Conţinut
- Furia împotriva mașinii (învățare)
- Spune-mi minți, spune-mi dulce mincinoase
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- Blocarea lanțului minciunilor cu Blockchain
- Nu alimentați Troll-ul
Sursa: Wrightstudio / Dreamstime.com
La pachet:
Fake news încearcă să manipuleze oamenii să creadă falsități, din motive variind de la simpla creștere a clicurilor pe social media până la influența alegerilor. Însă tehnologia se luptă înapoi cu noi strategii de identificare și de stopare a acesteia.
În ultimii ani, sintagma „fake news” a dobândit un sens nou, deoarece a reunit toate formele de dezinformare provenite din conspirații guvernamentale, propagandă publică, farse de internet pentru adolescenți și reclame înșelătoare. Cu alte cuvinte, deși trăim într-o lume în care tot felul de informații este aproape instantaneu accesibil, linia dintre adevăr și minciună nu a fost niciodată mai cruntă.
Istoria este plină de aceste „povești nedorite”, unele dintre ele la fel de vechi ca Egiptul antic. Știați că în secolul al 13-lea î.Hr., faraonul Ramses cel Mare a înfățișat în mod fals Bătălia de la Kadesh ca o victorie uimitoare pentru armata sa, în timp ce aceasta a sfârșit într-un impas împotriva hititilor? Dacă răspunsul dvs. este (aproape sigur) „nu”, bine, nu am făcut-o nici eu. Am citit-o pur și simplu pe Wikipedia după o căutare rapidă nu mai mult de câteva secunde - așa că sper doar că nu este o poveste falsă.
Astăzi, am primit o problemă aici, deoarece noile știri despre junk sunt publicate zi de zi datorită unei multimi de tehnologii destul de rele care au fost fabricate pentru a induce în eroare oamenii, uneori chiar pentru a vota pentru un politician fără scrupule. Dar, hei, nu trebuie să te sperii. Vestea bună (iertare punul) este că alte tehnologiile sunt concepute pentru a face față știrilor false și a le pune înapoi în locul în care intră cu adevărat - coșul de gunoi. (Unii cred că următoarea iterație a World Wide Web va ajuta la reducerea noutăților false. Aflați mai multe în drepturi de la experții tehnici: Care va fi caracteristica definitorie a Web 3.0?)
Furia împotriva mașinii (învățare)
Unul dintre cele mai frecvente moduri de a răspândi știri false este prin utilizarea unui număr mare de roboți. Potențialul automatizării este enorm atunci când vine vorba de distribuirea sau îmbunătățirea vizibilității pe social media. Boții pot fi programați pentru a partaja, a comenta sau ca o postare de nenumărate ori, sporind impresiile de conținut și ajungând la un număr mare de oameni prin exploatarea acelorași reguli pe care sunt construite majoritatea platformelor de socializare.
Prin urmare, oprirea boturilor pe urmele lor este una dintre cele mai eficiente metode de a reduce epidemia, dar întrebarea rămâne aceeași - cum poți recunoaște un bot și să spui diferența dintre oameni și mașini? Pentru alți oameni este destul de simplu, dar niciun departament IT nu ar putea ajunge vreodată la scalabilitatea necesară pentru a ajunge la o armată de roboți. aparent a dezvoltat propria tehnologie anti-bot, dar nu a explicat niciodată detaliile complete despre funcționalitatea sa. În timpul unui interviu trecut cu The New York Times, Mark Zuckerberg a dezvăluit pur și simplu că „au implementat unele instrumente noi de AI pentru identificarea conturilor false și a știrilor false”, provenite de la firmele false de știri pentru profit.
Deși există încă unele speculații cu privire la metodele reale utilizate pentru identificarea roboților, se pare că cele mai multe dintre aceste conturi spammy pot fi identificate ca artificiale, deoarece toate au unele similitudini în prezentare și calendar. Software-ul anti-bot poate recunoaște aceste tipare folosind analiza datelor, apoi le poate semnaliza pentru investigații suplimentare. De asemenea, se folosește autentificarea biometrică pentru a determina ce conturi nu sunt decât boturi și și pentru a opri problema la sursa sa.
