Învățarea automată va face medicii învechite? Prezentat de: AltaML googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Î:

Autor: Laura McKinney
Data Creației: 4 Aprilie 2021
Data Actualizării: 16 Mai 2024
Anonim
Învățarea automată va face medicii învechite? Prezentat de: AltaML googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Î: - Tehnologie
Învățarea automată va face medicii învechite? Prezentat de: AltaML googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Î: - Tehnologie

Conţinut

Prezentat de: AltaML



Î:

Învățarea automată va face medicii învechite?

A:

Întrebarea dacă programele de învățare automată vor înlocui medicii umani în cele din urmă este una interesantă. Își are baza în progresele tehnologice pe care le-am văzut deja - și pe unele care sunt în cursul științei - precum și în înțelegerea modului în care funcționează medicina occidentală, chiar și într-o lume bazată pe date.

Primul punct de remarcat este faptul că tehnologia a făcut progrese enorme în obținerea de bune în diagnosticarea și evaluarea radiologiei și, în general, în luarea deciziilor bazate pe date. Deci pentru ce avem nevoie de medici?

Ei bine ... să ne uităm și la ceea ce fac de obicei medicii în mediul high-tech de astăzi. Utilizează calculatoare și alte tehnologii.

Unul dintre cele mai bune exemple sunt sistemele de fișă medicală electronică (EMR) și sistemele de evidență electronică de sănătate (EHR). În cazul în care medicii lucrau pe hârtie, acum folosesc oferte de la furnizorii de software care digitalizează și automatizează o mare parte din munca lor. De exemplu, EMRs și EHRs ajută deja medicii cu procesul de diagnosticare a afecțiunilor.


Având în vedere acest lucru, este mult mai sens să sugerezi că lumea medicală de mâine va fi o colaborare între om și mașină. Medicii vor controla tehnologiile care iau acele decizii, iar medicii vor asigura supravegherea umană cheie a acestor decizii.

În timp ce programele de învățare automată au devenit extrem de utile în luarea deciziilor bazate pe date, ele au devenit probabil atât de puternice încât nu dorim să depindem de ele independent pentru a lua deciziile noastre medicale. Experții citează „fenomenul cutiei negre” în care nu înțelegem cu adevărat modul în care funcționează aceste programe de învățare automată. În acest sens, este esențial să ai un agent uman implicat, pentru a ghici în al doilea rând rezultatele sistemului de învățare a mașinilor și a plasa aceste rezultate în condițiile corecte.

Există două puncte suplimentare care sugerează că vom folosi în continuare medicii umani în viitor. Unul este răspunderea. Cum evaluați eventuala răspundere care rezultă din respectarea deciziilor computerului?


Celălalt implică modul în care noi, ca oameni, ne place să primim asistența medicală. Eforturile timpurii de digitalizare completă a rezultatelor medicale nu au fost populare și nu au funcționat foarte bine. În general, pacienții vor să discute cu un medic, nu să consulte un computer. Există chiar înțelegerea faptului că oamenii evită să folosească internetul pentru a se auto-diagnostica afecțiuni, pentru că nu așa vor să se apropie de medicament.

O privire mai rafinată asupra modului în care lucrează medicii astăzi sugerează că vor funcționa în același mod în viitor, deși tehnologiile vor deveni din ce în ce mai puternice și vor permite clinicienilor să facă mai mult pentru pacienți în timp.