Conţinut
- Modul în care păsările își folosesc creierul
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- Testare, testare, 1, 2, 3
- Eșecul este o opțiune
Sursa: Macrovector / Dreamstime.com
La pachet:
Avansul inteligenței artificiale până în punctul de a gândi ca un om este încă un produs al științei ficțiunii. În viața reală, complexitatea capacității umane este încă dincolo de înțelegerea inovației noastre tehnologice. Dar cercetătorii analizează modul în care AI poate învăța - dacă nu chiar așa cum o fac oamenii, atunci așa cum fac animalele.
De obicei, AI se dovedește foarte reușit atunci când obiectivele sale sunt concentrate pe o singură sarcină, cum ar fi jocul cu reguli clar definite. Încearcă să creeze un sistem care să se ocupe de o complexitate mai mare care s-a dovedit evazivă pentru AI. Unii cercetători cred că studierea modului în care animalele învață pot deschide calea către o stăpânire mai cuprinzătoare a sarcinilor pentru AI.
O apreciere pentru abilitățile cognitive demonstrate de animale este motivația pentru Jocurile Olimpice Animal-AI. După cum este descris în videoclipul său YouTube, „În loc să oferim o problemă de rezolvat, vom oferi o arenă în care îți vom testa intrarea pentru multe abilități cognitive simple folosind metode din literatura despre cogniția animalelor.” (Pentru a afla despre originile AI, verificați afară O scurtă istorie a AI.)
Modul în care păsările își folosesc creierul
În general, prin „Birdbrain” se înțelege o insultă folosită unei persoane care a demonstrat lipsa de inteligență.Dar, de fapt, păsările își folosesc creierul foarte eficient pentru a descoperi cum să rezolve probleme precum accesul la alimente care nu le sunt la îndemână.
După cum arată imaginea video de mai jos, păsările pot fi destul de inteligente la elaborarea de soluții practice.
Provocarea creșterii particulelor de hrană aruncând pietricele în apă a fost inspirată de una dintre fabulele lui Aesop, „Crow and the Pitcher”. Moralul poveștii este: „Într-un vârf, o bună utilizare a inteligenței noastre ne poate ajuta”. Există și alte exemple de păsări care demonstrează o gândire superioară, atât de mult încât acest videoclip susține că ar trebui să ne regândim utilizarea „creierului de păsări”.
Obiectivele competiției sunt următoarele:
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
- Analiză curentă actuală împotriva mai multor specii de animale, utilizând o serie de sarcini de cunoaștere a animalelor stabilite.
- Prezentați teste pentru identificarea abilităților cognitive ale sistemelor AI.
- Determinați care abordări AI sunt cele mai promițătoare pentru aceste tipuri de sarcini.
- Creați un reper continuu și un depozit de date pentru cogniție artificială.
- Determinați ce aspecte ale informațiilor sunt provocatoare pentru AI actuală și la care AI deja excelează.
- Creați noi experimente pentru a reintroduce în comunitatea de cunoaștere a animalelor care pot fi testate ulterior cu animale.
- Reunește două discipline diferite pentru a împărtăși metodele și evoluțiile.
Testare, testare, 1, 2, 3
Testele, Matthew Crosby, cercetător postdoctoral la Leverhulme Center, a explicat în blogul său, centrat pe trei trăsături care se pot „traduce prin sisteme moderne de învățare automată”. Ele sunt:
- Viziune (capacitatea de a-și vedea împrejurimile)
- Navigare (capacitatea de a vă deplasa - în orice format este necesar)
- Recuperarea alimentelor (că animalele sunt răsplătite intern pentru a prelua mâncarea când le este foame)
Într-un interviu acordat IEE Spectrum, Crosby a explicat că, așa cum s-a demonstrat în videoclipul de mai sus, animalele își pot da seama adesea ce trebuie să facă pentru a obține mâncare. Întrebarea este: Au analizat situația pentru a aplica soluția sau au făcut doar ceea ce își amintesc funcționează, în esență „doar repetând modelul pe care l-a învățat prin încercare și eroare”? Diferența dintre adevărata „înțelegere a memorizării rotei”.
Referindu-ne la soluția cioara pentru a ajunge la mâncare, nu este clar clar cum ajunge cioara la soluția pe care o face. Este posibil să fi intuit dinamica deplasării în apă? Sau a învățat pur și simplu din propria sa experiență că pietricelele vor ridica nivelul apei?
Videoclipul demonstrează un exemplu simplu de a înțelege cum să obții un băț care depășește lățimea deschiderii unei case în casă, ilustrându-l cu un câine și apoi doar cu o formă de cutie ridicându-l și înclinându-l în modul în care poate fă-o prin deschidere.
„În fiecare caz, ideea este de a dezvolta teste care să arate exact modul în care creierul animal înțelege, interpretează și motive despre lume”, a spus Crosby în blogul său.
Aceasta adaugă până la 100 de teste formate din 10 categorii diferite. În timp ce natura exactă a testelor este păstrată secretă, acestea ar include înțelegerea permanenței obiectului și a abilităților spațiale. Câștigătorii nu trebuie să exceleze într-o singură zonă, ci în toate. (Ascultă ce spun alții despre AI în 11 citate despre AI care te vor face să gândești.)
Eșecul este o opțiune
Desigur, chiar și un eșec al agenților poate fi încă un succes în descoperire. Așa cum Crosby a spus Technology Review, „Ceea ce ne interesează de fapt este să descoperim cum să traducem între diferite tipuri de informații.” Dacă testele arată că „această traducere nu reușește, asta este un succes în ceea ce ne privește.”
Înscrierile online din competiție vor avea loc între 8 iulie și 1 noiembrie 2019. Premiul inițial oferit a fost de 10.000 USD, dar acum s-a triplat mai mult până la 32.000 de dolari.
Rezultatele urmează să fie anunțate la sfârșitul anului, dar există, de asemenea, planuri pentru 2020 și nu numai, care să pună la dispoziție platforma de date și testare pentru alte persoane care cercetează în domeniu pentru a le utiliza în comparație și pentru a le compara cu analiza la scară largă. ca plan pentru competiții viitoare.
