Conţinut
- Programul MicroMasters pentru statistici și știința datelor din MIT
- Certificatul profesional în știința datelor de la Harvard
- Program profesional Microsoft în știința datelor
- Ce veți învăța:
- Concluzie
Sursa: Bplanet / iStockphoto
La pachet:
Indiferent dacă doriți să începeți o nouă carieră în știința datelor sau pur și simplu să vă îmbunătățiți competențele actuale, aceste cursuri vă pot ajuta să câștigați experiența de care aveți nevoie.
Principalul avantaj al participării la un prestigios program de certificare a științelor datelor referitoare la nume este reputatia acelei organizații apreciate pe care o poartă. În afară de furnizarea de oportunități mai bune pentru studenții tehnici și rookii să găsească un loc de muncă la nivel de companie (cum ar fi Microsoft), este un ecuson pentru profesioniștii cu experiență.
Cu toate acestea, există mai multe cursuri la nivel înalt disponibile, precum cele prin edX la IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego și Harvard. Fiecare este diferit și adaptat pentru a se potrivi nevoilor unei varietăți de profesioniști diferiți la multe niveluri. În acest articol, vom arunca o privire asupra acestor programe diferite, vom rezuma cele mai importante caracteristici ale acestora, abilitățile pe care le veți dobândi (precum și cele de care aveți nevoie înainte de a urma cursul) și de ce ar trebui să alegeți una dintre ele o alta.
- Programul MicroMasters pentru statistici și știința datelor din MIT
- Data Science Programul MicroMasters de la UC San Diego
- Certificatul profesional în știința datelor de la Harvard
- Certificat profesional de știință a datelor Python de la IBM
- Program profesional Microsoft în știința datelor
Programul MicroMasters pentru statistici și știința datelor din MIT
Acest program constă dintr-un total de cinci cursuri la nivel de master pentru a învăța fundamentele învățării automate, știința datelor și statistici. Elevul va învăța cum să folosească modelarea probabilistică și inferența statistică pentru a analiza date mari și a face predicții bazate pe date. Deoarece este construit pentru a învăța abilități practice, studentul va înțelege cum să extragă informații semnificative din date care ar putea fi utilizate în luarea deciziilor - una dintre cele mai căutate abilități pe care le caută multe organizații. (Pentru a afla mai multe despre datele mari, consultați 5 cursuri utile de date mari pe care le puteți susține online.)
În plus, o înțelegere solidă a algoritmilor de învățare automată, a rețelelor neuronale profunde și a altor metode supravegheate va permite oamenilor de știință de date începători să înțeleagă datele aparent nestructurate. Niciun set de date nu va fi prea mare pentru a mai fi analizat. Competența în Python este o condiție prealabilă, deoarece cursul va învăța cum să o utilizați împreună cu R pentru a înțelege chiar și cel mai complicat set de date.
Acest program MIT este „instruit”, ceea ce înseamnă că cursurile sunt predate de instructori în anumite perioade ale anului, spre deosebire de a fi disponibile constant. Programul constă din 4 cursuri de 13-16 săptămâni (în fiecare săptămână trebuie să dedicați 10-14 ore cursului), la care se adaugă un examen capstone de două săptămâni.
- Python pentru știința datelor
- Probabilitatea și statisticile în știința datelor folosind Python
- Fundamente de învățare automată
- Analiza de date mari folosind Spark
Certificatul profesional în știința datelor de la Harvard
Pentru persoanele care nu au un program de programare, programul Harvard este oportunitatea perfectă de a învăța știința datelor. În loc de Python, cursul îi va învăța elevului cum să construiască o fundație în limbajul de programare R pentru a șterge, analiza și vizualiza date, folosind studii de caz din lumea reală. Toate bazele vor fi acoperite, de la învățarea conceptelor statistice de bază, cum ar fi probabilitatea, inferența și modelarea, până la modul de utilizare a informațiilor, ggplot2 pentru vizualizarea datelor și dplyr. De-a lungul cursului, studentul se va familiariza cu instrumentele esențiale utilizate de oamenii de știință practicieni precum Unix / Linux, Git și GitHub și RStudio, precum și cu mulți algoritmi de învățare a mașinilor. (Dacă doriți să aflați despre informatică, consultați 10 cursuri esențiale de informatică pe care le puteți susține online.)
Programul de la Harvard constă din 9 cursuri, inclusiv examenul cu pietre, dar este mult mai rapid decât cele anterioare. De fapt, toate cursurile necesită doar 1-2 ore pe săptămână timp de 8 săptămâni, dar, întrucât este auto-accelerat (nu este nevoie de instructori), puteți merge cât de repede doriți. La sfârșit, examenul capstone este o oportunitate de a aplica cunoștințele și abilitățile în analiza datelor R pe care le-ați acumulat pe parcursul seriei și necesită aproximativ 15-20 de ore pe săptămână timp de 2 săptămâni.
- Bazele Python pentru știința datelor
- Analiza datelor cu Python
- Vizualizarea datelor cu Python
- Învățarea mașinii cu Python: o introducere practică
Înscrieți-vă aici
Program profesional Microsoft în știința datelor
Programul Microsoft este un program profesional solid, care se potrivește tuturor nevoilor, datorită flexibilității sale mari. Vei învăța cum să folosești o gamă largă de produse Microsoft, cum ar fi Transact-SQL, Excel și Azure, pentru a explora subiecte precum interogări de date, analiza datelor, vizualizarea datelor și modul în care statisticile informează practicile științei datelor. Accentul său mare atât pe teorie cât și pe practică îl face cursul ideal pentru profesioniștii din domeniul tehnologiei care doresc să se scufunde mai adânc într-un sub-câmp specific al științei datelor, precum și rookii care doresc să construiască o bază solidă în metodele de cercetare a științei datelor și învățarea mașinilor.
Acest program profesionist de Microsoft este extrem de flexibil și modular, astfel încât puteți alege să luați programul complet sau oricare dintre cele 10 cursuri individuale, cu un ritm de doar 16-32 de ore pe curs. Puteți alege, de asemenea, dacă doriți, de exemplu, să completați un curs fie în R, fie în Python, în funcție de familiaritatea dvs. cu fiecare limbaj de programare. Programul include un examen în formă de piatră și este împărțit în 3 module: Fundamente, Știința datelor de bază și Știința datelor aplicate.
Ce veți învăța:
- Fundamente - Aflați elementele de bază ale științei datelor.
- Știința datelor de bază - Aflați limbaje de programare esențiale pentru a manipula datele și a descoperi fundamentele învățării automate.
- Applied Data Science - Scufundați-vă mai adânc în limbajele de programare a științei datelor și începeți să folosiți datele pentru a dezvolta soluții inteligente.
Înscrieți-vă aici
Concluzie
Toate cursurile edX sunt extrem de simple de urmat, deoarece prelegerile sunt scurte, inteligibile și în mod excepțional. Veți obține toate informațiile de care aveți nevoie pentru a vă perfecționa abilitățile sau a învăța tehnici noi, precum și veți câștiga toată experiența necesară pentru a fi confortabil cu noul dvs. rol.
Postarea include link-uri de afiliere