Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă inteligența artificială (AI)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică inteligența artificială (AI)
Definiție - Ce înseamnă inteligența artificială (AI)?
Inteligența artificială (AI) este un domeniu al informaticii care accentuează crearea de mașini inteligente care funcționează și reacționează ca oamenii.
Unele dintre calculatoarele cu inteligență artificială sunt proiectate pentru:
- Recunoaștere a vorbirii
- Învăţare
- Planificare
- Rezolvarea problemelor
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică inteligența artificială (AI)
Inteligența artificială este o ramură a informaticii care își propune să creeze mașini inteligente. A devenit o parte esențială a industriei tehnologice.
Cercetările asociate inteligenței artificiale sunt extrem de tehnice și de specialitate. Problemele de bază ale inteligenței artificiale includ computerele de programare pentru anumite trăsături, cum ar fi
la fel de:
- Cunoştinţe
- Raţionament
- Rezolvarea problemelor
- Percepţie
- Învăţare
- Planificare
- Abilitatea de a manipula și muta obiecte
Ingineria cunoștințelor este o parte de bază a cercetării AI. Mașinile pot acționa adesea și reacționează ca oamenii, numai dacă au informații abundente referitoare la lume. Inteligența artificială trebuie să aibă acces la obiecte, categorii, proprietăți și relații între toate pentru a implementa ingineria cunoașterii.
iniţierea bunul simț, raționamentul și puterea de rezolvare a problemelor în mașini reprezintă o sarcină dificilă și obositoare.
Învățarea mașină este, de asemenea, o parte de bază a AI. Învăţare
fara nici o un fel de supraveghere necesită o abilitate de a identifica tiparele în fluxurile de intrări, în timp ce învățarea cu supraveghere adecvată implică clasificare și regresii numerice.
Clasificarea determină categoria la care face obiect și regresul
obținerea un set de exemple numerice de intrare sau ieșire,
astfel descoperirea funcțiilor care permit generarea de ieșiri adecvate de la intrările respective. Analiza matematică a algoritmilor de învățare automată și a performanțelor acestora reprezintă o ramură bine definită a informaticii teoretice, adesea denumită teoria învățării computaționale.
Percepția mașinii se ocupă de capacitatea de a utiliza intrări senzoriale pentru a deduce diferitele aspecte ale lumii, în timp ce vederea computerului este puterea de a analiza intrările vizuale cu un
puține sub-probleme precum
facial, recunoașterea obiectului și a gesturilor.
Robotica este, de asemenea, un domeniu major legat de AI. Roboții necesită informații pentru a gestiona sarcini precum manipularea și navigarea obiectelor, împreună cu sub-probleme de localizare, planificare a mișcării și mapare.