Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Calitatea datelor?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică calitatea datelor
Definiție - Ce înseamnă Calitatea datelor?
Calitatea datelor este un mod complex de a măsura proprietățile datelor din diferite perspective. Este o examinare cuprinzătoare a eficienței, fiabilității și aptitudinii aplicației, în special a datelor rezidențiale într-un depozit de date.
În cadrul unei organizații, o calitate adecvată a datelor este vitală pentru procesele operaționale și operaționale, precum și pentru longevitatea informațiilor de afaceri (BI) și a raportărilor de analiză de afaceri (BA). Calitatea datelor poate fi afectată de modul în care datele sunt introduse, manipulate și păstrate.
Asigurarea calității datelor (DQA) este o procedură destinată verificării eficienței și fiabilității datelor.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică calitatea datelor
Întreținerea eficientă a calității datelor necesită monitorizare și curățare periodică a datelor. În general, întreținerea calității datelor implică actualizarea / standardizarea datelor și deduplicarea înregistrărilor pentru a crea o singură vizualizare de date.
Componentele cheie ale calității datelor sunt următoarele:
- Completitudine: nivel la care sunt furnizate atribute de date dorite. Datele nu trebuie să fie 100% complete.
- Precizie: reprezintă datele despre starea lumii reale. Poate fi calculat folosind o metodă automatizată cu ajutorul diferitelor liste și mapări.
- Credibilitate: Extensia la care datele sunt considerate credibile și adevărate. Poate diferi de la sursă.
- Punctualitatea (vârsta datelor): extinderea la care datele sunt actualizate în mod adecvat pentru o întreprindere curentă.
- Coerență: evaluează dacă diferitele fapte de date se potrivesc.
- Integritate: evaluează validitatea de referință și îmbinarea exactă a diverselor seturi de date.
Calitatea datelor este vitală din următoarele motive:
- Oferă informații precise și bine programate pentru a gestiona responsabilitatea și serviciile.
- Oferă informații prompte pentru a gestiona eficacitatea serviciilor.
- Acesta ajută la prioritizarea și garantarea utilizării eficiente a resurselor.