Spune-mi minți, spune-mi dulce mincinoase
O altă abordare pentru a depăși această problemă este de a trata falsele știri în sine - ceea ce se pare că este chiar mai complicat decât uciderea unor roboți. În ciuda diverselor încercări, până în prezent, AI a eșuat pe o serie de niveluri, deoarece pur și simplu nu poate înțelege scrierea umană așa cum fac oamenii. În teorie, mașina este învățată să detecteze „poziția” articolelor, cum ar fi tonul, sentimentul și stilul utilizat în timpul scrierii poveștii și să determine dacă informațiile pot fi inexacte sau false fals. AI va efectua o analiză profundă a conținutului, adresei URL și a structurii titlului, precum și site-ul web care a publicat știrile, traficul său web, contul și implicarea generală pe rețelele de socializare. Cu toate acestea, rezultatele nu au fost deosebit de încurajatoare, cu un nivel de succes de aproximativ 65 la sută. Oamenii sunt încă necesari pentru a ajuta la rafinarea rezultatelor și validarea rezultatelor, astfel încât întregul sistem este încă la început. Unele lucruri, cum ar fi subtilitățile de ton, conținutul cultural sau chiar doar un bun umor vechi sunt pur și simplu dincolo de capacitatea de a înțelege mașinile.
Cu toate acestea, videoclipurile sunt la un nivel complet diferit. Cele mai inteligente tehnologii de învățare a mașinilor, cum ar fi rețeaua adversară generativă (GAN) pot crea videoclipuri uimitor de realiste ale unor persoane precum Barack Obama, spunând multe lucruri despre care nu a spus niciodată. Cu tehnologiile potrivite, nu a fost niciodată atât de ușor cum este acum pentru a crea o imagine falsă. După cum a explicat Hany Farid, profesor de informatică la Universitatea din California care luptă împotriva acestor „falsuri profunde”, „tehnologia se democratizează”. Dar, cel puțin de această dată, alte mașini pot detecta aceste modificări aparent invizibile aplicate feței umane și pot detecta videoclipurile false. De fapt, aceste IA pot căuta detalii pe care ochiul uman nu le poate prinde niciodată, cum ar fi modificări minuscule de lumină, lipsa de clipire sau schimbări de culoare ale feței care corespund bătăilor inimii. Cu toate acestea, oamenii de știință care lucrează la aceste proiecte trebuie să păstreze secret cele mai bune strategii din motive evidente.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Blocarea lanțului minciunilor cu Blockchain
Blockchain continuă să ofere soluții la aproape toate problemele moderne. Printre multe alte lucruri (care poate include bitcoin), această tehnologie incredibil de versatilă poate de asemenea să fie folosit pentru a stârni rana care se dezlănțuie pe care falsele știri le-a provocat societății noastre. Blockchain poate oferi, de fapt, această transparență și responsabilitate atât de necesară de care lumea știrilor are atâta nevoie. În primul rând, vă poate ajuta să urmăriți originea fiecărui articol și articol, precum și etapele ulterioare, precum cine l-a distribuit și unde.
În al doilea rând, poate ajuta la revoluționarea sistemului de monetizare actual, care se bazează mai mult pe generarea de vizualizări decât pe furnizarea de conținut de calitate. Cei care câștigă mai mulți bani sunt cei care sunt capabili să își împărtășească conținutul în mai multe locuri - ceea ce este mult mai ușor atunci când un articol este plin de pretenții alarmiste, umplut cu teorii ale conspirației și îmbunătățit cu tactici de scaremment. Blockchain-ul ar putea ajuta platformele media să-și creeze propriile economii de auto-susținere în care criptocainele ar putea fi utilizate pentru a motiva autorii să genereze informații fiabile și verificate de fapt. Criptarea internă a datelor, verificarea identității și trasabilitatea completă a oricărei piese pentru a verifica existența unei prejudecăți a autorului sunt doar ciocolata de pe tort aici. (Pentru mai multe despre blockchain, consultați Modul în care Blockchain este în schimbarea modului în care dvs. și cu mine facem afaceri).
Nu alimentați Troll-ul
Serios, nu. Dacă va face asta, va crește imens. Concluzia este, deși mașinile și tehnologiile ne pot ajuta să limităm numărul emergent de povești false, la final, responsabilitatea noastră de a citi cu atenție tot ceea ce am pus în ochi. Până la urmă, oamenii spuneau celorlalți minciuni încă din zorii civilizației, dar (din câte știu eu), vechii egipteni nu aveau AI atunci, pentru a-i ajuta să separe adevărul de minciuni.
Cu toții avem facultățile mentale pentru a petrece câteva secunde mai mult decât unu în al doilea rând și verificați sursele a ceea ce citim. Cu sau fără tehnologii care să ne ajute, data viitoare când veți ajunge să credeți ceva care este o minciună absolută, nu uitați că și aceasta este vina ta.