sus 125 de teraflopuri și performanțe de precizie mixtă. Instanțele P3 sunt disponibile în prezent în regiunile Est și Vest ale SUA, precum și în regiunile UE și Asia Pacific prin achiziții la cerere sau prin prețuri rezervate sau la fața locului.
Între timp, Google își orientează abilitatea AI către soluții adaptate pentru verticalele cheie ale industriei precum asistența medicală. Compania creează legături profunde cu dezvoltatorii de aplicații cheie, deși platforma sa de învățare a mașinilor Launchpad Studio, care urmărește să cultive start-up-uri care au potențialul de a îmbunătăți mult sau de a perturba, în funcție de punctul dvs. de vedere, procesele de afaceri stabilite. Printre primii participanți se numără Augmedix, care utilizează platforma Google Glass pentru a automatiza procesarea rețetelor, și BrainQ, care utilizează rețele neuronale și învățare automată pentru a personaliza tratamentul leziunilor cerebrale și ale coloanei vertebrale. Alte proiecte includ progrese în tehnologia de purtare plug-and-play și capacități îmbunătățite de viziune a computerului, care pot ajuta cercetătorii să înțeleagă biomecanica infecției. (Obțineți elementele de bază despre învățarea automată în învățarea mașinii 101.)
Pentru o companie precum Microsoft, care are o prezență puternică atât în cloud cât și în centrul de date, AI este un instrument eficient pentru a ajuta clienții să profite la maximum de infrastructura hibridă. EWeek raportează că compania a adăugat capabilități de AI în platforma SQL Server 2017, împreună cu suportul Linux și instrumentele pentru aplicații și container-uri prietenoase cu DevOps. În același timp, cloud Azure este disponibil pentru a prelua sarcini de lucru la scară mare în ceea ce directorul general John Chirapurath numește o strategie „date plus AI”. Scopul este să folosim servicii precum Azure Machine Learning în sprijinul Hadoop și al altor sarcini de date mari, pentru a permite întreprinderii să-și ridice rapid IoT și strategiile de transformare digitală pe infrastructura pe care o consideră cea mai potrivită pentru nevoile lor. (Aflați mai multe despre datele mari din cloud din Cloud: Instrumentul final pentru succesul datelor mari.)
Chiar și liderii din războaiele de stabilire a prețurilor din trecut încep să vadă beneficiile unui nivel de servicii mai inteligent. Specialistul în depozitare Box a prezentat recent noul cadru BoxSkills conceput pentru a ajuta clienții să crească valoarea datelor pe care le-au plasat în depozitele Box. Sistemul folosește învățarea automată și alte instrumente pentru a gestiona metadatele, a declanșa fluxuri de lucru, a aplica guvernarea politicilor și a efectua o serie de alte funcții pentru a converti stocarea simplă în vrac într-un activ funcțional de afaceri. Soluțiile cheie din noua platformă sunt inteligența de imagine, audio și video, care adaugă conținutul încărcat pentru o căutare și regăsire îmbunătățită, precum și instrumentul Box Graph care învață continuu modul în care oamenii și conținutul interacționează pentru a permite experiențe mai predictive, personalizate și conualizate .
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
AI Acum, nu mai târziu
Pentru a fi sigur, este probabil ca întreprinderea să își dezvolte propriile capacități AI în timp, însă acest lucru va dura ceva din cauza ciclurilor normale de actualizare a diverselor platforme hardware și software. Cloud-ul furnizează acum AI, atât la scară cât și la punctele de preț, care permit chiar și întreprinderilor mici să înceapă să creeze date, de parcă ar fi membri ai Fortune 100.
Întrucât organizațiile depind de serviciile digitale, nu doar ca valoare adăugată la produsele existente, ci ca generali de bază ai veniturilor, menținerea unui avantaj față de concurenți va descoperi cât de bine pot utiliza datele de care dispun. Și din moment ce volumele, care sunt deja la nivel record, urmează să explodeze încă o dată, doar un ecosistem de analiză inteligent, automatizat și extrem de orchestrat va putea să țină pasul cu încărcătura.
Atunci, pentru întreprindere, AI în cloud reprezintă singura opțiune viabilă în acest moment, atât în ceea ce privește viteza cu care trebuie să se desfășoare capabilitățile inteligente, cât și scara la care se așteaptă să funcționeze. Și cu cât cloud-ul devine mai inteligent, cu atât este mai atrăgător pentru tipurile de sarcini de lucru care vor defini serviciile de date de generație viitoare.