Conţinut
- Con
- Cazuri de utilizare a AI în aviație
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Provocări și sarcini
- Concluzie
Sursa: Vladyslav Danilin / iStockphoto
La pachet:
Aviation începe să adopte AI în mai multe moduri pentru a eficientiza afacerile și pentru a îmbunătăți experiența clienților.
Industria aviației, în special sectorul aviației comerciale, se străduiește permanent să îmbunătățească atât modul în care funcționează, cât și satisfacția clienților. În acest scop, a început să folosească inteligența artificială. Deși AI în industria aviației este încă în stadiu național, unele progrese au fost deja făcute, deoarece anumiți transportatori de frunte investesc în AI. Pentru început, sunt utilizate anumite utilizări precum recunoașterea facială, verificarea bagajelor, întrebările și răspunsurile clienților, optimizarea combustibilului aeronavei și optimizarea operațiunilor din fabrică. Dar AI poate depăși cu mult cazurile de utilizare actuale. Pentru a face o poveste lungă, AI poate redefini modul în care industria aviației merge cu privire la activitatea sa. (Pentru a afla mai multe despre AI în afaceri, consultați 5 Moduri în care companiile pot dori să ia în considerare utilizarea AI.)
Con
Industria aviației globale a crescut exponențial. Să luăm exemplul industriei aviației comerciale din SUA: În următoarele două decenii, numărul de pasageri se va dubla. În 2016, industria aviației comerciale din SUA a generat un venit operațional de 168,2 miliarde de dolari. Aceasta este o oportunitate de creștere exponențială care trebuie gestionată bine. Industria aviației trebuie să depășească modalitățile actuale de lucru și să găsească modalități mai bune de optimizare a resurselor, de îmbunătățire a satisfacției și înregistrărilor de siguranță ale clienților, de control al costurilor și de a fi mai responsabil pentru mediu Datele sunt esențiale pentru deblocarea potențialului, iar industria aviației trebuie să utilizeze AI. Așadar, deși sunt stabilite atât cazurile de afaceri cât și cele ale AI în industria aviației, trebuie să discutăm cazurile de utilizare care sunt implementate în prezent.
Cazuri de utilizare a AI în aviație
După cum sa menționat deja, AI în aviație este în stadiu național, dar unele cazuri de utilizare sunt deja implementate de către unii transportatori majori din SUA. Aceste cazuri de utilizare sunt descrise mai jos.
Identificarea pasagerilor
Ideea este să faceți ca mașinile să efectueze identificarea și check-in-ul pasagerilor de la capăt la capăt la aeroport. Delta Airlines a testat acest proces. Delta este dornică să folosească AI de ceva timp, așa cum este evident în inițiativele sale, cum ar fi chioșcurile de ticketing și check-in-ul prin intermediul aplicației mobile Fly Delta. În mai 2017, Delta a anunțat că va investi 600.000 de dolari în patru chioșcuri de verificare a pungilor de autoservire automate, inclusiv unul care va avea și tehnologie de recunoaștere facială. Experimentul se desfășoară la Minneapolis-St. Aeroportul Internațional Paul. Conform Delta, experimentele anterioare au ajutat la eficientizarea fluxului clienților pe aeroport și la îmbunătățirea scorurilor de satisfacție ale clienților. Conform raportului anual Delta:
Suntem dependenți de inițiativele tehnologice pentru a oferi servicii clienților și eficiență operațională pentru a concura în mediul de afaceri actual. De exemplu, am făcut și continuăm să facem investiții semnificative în delta.com, aplicații pentru dispozitive mobile, chioșcuri de check-in, aplicații de servicii pentru clienți, afișări de informații aeroportuare și inițiative conexe, inclusiv securitate pentru aceste inițiative.
