Conţinut
Î:
De ce inginerii AI trebuie să se îngrijoreze de „motoare intuitive”?
A:
Ideea intuiției umane este acum o parte majoră a lucrărilor de inteligență artificială inovatoare - motiv pentru care inginerii AI acordă atâta atenție „motoarelor intuitive” și altor modele similare. Oamenii de știință încearcă să rupă procesul intuiției umane și să-l simuleze cu entități de inteligență artificială. Cu toate acestea, în explorarea modului în care funcționează logica și intuiția în rețelele neuronale și în alte tehnologii AI, definiția intuiției în sine devine oarecum subiectivă.
Unul dintre cele mai bune exemple este utilizarea unui nou supercomputer talentat pentru a-i învinge pe campionii umani în jocul Go - un joc care este adesea descris ca fiind oarecum intuitiv, chiar dacă se bazează și pe o logică grea. De când Googles AlphaGo a bătut jucători umani experți, există multe speculații despre cât de bine sunt calculatoarele la intuiția în stilul uman. Cu toate acestea, dacă te uiți la structura jocului lui Go, vezi că sunt multe de determinat în construirea reală a acestor tehnologii pentru a-ți da seama cât de mult se bazează pe intuiție și cât de mult se bazează pe modele logice extinse .
Într-un joc de Go, un om poate plasa o mișcare bine bazată pe percepția intuitivă sau logica pe distanțe lungi sau pe un amestec de ambele. În același timp, calculatoarele pot construi modele expert Go-playing bazate pe modele logice extinse care pot reflecta sau simula jocul intuitiv într-o măsură. Deci, vorbind despre cât de bune pot fi calculatoarele la modele intuitive, este important să definim intuiția, pe care comunitatea științifică nu a realizat-o pe deplin.
Mary Jolly de la Universitatea din Lisabona notează opinii diferite cu privire la definițiile intuiției într-o lucrare numită „Conceptul de intuiție în inteligența artificială”.
„Nu există un consens între savanți cu privire la definiția conceptului”, scrie Jolly. „Până de curând, intuiția nu a cedat la metode științifice riguroase de studiu și, adesea asociată cu misticism, a fost evitată de obicei de către cercetători. Până în prezent, discursul pe această temă nu a avut coerență și metodă. ”
Dacă conceptul de intuiție este el însuși vag, măsurarea cât de bine face inteligența artificială în simularea intuiției va fi și mai problematică.
O explicație a scriitorilor unei lucrări numită „Implementarea mecanismului de intuiție asemănătoare omului în inteligența artificială” sugerează următoarele:
Intuitia umana a fost simulata de mai multe proiecte de cercetare folosind tehnici de inteligenta artificiala. Majoritatea acestor algoritmi sau modele nu au capacitatea de a gestiona complicații sau devieri. Mai mult, ei nu explică, de asemenea, factorii care influențează intuiția și exactitatea rezultatelor din acest proces. În această lucrare, prezentăm un model simplu bazat pe serii pentru implementarea intuiției asemănătoare omului folosind principiile conectivității și entităților necunoscute.
Pentru un aspect poate mai concret asupra procesului intuiției umane, un articol Wired citează cercetările MIT pentru a explica „motorul intuitiv de fizică” al minții umane - care explică ce se întâmplă când privim o grămadă de obiecte. Putem înțelege intuitiv dacă obiectele sunt susceptibile de a cădea sau nu, sau dacă sunt stabile sau stabile, dar această intuiție se bazează pe reguli logice extinse care sunt interiorizate în timp, precum și pe modelele noastre de viziune și percepție directă.
Scriitorul Joi Ito subliniază că sistemele în care utilizăm intuitiv motoarele noastre fizice sunt „zgomotoase” și că suntem capabili să filtrăm zgomotul. Asta a fost o mare parte a dezvoltării inteligenței artificiale - extragerea sensului din modele zgomotoase. Cu toate acestea, aceste modele trebuie să meargă mult mai departe pentru a face cu adevărat tipurile de predicții și analize pe care oamenii le pot aplica sistemelor complexe.
Un mod ușor de spus este că, pentru a obține acest rezultat, computerele ar trebui să amestece viziunea sofisticată cu logica extinsă și cogniția perceptivă în moduri pe care nu le pot face în prezent. Un alt mod de a explica este că vedem creierul uman ca o „cutie neagră” care nu a fost complet inversată de tehnologie. Deși tehnologiile noastre sunt extrem de capabile să producă rezultate inteligente, ele nu pot totuși simula activitatea puternică, misterioasă și uimitoare a creierului uman.