De ce companiile plătesc atât de mult pentru profesioniștii AI?

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 25 Septembrie 2021
Data Actualizării: 21 Iunie 2024
Anonim
De ce companiile plătesc atât de mult pentru profesioniștii AI? - Tehnologie
De ce companiile plătesc atât de mult pentru profesioniștii AI? - Tehnologie

Conţinut

Î:

De ce companiile plătesc atât de mult pentru profesioniștii AI?


A:

Rapoarte recente din surse precum New York Times arată că companiile de tehnologie de top oferă noilor angajați sute de mii sau chiar milioane de dolari pentru a veni la bord și pentru a lucra la progresul cu inteligență artificială. Motivele au legătură cu economia clasică, precum și cu tendințele actuale unice care determină ce actori raționali vor plăti acest tip de talent.

Unul dintre cele mai fundamentale motive pentru care profesioniștii în domeniul inteligenței artificiale sunt plătiți atât de mult este că piscina de talente este pur și simplu foarte mică. Experții estimează că există doar câteva mii de oameni în întreaga lume care sunt cei mai potriviți pentru acest tip de muncă. Chiar dacă au existat mai mulți astfel de indivizi, companiile concurează adesea și chiar braconează oamenii departe unul de celălalt și, în plus, o mulțime de talente tinde să fie acumulate în huburi tehnologice specifice, precum Silicon Valley.


Un alt mare motiv pentru care acești oameni obțin salarii atât de mari este faptul că munca pe care o depun are o valoare economică extraordinară. Vedem acest lucru în alte domenii ale lumii muncii - în care lucrătorul mediu primește un salariu de bază în funcție de mediile mediei ale industriei, lucrătorii de vânzări comandă deseori salarii mult mai mari, de exemplu, un salariu format din șase cifre pe baza comisioanelor lor și a ceea ce sunt capabili. a vinde pentru companie.

Același principiu este de lucru cu industria AI - dacă un loc de muncă specific de inteligență artificială și munca sa rezultată sunt capabile să conducă la o descoperire de un miliard de dolari în mașinile cu autovehicule sau la o descoperire în tehnologia consumatorului, raționamentul este că persoana care contribuția merită cel puțin o parte semnificativă din acel câștig, totalizând milioane de dolari.

În plus față de ideea că oamenii care lucrează pentru aceste salarii mari vor conduce beneficii financiare viitoare pentru angajatorii lor, există ideea că mulți dintre acești angajatori au strâns deja sume enorme de bani, fiind bine poziționate în spațiul tehnologic. Printre exemplele principale se numără și Google, companiile care, prin orice cont, se plâng de numerar după ce au descoperit cum să ofere o tehnologie dorită de toată lumea. Mulți experți susțin că domeniul tehnologic este remarcabil de monopolist, prin faptul că, în loc să aibă multe companii care concurează pentru a oferi același serviciu digital, tinde să existe un singur nume al gospodăriei ca Google sau care nu numai că comandă cota de lei a utilizatorilor, dar operează un monopolul virtual, deoarece pur și simplu nu există nicio altă companie care să concureze pentru a oferi aceleași servicii populației generale de consum. Observatorii industriei au văzut cum este capabil să coopteze caracteristici din alte platforme și să-și mențină statutul monolitic în lumea tehnologică - așa că, în ceea ce privește salariile, companiile cu acest tip de putere economică unică sunt bine poziționate pentru a le oferi lucrătorilor lor orice sume de bani pe care doresc să-l împingă în plic și să îi ajute să mențină dominația pieței.


Deși există un consens asupra faptului că grupul de talente pentru munca de inteligență artificială este mic, există o dezbatere rezonabilă care trebuie luată cu privire la cât de mic este. Unele dintre abilitățile și experiența necesară sunt în mod semnificativ abstracte până la punctul în care poate fi dificil să valorizezi cu adevărat ceea ce oferă un individ. Ideea „programatorului 10x” sau a unui asistent IT unicorn rar este relevantă aici. Ceea ce este mai puțin discutabil este faptul că un individ cu abilități de codificare semnificative, cunoștințe despre algoritmi de învățare automată și fondul matematic pentru a gestiona progresul în acest domeniu valorează sume importante de bani în comparație cu orice alt tip de muncă calificată dintr-o economie modernă.