Cele mai uimitoare 5 avansuri AI în conducerea autonomă

Conţinut

Vehicule de livrare
Autonomie deplină
Parcare
Mașini cu sens comun
Mașini cu viziune periferică
Concluzie
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Sursa: chombosan / iStockphoto

La pachet:

Inteligența artificială este o componentă integrantă a vehiculelor autonome și motivul pentru progresele tehnologice recente.

Ideea unui vehicul fără șofer care se plimbă pe străzi pare incredibilă. Și totuși, am putea fi aproape de a vedea astfel de vehicule pe drumul din întreaga lume, datorită inteligenței artificiale (AI), printre alte forțe motrice. În trecutul recent, s-au înregistrat unele progrese uimitoare în tehnologia vehiculelor autonome, care indică faptul că visul este atrăgător. Se pare că cadrul vehiculelor autonome a fost aproape finalizat. Sub rezerva aprobărilor legale și administrative, vehiculele fără șoferi vor fi în curând un punct de vedere comun pe drumuri. (Pentru a afla mai multe avansuri auto, consultați 5 Moduri în care mașinile noastre au devenit computere.)

Vehicule de livrare

Ați văzut vehicule de livrare conduse de oameni care livrează pachete. Acum, puteam vedea aceeași sarcină făcută de vehicule fără șofer - și cu eficiență și rapiditate mai ridicate. Nvidia, principalul furnizor de grafică computerizată, Grupul Deutsche Post DHL (DPDHL), cea mai mare companie de poștă și logistică din lume, și ZF, un furnizor de automobile s-au alăturat pentru a implementa camioane electrice fără șoferi care vor transporta și livra pachete. Camioanele fără șofer vor livra pachete dintr-un punct central până la destinație. În același timp, este instruit să evalueze cu exactitate mediul său pentru variabile precum condițiile de trafic, identificarea și parcarea locurilor de parcare și comportamentul pietonilor. Camionul este alimentat de sistemul de autovehicule ZF ProAI, care este alimentat de supercomputerul Nvidia DRIVE PX cu dimensiunea palmei, dar include și senzori, camere foto, LIDAR și radar care alimentează datele în sistem. Rețineți că, în afară de beneficiile evidente ale unei precizări implacabile și a oboselii șoferului pe care tehnologia le promite, există și potențialul unor economii enorme de costuri, deoarece procesul de livrare a pachetelor din punctul central până la destinație este cel mai scump pentru companiile de logistică.

Autonomie deplină

Imaginați-vă taxiuri luxoase fără șoferi care ajută pasagerii să se deplaseze între puncte. Puteți doar să vă faceți lucrurile - vizionați un film, lucrați pe laptop sau ascultați muzică - și nu trebuie să vă faceți griji pentru ca taxiul să vă ducă în siguranță la destinație. Astfel de taxiuri ar putea deveni curând o realitate. Platforma DRIVE PX AI de la Nvidia se va lansa pe vehicule complet autonome. Platforma DRIVE PX AI este de 10 ori superioară predecesorului său DRIVE PX 2 și poate gestiona peste 320 de miliarde de operații pe secundă. Aceasta înseamnă că mașina va învăța și va lua decizii corecte despre mediul său pe drum mult mai rapid decât predecesorii săi.

În prezent, mașinile Tesla sunt echipate cu hardware-ul necesar pentru conducerea autonomă, dar actualizările software sunt necesare pentru a activa pe deplin funcția. În timp ce va permite o conducere complet autonomă, totodată, va permite șoferului uman să preia controlul, atunci când este necesar. Următoarea generație de vehicule autonome nu ar avea nevoie de volane, pedale sau transmisii. Astfel de mașini pot reduce accidentele, vor fi opțiuni de transport viabile pentru persoanele în vârstă sau pentru persoanele cu dizabilități vizuale sau fizice și ar putea crește productivitatea.

Parcare

Parcarea auto nu este o dezvoltare inedită. Apariția parcărilor paralele automatizate este probabil printre cele mai timpurii exploatări AI în tehnologia de conducere autonomă. Cu toate acestea, conceptul a evoluat foarte mult în ultimii ani. Parcarea, mai ales în orașele mari, este o problemă majoră, deoarece crește emisiile, pierde timpul și productivitatea și crește stresul. Bosch a dezvoltat un sistem inteligent bazat pe AI care oferă date despre locurile de parcare, locațiile și orele de parcare disponibile. Mașina face chiar parcarea în sine, fără niciun accident. Deoarece mașina este în mișcare, primește informații despre disponibilitatea parcării în locurile cele mai apropiate de locația sa GPS. Datele despre spațiul de parcare sunt trimise către numeroase servere cloud de la mașini, care sunt apoi trimise înapoi la mașini, astfel încât șoferii să poată afla despre disponibilitatea spațiului de parcare.

Mașini cu sens comun

În timp ce munca pe domeniul de conducere autonomă a înregistrat deja progrese uimitoare, bunul simț, precum cel al șoferilor umani, a fost piesa care lipsește din evoluții. În condiții dificile de trafic, în special în orașele mari și haotice, mintea umană este extrem de sensibilă la schimbarea constantă a variabilelor, cum ar fi atitudinile șoferilor colegi, comportamentul pietonilor și vremea neregulată. Este esențial pentru mașina fără șofer să dezvolte un sens comun asemănător oamenilor pe străzi. Un spinoff MIT, cunoscut sub numele de iSee, a lucrat la AI și la învățarea profundă pentru a da bun simț în mașinile fără șofer. Aceasta va fi cea mai semnificativă componentă a inițiativei vehiculului autonom. Echipa iSee a lucrat din greu la rețelele de date și neuronale, astfel încât mașinile să poată învăța din date și să negocieze oricare și toate tipurile de condiții de trafic. Potrivit lui Yibiao Zhao, co-fondator al iSee, „Mintea umană este super-sensibilă la fizică și la subiectele sociale. AI actuală este relativ limitată în aceste domenii și credem că aceasta este de fapt piesa care lipsește în conducere. ”(Pentru mai multe despre învățarea profundă, consultați Un tur al modelelor de învățare profundă.)

Mașini cu viziune periferică

Cunoașterea pietonilor, obiectelor sau vehiculelor din jurul unui colț orb este un factor esențial în conducerea în siguranță. Punctele orbe au fost responsabile pentru multe accidente. O nouă tehnologie AI permite mașinilor să vizualizeze și să evalueze distanța și viteza pietonilor, obiectelor sau vehiculelor din jurul unui colț orb. CornerCameras, o inițiativă AI a cercetătorilor MIT de la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială (CSAIL) permite mașinilor fără șofer să identifice persoane sau obiecte situate în colțurile oarbe ale drumurilor. Tehnologia folosește reflexe de lumină și nu vede de fapt obiecte sau oameni. Din datele primite, poate direcționa automobilul cu autovehicul pentru o experiență de conducere mai bună. Potrivit lui Katherine Bouman, autorul principal al lucrării care detaliază sistemul, „Chiar dacă acele obiecte nu sunt vizibile de fapt pentru aparatul foto, putem privi modul în care mișcările lor afectează penumbra pentru a determina unde se află și unde merg. .“

Concluzie

Aceste evoluții sunt noutăți interesante și accelerează sosirea mașinii complet autonome. Cu toate acestea, înainte de a vedea mașinile autonome pe șoseaua de pe tot globul și este tratată ca un fenomen normal, două lucruri vor fi esențiale: unul, distribuirea bunului simț în mașinile fără șoferi și două, vămuirea diferitelor obstacole legale și de asigurare. pe drum.