Screeningul bagajelor
În 2017, American Airlines a organizat o competiție de dezvoltare a aplicațiilor cu scopul de a dezvolta o aplicație pentru a facilita screeningul bagajelor pentru pasageri. Competiția, numită HackWars, a fost bazată pe inteligență artificială, drone și realitate augmentată și virtuală. Câștigătorul, cunoscut sub denumirea de „Team Avatar”, a dezvoltat o aplicație care nu numai că permite pasagerilor să își stabilească dimensiunea bagajelor înainte de a ajunge la aeroport, ci și să plătească în prealabil eventualele cheltuieli legate de bagaj.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Asistență pentru clienți
United Airlines utilizează Alexa Amazon pentru a răspunde la anumite întrebări comune ale clienților. În septembrie 2017, United a anunțat o colaborare cu Alexa. Funcția este cunoscută sub numele de abilitatea United. Pentru a începe, toți pasagerii trebuie să facă este să adauge abilitatea United în aplicația lor Alexa și apoi să înceapă să pună întrebări. Alexa răspunde corect la întrebările comune, cum ar fi starea unui zbor după număr, cererile de check-in și disponibilitatea Wi-Fi pentru un zbor. Recenziile de până acum au fost mixte, ceea ce indică faptul că există o curbă de învățare și încă mai este mult de parcurs înainte ca AI să se ocupe complet de asistența clienților.
Provocări și sarcini
Întrucât industria aviației a început recent doar călătoria AI, îmbrățișarea deplină a AI va fi o sarcină dificilă. Următoarele provocări vin în minte. (Pentru mai multe despre utilizările actuale ale AI, consultați Ce poate face AI pentru Enterprise.)
Managementul confidențialității datelor
Volumele abundente de date vor fi utilizate pe măsură ce industria aviației cuprinde AI, ceea ce va genera riscuri de confidențialitate a datelor. Cu toate acestea, nevoia de a gestiona corect datele nu este o provocare nouă pentru companiile aeriene. Un incident a ieșit deja la iveală, când s-a dezvăluit că Emirates, o companie aeriană principală, a filtrat datele clienților către terțe părți fără autorizare. S-a constatat că detaliile clienților, cum ar fi numele, itinerarul, numărul de telefon și chiar numărul de pașaport au fost partajate furnizorilor de servicii terți precum Boxever, Coremetrics, Crazy Egg și Google. Deși politica Emirates prevede că va exista o parte a schimbului de date, politica este destul de ambiguă.
Urmărirea progresului
Urmărirea progresului este o provocare enormă cu care se vor confrunta companiile aeriene. Primul lucru pe care trebuie să-l facă este să elaboreze analize care să îi ajute să dezvolte și să proceseze date precise. Totuși, asta în sine este o provocare. Ce fel de analize vă vor ajuta? De exemplu, satisfacția clienților va fi unul dintre cei mai importanți factori de succes. Ce fel de analize vor determina dacă companiile aeriene s-au îmbunătățit în funcție de parametrii de satisfacție a clienților?
Gestionarea investițiilor
AI are nevoie de investiții uriașe și, probabil, cel mai mare risc în acest sens este faptul că companiile aeriene mai mici, în special, bugetare nu vor rata să profite complet de avantajele AI. Asta înseamnă că performanțele transportatorilor mai mici vor fi afectate? Nu s-ar putea să fie cazul, deoarece s-ar putea să ne îndreptăm către mai multe achiziții și fuziuni. Companiile aeriene mai mari vor avea un apetit masiv pentru achiziționarea de companii aeriene mai mici cu ochi pe piață. Totuși, nu este întunecat și trist, pentru că companiile aeriene mai mici, precum Southwest, au arătat deja unele inițiative în vederea îmbrățișării AI.
Concluzie
Este surprinzător faptul că un sector la fel de important ca aviația s-a trezit la IA atât de târziu. Deoarece AI în aviație își mărește ritmul, ar putea exista probabil câteva fuziuni, achiziții sau chiar închiderea unor companii aeriene mici, care nu își vor permite investițiile. Acum, AI pare cea mai bună opțiune pentru a duce aviația la nivelul următor.